小波在信号消噪中的应用一(转)² 一维信号的分解; ² 小波分解高频系数的阈值量化; ² 一维小波的重构; Ddencmp函数:自动生成小波消噪或压缩的阈值选取方案。 调用方式 [THR,SORH,KEEPAPP,CRIT] = ddencmp(IN1,IN2,X) [THR,SORH,KEEPAPP] = ddencmp(IN1,'wv',X) [THR,SORH,KEEPAPP,CRIT] = ddencmp(IN1,'wp',X) 自动生成信号x的小波或小波包消噪或数据压缩的阈值选取方案。 输入参数X为一维或二维的信号向量或矩阵;输入参数IN1指定处理的目的是消噪还是压缩,可选值为: IN1=den,为信号消噪; IN1=cmp;为信号压缩; 输入参数IN2指定处理的方式,可选值: IN2=wv,使用小波分解; IN2=wp,使用小波包分解; 输出参数thr为函数选择的阈值。 输出参数sorh为函数选择阈值使用方式: Sorh=s,为软阈值; Sorh=h,为硬阈值; 输出参数keepapp决定了是否对近似分量进行阈值处理。可选为0或1。 Crit为使用小波包进行分解时所选取的熵函数类型。 例:自动生成信号小波处理的阈值选取方案。 r=2055415866; randn('seed',r); x=randn(1,1000);%产生白噪声; %求取对信号进行小波消噪处理的默认阈值、软阈值,并且保留低频系数; [thr,sorh,keepapp]=ddencmp('den','wv',x); 运行结果 thr = 3.8593 sorh = s keepapp = 1 |
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