一、整体架构与管控模式- 管控模式 ：强调 “大集团管控、产业链协同、平台化集成、全局化贯通”，从集团战略层面出发，统筹资源、计划和政策，实现从决策分析到执行反馈、绩效评估的闭环管理，涵盖财务、人力、资产等多方面协同管理。
- 产业链管控闭环 ：通过云平台统一集成，覆盖产品全生命周期管理（PLM）、供应商管理、客户关系管理（CRM）、采购、生产、销售等各环节，实现产业上下游的无缝衔接与协同运作，确保从生产到销售的全流程管控。
二、智能制造整体解决方案- 方案构成 ：基于精智平台打造软硬一体化方案，包含监控分析层、运营管理层、执行控制层和标识采集层四个层级。
- 各层级功能 ：
- 监控分析层 ：负责数据价值挖掘，包括生产、质量、成本、设备等方面的监控分析，通过看板直观展示生产状况，实现质量追溯等功能。
- 运营管理层 ：集成经营核算管理（ERP）等系统，进行订单、计划、产品、物料、工艺等管理，实现从生产数据到经营决策的转化。
- 执行控制层 ：以智能工厂为核心，利用制造执行系统（MES）进行车间作业、生产调度、运行监控、质量管控等，同时涉及厂内智能物流、设备与能源管理等，确保生产执行的高效与精准。
- 标识采集层 ：借助工业物联网技术，利用工业平板、手持终端、传感器等设备，实现对生产现场各类数据的采集与传输，为上层应用提供数据基础。
三、智能工厂应用架构与特点- 应用架构 ：详细展示了智能工厂中 PLM、ERP 等系统与智能监控分析、生产计划、现场作业、品质管理、智能物流、能源管理等多方面功能的关联与交互，形成一个有机的智能化生产运营体系。
- 特点 ：具备多端化、移动化特点，支持多种终端设备接入，使生产数据采集、任务分配、反馈等操作更便捷高效，打破时间和空间限制，提升工厂运营灵活性。
四、智能化转型路径按照 “管理提升、精益化、智能化” 的三步走战略推进企业智能化转型，从强化基础管理到实现精益生产，最终达成全面智能化，每个阶段都有明确的目标和重点任务，以逐步提升企业运营效率和竞争力。 五、项目实施责任划分明确了不同实施阶段中客户方、用友及第三方伙伴 / 供应商的责任，涵盖产品智能化改进、设备升级改造、系统衔接、数据采集、智能设计、排程、物流驱动、品质管理等多个方面，确保各方协同推进项目顺利落地。 六、智能工厂带来的管理改善与传统 ERP 系统相比，智能工厂在计划管理、完工反馈细度、任务分派、完工反馈方式、生产可视化、质量数据采集、质量追溯、仓储管理、物料流转等多个管理项目上均有显著提升，实现更精细、高效、便捷的管理与操作。 七、智能工厂优势对比传统 MES- 架构与部署 ：采用 B/S 架构，支持云部署，多工厂部署简单且数据集中；传统 MES 多为 C/S 架构，多工厂部署复杂、数据分散。
- 后端系统 ：利用互联网流行技术，保障大规模并发时数据高效传输存储；传统 MES 依赖传统关系型数据库，并发量大时效率难保证。
- 终端设备 ：采用安卓终端，交互体验好、学习成本低、开源无授权问题；传统 MES 常用 WinCE 终端，交互差且需考虑授权。
- ERP 集成 ：与多种 ERP 系统先天集成，效果好、成本低；传统 MES 集成依赖厂商对 ERP 的理解和 ERP 开放程度。
八、流程优化与价值创造指出企业各项事务皆可归结为流程，通过优化流程并结合先进系统，能提高工作效率、增强业务精准度、提升客户满意度，为企业创造更多价值。
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