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? 微型课题研究的基本过程(四)

 新的每一天 2010-08-15
微型课题研究的基本过程(四)
 

在研究准备阶段,我们已经明确了研究的目的、对象、内容、方法等,并制订了周密的研究计划,接下来就进入了实施研究阶段,这一阶段的主要任务有抽取研究样本、选择具体的研究对象,分解研究课题、落实研究内容,确定适合的、具体的研究方法,梳理、积累研究经验体会,收集保存资料等。

 

四、选择好研究的对象

在实施研究阶段,研究者往往容易出现两个问题:一是不懂得如何选择具体的、有代表性的研究对象;二是把研究的目的、意义当作研究内容,不知道把研究的课题分解为一个个具体的研究内容。从而影响了研究的成效。

1.为什么要抽取研究样本。

在选题时,我们已明确了研究的对象,但课题里的“对象”还只是研究对象的范围,或者说是研究对象的总体、母体、全域,而不是具体的研究对象。微型课题研究的对象只是某个部分,而不是选题时所着眼的某个整体。例如,“农村小学生数学应用能力问题及对策研究”,这个微型课题研究的对象是“小学生”,尽管范围限定在农村,但“农村小学生”依然是一个范围很大的总体,2007年仅如皋市农村小学生就有7万多名,很显然,限于研究者的时间、精力和物力,要对上万名农村小学生进行逐一研究后得出结论是不可能的。因此,我们只能从“农村小学生”这个总体中抽取部分学校的小学生作为样本来进行研究,这也就是科学研究中常说的抽样。许多研究方法如调查法、观察法、实验法等都需要进行抽样。由于抽样减少了研究的对象,不仅节约了人力、物力,也使研究工作易于进行,减少过失误差。

2.抽样的要求

抽取研究样本,首先要考虑研究总体的范围,要明确总体内涵和外延的界限。比如,“初中生语文预习低效改进策略的研究”,研究的总体就是所有初中生;“小学低年级学生注意能力培养方法的研究”,研究的总体就是所有的小学1-3年级的学生;“职高数学学困生的成因及对策研究”,研究的总体就是所有的职业高中数学学困生。抽取样本必须在总体的范围内,如果研究的总体是小学低年级的学生,就只能选择小学1-3年级的学生作为样本,而不能选择小学四年级以上的学生,研究的结果也只能在这个范围内应用和推广。

其次,选取的研究样本要有代表性,被抽取的对象在性别、年龄、年级、学业水平、家庭背景等方面要与总体基本保持相同的结构和比例。抽样时,要尽可能使每个被抽取的个体具有均等的机会,不能主观地去选择,尽可能保持样本的客观性。

如果研究的目的是针对的特殊对象,那抽样也只能在特定的范围内进行,而不能在一般的对象中抽样。例如前面提到的“职高数学学困生的成因及对策研究”,“职高数学学困生”是一个特殊的总体,研究样本只能在这个特殊的总体里抽取。当然,这里必须对“数学学困生”有一个明确的界定。同样,抽取的样本在性质和特点上也要与这个特殊的总体相一致。

第三,样本的数量要合理,样本的数量太大会增加统计分析的难度,不利于研究工作,数量太小又会影响到研究结果的可信度。因此,样本数量的大小要符合抽样研究的标准(见表一)。

11: 从给定的总体确定样本大小一览表

N

S

N

S

N

S

10

10

220

140

1200

291

15

14

230

144

1300

297

20

19

240

148

1400

302

25

24

250

152

1500

306

30

28

260

155

1600

310

35

32

270

159

1700

313

40

36

280

162

1800

317

45

40

290

165

1900

320

50

44

300

169

2000

322

55

48

320

175

2200

327

60

52

340

181

2400

331

65

56

360

186

2600

335

70

59

380

191

2800

338

75

63

400

196

3000

341

80

66

420

201

3500

346

85

70

440

205

4000

351

90

73

460

210

4500

354

95

76

480

214

5000

357

100

80

500

217

6000

361

110

86

550

226

7000

364

120

92

600

234

8000

367

130

97

650

242

9000

368

140

103

700

248

10000

370

150

108

750

254

15000

375

160

113

800

260

20000

377

170

118

850

265

30000

379

180

123

900

269

40000

380

]90

127

950

274

50000

381

200

132

1000

278

75000

382

210

136

1100

285

1000000

384

  N:总体大小    S:样本大小

3.抽样的方法

抽样的方法一般有以下几种:①单纯随机抽样,如抽签或抓阄,其中每一个个体被抽到的机会在理论上是相等的;②机械抽样,将每个个体按一定的顺序排序编号,然后根据需抽取样本的多少、依一定的距离进行抽样;③分层抽样,将全部个体依据某种标准分类,再从每一类层中按简单随机抽样法抽样;④整群抽样,即以集体为对象的抽样方法,对抽出的集体所包含的全部个体逐一进行调查。一般而言,分层抽样的效果较好。

 

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