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在全球教育现代化的背景下，人工智能（AI）技术对教育生态带来深远影响。为了帮助教师更好地应对这一变革，联合国教科文组织（UNESCO）于2024年底发布了《教师人工智能能力框架》（AI Competency Framework for Teachers，简称AI CFT）报告，旨在帮助教师理解并掌握AI技术在教育中的关键应用能力。报告提出教师在面对AI技术带来的挑战时应具备五大能力领域，含括了价值理念、技术伦理、基础应用、教学方法、职业发展支持。为便于更直观地理解和掌握AI在教育中的应用，特用AI对该AI CFT进行了梳理和提炼，以供广大教育工作者参考。 如需获取英文原版，请点击文末“阅读原文”。此外，教席公众号将在后续跟进推送教育与研究领域的AI使用指南，敬请关注。  一、框架指引 （一） 框架目的和目标受众 AI CFT主要面向在教学中应用 AI 的教师，并不适用于专门教授高级 AI 知识和技能的教师。此外，框架还可以为政策制定者、教师培训机构、教师工会、学校管理者以及教育专家提供指导，帮助他们制定相关政策、操作框架及评估基准，优化 AI 在教育中的应用。 （二） 本框架与ICT CFT框架的关系 2018年版 UNESCO《教师信息通信技术能力框架》（ICT Competency Framework for Teachers，简称ICT CFT）仍然是支持教师利用信息通信技术和数字技术提升教学能力和专业学习的重要框架。作为对ICT CFT 的补充，AI CFT在结构上采用了与其一致的教师职业发展体系，涵盖了职前培训、在职培训以及持续支持与职业发展内容，分别对应为本报告中的教师AI能力发展三阶段：获取（Acquire）、深化（Deepen）、创造（Create）。 （三）AI的特性、问题及其对教师的能力要求 1. 对人类行为及决策的模仿 基于对海量数据的分析，AI倾向于模拟人类行为并替代人类决策。这一特性可能导致过度依赖 AI，从而削弱教师的核心能力。因此，在教育中引入 AI 更需要强调以人为中心，强调人的自主性。使用AI 的目的不是取代教师的关键职能，而是起到辅助作用。 2. 对数据的采集和挖掘 通过主动收集和分析个人数据，AI平台的数据挖掘可能导致隐私与不平等问题。这种技术上的根本性变革要求教师必须理解 AI 相关的伦理问题，以便在教学中确保 AI 的安全和负责任使用。 3. 生成内容的随机性 现代AI由于其“黑箱”式的生成过程，导致其输出内容具有随机性，从而在教授事实性和概念性知识时可靠性不足。教师需要具有理解 AI 训练运作方式以及评估 AI 生成内容准确性的能力，同时制定适当的教学策略，确保 AI 生成的信息在课堂上的合理使用。 4. 技术的高度适应性 借助AI技术跨行业的变革潜力，教师可以定制个性化的教育工具，重塑教师与学生之间的互动方式。而鉴于 AI 技术的颠覆性，教师不仅需要理解其社会影响，还要培养学生在 AI 时代的公民责任感。必须通过持续的职业培训，确保教师能够有效适应 AI 时代的教育需求，并能够指导学生负责任地使用 AI。 二、AI CFT的框架结构 本报告旨在明确教师在运用AI技术时需掌握的五大能力领域，包括价值理念、技术伦理、基础应用、教学方法及职业发展支持。各领域在教师能力进阶的不同阶段均有相应要求，以期助力教师适应AI时代的教学需求。 （一） AI CFT的五大能力领域 1.以人为中心的价值理念 教师需内化以人为中心的价值观和关键态度，建立对人类与AI互动的正确理解。始终将人类需求和福祉作为AI在教育应用中的核心，培养批判性思维，评估AI的利弊，保障人类的主权和责任，理解AI对社会及教育中公民责任的影响。 2. AI伦理 教师需深入理解AI的核心价值观、原则、法规及实践伦理规则，掌握迅速发展的AI伦理知识及其对教育的影响。具备安全、负责任地使用AI的能力，并积极参与伦理规则的制定与调整。 3. AI基础与应用 教师需掌握AI的基本概念和操作技能，了解AI的工作原理，学会选择、应用和定制AI工具，建立以学生为中心的AI辅助教学与学习环境。评估AI工具的适用性和限制，确保其在特定学科和领域中实现预期教学效果，并灵活调整以适应不同教学任务和环境。 4. AI教学方法 教师需掌握将AI有效整合到教学方法中的能力，协助课程准备、教学、学习、社交、社会关怀和学习评估等多个方面。发展批判性思维，判断何时及如何有效使用AI教学，确保符合伦理标准，并计划实施包容性AI辅助的教学和学习实践。