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scRDEN揭示单细胞分化的基因互动奥秘;单细胞揭示高糖高脂饮食对身体器官的影响、儿童髓母细胞瘤进化及胶质母细胞瘤耐药真相

 健明 2025-05-24 发布于广东

1 单细胞测序揭示高糖高脂饮食如何精确影响身体各大器官

文章:Multitissue single-cell analysis reveals differential cellular and molecular sensitivity between fructose and high-fat high-sucrose diets

链接:https:///10.1016/j.celrep.2025.115690

你每天吃下的每一口食物,正在悄悄地“指挥”你的身体细胞...

代谢综合症是一组包括肥胖、高血糖和高胆固醇在内的健康问题,全球有数以百万计的人受其困扰。虽然我们都知道饮食习惯和这些疾病密切相关,但不同类型的“垃圾食品”到底是如何一步步改变我们身体的?近日,美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)研究团队在《Cell Reports》杂志发表了一项突破性研究,首次用单细胞RNA测序技术揭示了两种现代常见饮食——高脂高糖(HFHS)饮食和高果糖饮食——对小鼠全身多种代谢组织及细胞的具体影响。这项研究不仅让我们看到了饮食如何“悄无声息”地改变身体,还为代谢综合症等慢性疾病的预防和治疗提供了全新思路。

研究团队分别让小鼠摄入高脂高糖饮食和高果糖饮食,随后对大脑下丘脑、肝脏、脂肪组织和小肠这四个关键代谢器官进行了单细胞水平的基因表达分析。结果显示,不同饮食对不同器官和细胞类型的影响截然不同,远比我们想象的复杂和精细。

最让人意外的是,大脑下丘脑的神经元对果糖极为敏感。即使是适量的果糖摄入,也会迅速引发神经元基因表达和突触连接的变化。这意味着,甜食不只是让你发胖,更可能直接“重塑”你的大脑,让你对食物的渴望和能量调控发生深刻变化。相比之下,高脂高糖饮食对脂肪组织的影响最为明显。脂肪组织中的祖细胞(可以分化为新脂肪细胞)和免疫细胞(巨噬细胞)对这种饮食反应强烈,表现为炎症信号和脂质代谢途径的显著激活。这一发现为我们理解高脂高糖饮食为何容易导致肥胖和慢性炎症提供了直接证据。

更令人关注的是,研究还发现不同器官之间其实存在着复杂的“通信网络”。比如高脂高糖饮食会激活脂肪组织和肝脏之间关于脂质代谢和炎症的信号传递,而无论是哪种饮食,都能影响大脑神经元的突触连接,显示出饮食对大脑结构和功能的深远影响。在众多基因中,有一个名为mt-Rnr2的基因表现尤为突出。它对两种饮食均有反应,并且似乎能够通过促进产热(让身体“燃烧”能量产生热量)来保护机体,降低代谢综合症的风险。这一发现让mt-Rnr2成为未来开发代谢疾病新疗法的潜力靶点。

2 癌基因不是元凶,而是推手——单细胞技术揭示儿童髓母细胞瘤的进化真相

文章:Oncogene aberrations drive medulloblastoma progression, not initiation

链接:https:///10.1038/s41586-025-08973-5

困扰医学界多年的癌基因(如MYC、MYCN、PRDM6)并非肿瘤的“始作俑者”,而是在肿瘤发展后期才扮演“推波助澜”的角色

髓母细胞瘤以其复杂性和个体差异大著称,治疗难度极高。过去,科学家一直试图通过分析癌基因突变来寻找治疗突破口,但疗效始终有限。近日,Hopp儿童癌症中心(KiTZ)与德国癌症研究中心(DKFZ)联合团队在《Nature》杂志发表了重磅研究,首次用单细胞分辨率揭示了儿童最常见恶性脑肿瘤——髓母细胞瘤(尤其是第3/4组亚型)从起始到进展的分子轨迹。

研究团队采用了目前最前沿的单核RNA测序(snRNA-seq)、单核ATAC-seq和空间转录组学等多种单细胞技术,对来自儿童患者的16份第3/4组髓母细胞瘤样本进行了系统剖析。研究不仅追踪了肿瘤从起始到复发的全过程,还结合了肿瘤空间分布和遗传演化的动态变化。

