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在不确定的经济环境中，人才环境仍然竞争激烈。它要求公司专注于提高效率，以实现其招聘目标。 为了提高招聘流程的速度，一些企业已经开始追求招聘流程的自动化。虽然在过去的20年里，招聘自动化使各种规模的公司能够简化招聘任务，提高招聘人员的工作效率，加快招聘时间，降低每次劳动力成本，但人工智能是一种新的职位招聘技术，吸引了人才团队的关注。
定义并区分自动化和人工智能 在招聘层面，自动化和人工智能不是同义词。这两个概念通常可以交换应用程序，但它们在伦理和技术上是不同的。 招聘自动化优化了招聘流程，从招聘中解脱了招聘专业人士的复杂任务，给了他们培养相关性、提升企业用人单位品牌、制定更具战略性的招聘策略等更重要任务的时间，包括多样化、公平、包容和归属感(DEIB)。 虽然自动化是人工智能技术发展的先驱之一，但自动化缺乏人工智能的学习和管理能力。 人工智能使招聘系统能够增强决策过程，包括机器学习、自然语言理解和模型检查。人工智能有实力学习和演变，对数据输入做出反应，并在此基础上不断提高其执行任务的能力。 在招聘中使用人工智能可以提高效率和有效性，最终带来更好的工作招聘结果。例如，用友大易智能简历分析器可以帮助筛选简历，识别最合格的候选人，甚至为候选人的潜在匹配提供意见。
研究人工智能在招聘流程中的应用 公司目前正在为其招聘工作整合更先进的解决方案，这取决于申请人的跟踪系统和招聘自动化领域。 值得注意的是，人工智能并不像一些公司认为的那么新鲜。自2023年2月以来，生成人工智能的引入占据了新闻头条，影响了个人和招聘团队对人工智能的可访问性。 然而，需要注意的是，自由工具将获得独特的数据，因此公司不再能够控制和维护个人可识别信息(PII)。在这种情况下，重要的是要认识到风险，并考虑缓解数据隐私问题的过程。 对于一些希望使招聘过程更智能的部门来说，使用更成熟的人工智能工具是一种可靠的策略。招聘人员可以致力于提供销售职位、讨论、社会治理和个性化等最大价值活动。
人工智能挑战:招聘中的怀疑态度 虽然人工智能有着广阔的应用前景，但在选择这些新技术时，一些职位招聘和招聘从业者不愿承担责任。 招聘中的偏见：人工智能在招聘中应用的最大问题之一是在选择过程中引入刻板印象。如果没有适当的保护措施，人工智能可能会反映出其消极的方式。由于当前的数据集告诉人工智能工具在定义合格候选人时应该寻找什么，人工智能将加强性别、种族、财富或公共场所的其他刻板印象。 数据和隐私：维护敏感候选人和招聘数据对于今天的雇主来说尤为重要。公司必须尽可能确保数据的安全，并尽可能少地处理个人信息。 对过时的担忧：拥有人工智能提供的自动化、分析和洞察力的人才团队可能在其系统中发挥更大的工作保障和战略作用。人工智能招聘人员有更多的机会发展和实现流行的招聘结果。
在人工智能和人类能力之间取得平衡 尽管通过人工智能工具提高了效率，但许多招聘过程将受益于人工智能的进一步发展。然而，挑战超出了技术范围。 招聘中的人为因素仍然尤为重要。人力资源专业人员与人工智能工具的有效合作可以显著提高招聘策略的有效性。它要求您接受人工智能解决方案的风险和收入——技术助理专家、招聘经理和招聘专业人员。 当涉及到选择时，请记住，将人工智能视为副驾驶或支持系统是非常重要的。人工智能助手应补充招聘人员的工作。人工智能可以提高和增强人们的互动、整体思维、想象力和管理能力。然而，人工智能不是，也不应该取代人类的分析和经验。但要小心。 组织必须投资于合适的人工智能工具集，并与符合其文化和价值观招聘需求的值得信赖的供应商合作。最后，随着公司继续应对人工智能带来的变化，招聘中的人为因素将继续在如何选择这些技术方面发挥核心作用。 |
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