随着技术进步，教师需增强批判性评估AI工具的能力，并在AI发展背景下创造性地实施教学实践。 5. AI职业发展支持 教师需学习利用AI推动自身职业学习和协作专业发展，转变教学实践。获得持续发展职业能力的指导，评估自身职业学习需求，并通过AI激发终身学习和职业协作的动力。逐步提升运用AI工具和数据分析的能力，支持转型性职业发展。 上述五大能力领域相互关联、相辅相成。有效的教学需结合各种能力，例如，教师应用AI教学法的能力受其对AI基础和政策指导理解的影响，深刻的AI基础知识可提升其在教学中应用伦理和教学原则的能力。随着教师在某一领域能力的提升，其他领域的能力也将得到增强。总之，教师应通过持续的学习和实践，在所有这些领域建立起全面的能力体系。 （二）AI CFT的能力进阶体系 AI CFT的能力进阶体系划分为三个层次：获取（Acquire）、深化（Deepen）和创造（Create）。围绕五大能力领域，每个层次设定了具体的学习目标和能力要求。 1. 进阶水平1：获取（Acquire） 本层次旨在帮助教师掌握AI的基本知识和基础技能，为后续深入应用AI奠定坚实基础。
2. 进阶水平2：深化（Deepen） 在此层次，教师已具备一定的AI知识，目标是将AI深入集成到教学实践中，同时更加注重伦理问题和社会责任。
3. 进阶水平3：创造（Create） 作为最高级别的AI能力阶段，教师在此层次的目标是在教学中创新性地使用AI，并承担领导角色，推动AI在教育中的发展。
三、AI CFT的实施建议 为有效将AI能力框架（AI CFT）融入教育领域，政策制定者、教师培训机构、教师工会、学校管理者及教育专家需协同实施以下策略。这些策略旨在确保AI工具的可靠性，推动教师职业成长，促进AI在教育中的负责任应用，并保障教师获取适宜的AI工具和培训资源。 （一）强化AI监管，保障教育AI工具的可信度 政府应构建完善的监管体系，制定数据保护法规（如欧盟的GDPR和中国的AI生成法规），确保AI系统在教育中的安全与透明。同时，建立AI工具认证机制，确保其在教学中的适用性和可信度。 （二）制定支持性政策，推动AI在教育中的广泛应用 通过制定政策，为AI在教育中的普及提供有力支持。确保教师能够接触并有效使用适用的AI工具和资源，同时深刻理解其潜在风险。加强国内外监管框架的协同，为教育界提供安全使用AI工具的保障，并满足教育工作者的资源需求。 （三）制定本地化AI能力框架，提供针对性培训 各国和地区应根据本地教育实际，制定符合需求的AI能力框架。确保框架灵活可调，以适应教师的不同掌握情况。鼓励政府和教育机构依据框架提供系统培训，并针对具体教育情境制定更具针对性的培训内容。 （四）设计精简的AI能力培训与支持项目 针对不同教学领域，设计符合教师工作职责和需求的AI培训内容。采用模块化培训方式，便于教师根据自身能力逐步进阶，掌握AI技能。同时，提供持续的支持和更新服务，以适应AI技术的快速发展。 （五）开发情境化的基于表现评估工具 以具体培训目标和学习成果为导向，设计能够准确反映教师对AI工具掌握程度和教学应用能力的评估工具。根据不同教师需求，开发适应性评估工具，以衡量教师在实际教学中使用AI的能力和效果。通过评估结果，为教师提供个性化反馈和改进建议。 通过上述策略的实施，旨在提升教师在AI时代的专业素养，明确教师在AI应用中的职责和任务，共同推动教育领域的现代化进程。 总结 在全球教育现代化的背景下，AI技术的快速发展正在深刻改变教育领域。联合国教科文组织（UNESCO）发布的《教师人工智能能力框架》（AI CFT）报告，明确了教师在AI时代应具备的能力，并提供了系统的能力发展路径。报告深入探讨了AI在提升教学质量、个性化学习和推动教育公平方面的潜力，同时指出教师在面对AI技术挑战时需要掌握的关键能力。 其中，AI CFT的五个核心能力领域和三大阶段都为教师提供了具体的学习目标和应具备的技能，报告中也对决策者及管理者提出了能力框架的具体实施建议。教师在掌握AI技术后，将有效提高教学效果，推动学生个性化学习，并更好地为学生应对未来社会挑战做好准备。同时，教育管理者和政策制定者也需要根据这些框架和建议，提供适当的支持和资源，以确保AI技术能够在教育领域发挥积极作用。   素材来源官方媒体/网络新闻 |
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来自： 愚然楼 > 《人工智能/未来教育》