结果令人震撼。科学家们发现,髓母细胞瘤的起始并非由某个癌基因突变引发,而是由大规模染色体重排和结构变化“奠基”。这些早期遗传事件为肿瘤的发生提供了土壤。相比之下,MYC、MYCN等关键癌基因的突变往往在肿瘤形成后期才出现,而且最初只影响一小部分(亚克隆)肿瘤细胞。随着肿瘤进展,这些突变可能扩展到肿瘤的大多数细胞(克隆化),成为推动肿瘤生长、复发和耐药的“幕后推手”。

更有意思的是,空间转录组学揭示,肿瘤内部的不同亚克隆细胞既有混合分布,也有区域性分隔,形成复杂的“肿瘤生态系统”。这种肿瘤内异质性极大增强了肿瘤的适应能力,也解释了为什么同一种肿瘤在不同患者、甚至同一患者的不同部位表现差异巨大,治疗难以“一刀切”。

此外,研究团队还利用群体遗传学模型,推测髓母细胞瘤的起源可能早在孕期的第一三个月,在小脑的单极刷细胞中悄然萌芽。这一发现不仅为早期筛查和干预提供了理论基础,也为理解肿瘤的生命全周期打开了新窗口。

3 单细胞技术破解胶质母细胞瘤'千面魔方’,揭示耐药真相

文章:Deciphering the longitudinal trajectories of glioblastoma ecosystems by integrative single-cell genomics

链接:https:///10.1038/s41588-025-02168-4

胶质母细胞瘤一直被视为神经肿瘤领域的“终极难题”。标准治疗虽能暂时控制病情,但大多数患者中位生存期仍停留在14.6个月,几十年来几乎没有改观。究其原因,正是肿瘤的高度异质性和顽强的治疗耐受性。过去,科学家只能通过整体样本分析,难以揭示肿瘤内部的复杂结构和进化轨迹。近日,迈阿密大学米勒医学院等多家顶尖机构联合发布了两项重磅研究,首次以单细胞分辨率系统解析了最常见、最难治的脑肿瘤——IDH野生型胶质母细胞瘤(GBM)的分子机制和治疗耐受奥秘。相关成果发表于《Nature Genetics》,为攻克这一“绝症”带来了前所未有的突破口。

研究团队利用单细胞RNA测序和大规模DNA分析,对59位患者的121份肿瘤样本进行了纵向追踪,涵盖了患者手术前后的不同时间点,获得了约43万个细胞核的高精度数据。这一庞大数据量为全面描绘肿瘤生态系统提供了坚实基础。

研究结果令人震撼。首先,科学家发现每一例胶质母细胞瘤都像“千面魔方”,不仅不同患者之间差异巨大,连同一肿瘤内部的细胞类型和分子特征也极为多样。即使名字相同,实际上每个肿瘤都是独一无二的“个体”。这种高度异质性正是导致标准治疗难以根除肿瘤、容易复发的根本原因。研究进一步揭示,传统疗法虽然能大量杀死肿瘤细胞,但总有部分细胞对治疗“不为所动”,成为日后肿瘤重新生长的“火种”。

更值得关注的是,团队还发现肿瘤在治疗前后发生了显著的分子变化。部分未治疗的肿瘤细胞呈现出神经元、胶质细胞或纤毛等不同亚型特征,而经过手术、放疗和化疗等常规治疗后,肿瘤中神经元样细胞比例显著增加。科学家推测,这些细胞可能通过与正常神经元建立联系,帮助肿瘤更好地“藏匿”在大脑中,从而逃避免疫和药物的打击。这一机制为肿瘤耐药性提供了新的解释,也为研发阻断肿瘤与神经元互动的新药物指明了方向。

在此前的相关研究中,团队还发现神经元样状态的耐药肿瘤细胞中BRAF蛋白活性异常升高。通过使用BRAF抑制剂vemurafenib联合化疗,成功在实验室模型中杀死了这些细胞,并延长了动物的生存期。研究者正计划将这一新型组合疗法推进至临床试验,希望能为患者带来切实的生存获益。

值得一提的是,这项研究不仅推动了胶质母细胞瘤的个体化精准医疗,还为大规模单细胞组学在肿瘤研究和临床转化中树立了新标杆。团队目前已将类似技术应用于IDH突变型胶质母细胞瘤的研究,并计划为每位患者定制分子分析方案,实现真正意义上的“按需治疗”。

4 以色列科学家揭示T细胞克隆新机制,助力癌症治疗个性化

文章:Single-cell meta-analysis of T cells reveals clonal dynamics of response to checkpoint immunotherapy

链接:https://www./cell-genomics/fulltext/S2666-979X(25)00098-9

免疫疗法近年来被认为是癌症治疗领域的一场革命,它通过激发人体自身免疫系统来“识别”和“剿灭”癌细胞。然而,现实中并非所有患者都能从免疫疗法中受益,有些人甚至会遭受副作用却收效甚微。如何准确预测哪些患者会对免疫疗法产生良好反应,成为医学界亟需解决的难题。近日,以色列理工学院(Technion)Rappaport医学院的科研团队在国际知名期刊《Cell Genomics》上发表了一项突破性研究,首次揭示了T细胞克隆的基因“指纹”对于免疫疗法疗效预测的重要意义,为癌症患者量身定制更有效的个性化治疗方案带来了新希望。

团队对接受免疫疗法的癌症患者进行了大规模单细胞RNA测序和T细胞受体(TCR)测序,系统分析了肿瘤微环境中T细胞的克隆特征及其与疗效的关系。T细胞是人体免疫系统中的“主力军”,能够识别并杀伤癌细胞。当它们发现威胁后,会大量复制成“克隆”部队,专门针对特定目标作战。

研究发现,无论患者是否对免疫疗法有反应,肿瘤中都存在多种T细胞克隆。但在那些对治疗有明显反应的患者体内,T细胞克隆呈现出独特的基因“指纹”,显示出更强的免疫活性。免疫疗法能够进一步增强这些“优质”T细胞克隆的功能,从而更有效地清除肿瘤细胞。

更为重要的是,团队注意到在不响应治疗的患者中,某些T细胞克隆不仅存在于肿瘤内部,同时也能在血液中被检测到。相比之下,只有那些“深藏”在肿瘤中的T细胞克隆,才具备更强的抗癌能力。研究由此提出,未来的免疫疗法应重点激活和扩增肿瘤内特有的T细胞克隆,而非那些同时游走于血液和肿瘤的“泛用型”克隆,这或许是提升疗效的关键所在。

5 新工具scRDEN问世,揭示单细胞分化的基因互动奥秘

文章:scRDEN: single-cell dynamic gene rank differential expression network and robust trajectory inference

链接:https:///10.1038/s41598-025-01969-1

传统的单细胞分析工具通常聚焦于单个基因的表达水平。然而,单个基因的表达数据常因细胞状态的复杂性而表现出较大波动,难以提供稳定的信息。为了解决这一难题,武汉理工大学的研究团队开发了一种全新的分析工具——scRDEN(single-cell dynamic gene rank differential expression network),为单细胞分化研究带来了突破性的进展。

scRDEN的独特之处在于,它转向分析基因对之间的相互作用。研究发现,与单个基因相比,基因对的表达变化在细胞分化过程中更加稳定且具有更强的鲁棒性。通过这种方式,scRDEN能够更可靠地捕捉细胞分化中的关键模式。

scRDEN的分析流程包括三个核心步骤:

  1. 数据处理与聚类分析:从单细胞转录组矩阵出发,scRDEN通过计算基因对的差异表达关系,将细胞分为不同的群体。
  2. 轨迹推断:工具能够根据基因对的动态变化,重建细胞分化的路径,从而揭示细胞如何从未分化状态逐渐转变为特定类型。
  3. 下游分析:包括差异表达基因的功能富集分析,以及动态基因网络的构建,用于探索基因在分化过程中如何相互作用并发挥作用。

scRDEN在多个数据集中展现了强大的适用性和优越性能。例如,在一个大型小鼠脑组织数据集中,scRDEN成功绘制了复杂的细胞分化路径,揭示了关键转录因子和标记基因如何随着分化过程逐渐增加或减少其影响力。这些发现不仅帮助研究人员更清晰地理解细胞分化的动态过程,还为探索细胞类型特异性调控网络提供了新视角。

此外,scRDEN的表现不仅限于小鼠数据。在人类数据集中,研究人员利用该工具同样能够有效识别细胞类型,并挖掘出与细胞分化相关的关键基因及其相互作用网络。这种跨物种的适用性表明,scRDEN有潜力成为单细胞数据分析的标准工具之一。


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