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摘 要：行为主义、认知主义、建构主义，这三种主流学习理论统治了学习时代的过去和现在。主要原因是这三种理论创建于学习的技术含量尚不高的时期。短短20几年的时间里，技术已经重组了我们的生活、交流与学习方式，目前较为流行的学习方式是网络学习。显然，如果我们还恪守三种传统理论的话，势必会成为我们学习质量提高的瓶颈。乔治·西蒙斯在《Connectivism:A Learning Theory for the Digital Age》一文中提出了一种与21实际需求相一致的理论——关联主义。本文主要介绍西蒙斯有关关联主义的基本观点及作者的认识。 关键词：关联主义；数字时代；学习理论 一、引言 随着信息技术的飞速发展，尤其是网络技术的兴起，人们传统的生活和学习方式逐渐发生改变。原有学习理论在新的生活和学习方式面前略显过时，这就急需一种新的学习理论来适应社会的变化，为学习者提供有效的指导。关联主义就是适应数字化时代学习需求的一种全新的学习理论，它体现了数字化时代的特点，有效揭示了学习的外部社会机制。 二、关联主义的提出 （一）传统的学习理论 在关联主义(Connectivism)看来，对于学习的理解主要集中在三种认识论和三种学习理论上。不同的认识论和学习理论存在不同的倾向或隐喻。 1．三种认识论 (1)客观主义：认为现实是外在的、客观的，知识是通过体验而获得的，学习是一种与目标、外部知识和真理精确对应的过程。客观主义是行为主义学习理论的基础。 (2)实用主义：认为现实是经过阐释的，知识是通过体验和思维活动协商而获得的。学习是一种解释的过程。实用主义是认知主义学习理论的基础。 (3)阐释主义：认为现实是内在的，知识是通过建构而获得的。学习是通过对世界的感知而创建真理的过程。阐释主义是建构主义学习理论的基础。 2．三种学习理论 (1)行为主义：学习过程是不可知的，即我们不可能了解人在学习的时候大脑究竟发生了什么，学习或学习者是一个“黑箱”，学习是一种可以观察到的行为变化，学习的起因在于对外部刺激的反应，强化是学习成功的关键。GredIer(2001)认为，行为主义可归结为三种学习假设：可观察的行为比了解人的内在行为更重要；应重视行为的简单成分：具体的刺激和反应；学习是有关行为的变化。 (2)认知主义：通常采用计算机信息处理模式，认为学习是一种输入、在短时记忆中处理并编码储存于长时记忆的过程。知识是学习者大脑内思维符号的建构，学习过程就是将这些符号表征转换成记忆的活动方式。 (3)建构主义：认为学习是知识的建构、社会协商、交互和实践的产物。强调知识的社会本质等。DriscoII(2000)认为，当学习者着手理解他们的体验时，就是在建构知识。真实生活中的学习是凌乱而复杂的，模仿真实生活中的学习对培养学习者的终身学习能力非常有效。 3、对三种理论的评价 行为主义强调的是外在行为，强调刺激和反应的联结，认为学习过程是不可知的，学习就是可观察的一种行为变化；认知主义将学习比喻成计算机的处理过程．认为学习就是一种输入、在短时记忆中处理并编码储存于长时记忆的过程：建构主义强调知识的建构，强调知识的社会性和情境性，认为学习是知识的建构。是知识的社会协商，是在一定情境下交互和实践的产物。这些学习理论认为学习发生在学习者个体内部，并没有提及学习还发生在人体外部(如学习可以由技术来储存或操作)；没有评估知识的价值，只是关注个人具体的学习过程；没有论及组织型知识和知识迁移方面的挑战。没有体现学习的网络连通性。 上述三种学习理论都认为，知识是一种客观存在(或状态)，即使不是与生俱来的，也是可以通过推理或体验而获得的。但是，面对时代的发展，上述三种学习理论存在如下缺陷： (1)没有探讨发生于学习者外部的学习(如技术存储和操控的学习)，也没有探讨在各种组织内学习是如何发生的。它们的核心信条是：学习发生于个体的内部。即便认为学习是一种社会协商过程的社会建构主义者也强调个体在学习中的重要性。 (2)没有探讨所学知识的价值，只是关注具体的学习过程。其实，在网络世界中，人们获取信息的方式尤为值得探索。评估所学知识的价值是在学习活动之前就应当运用的元技能。当知识量匮乏时，评估知识价值的过程存在于学习之中；当知识量丰沛时，快速评估知识价值就显得十分重要。今日的现实要求人们必须具备非个人学习的行动能力，即需要学会利用自身知识之外的信息来支持行动。 (3)没有论及组织型知识和知识迁移方面的挑战。环境的变化自然要引发传统学习理论的修正和完善，但是，当基本的环境发生翻天覆地的变化时，在原有的理论框架中再做进一步的修正就显得没有意义了。从技术发展的角度来看，现实的变化呼唤一种全新的学习理论。当前，随着技术对学习的影响日益深刻，各种与学习相关的新科学的发展引发了对学习理论的深入思考。例如：当知识不再以线性的方式获得时，学习理论会受到怎样的影响/冲击？当技术能替代学习者从事许多认知操作时，学习理论该做怎样的调整？在快速发展的信息生态环境中，人们应该如何与时俱进？学习理论如何解释学习者在未完全理解下的学习行为？网络和复杂理论对学习的影响是什么？随着对不同知识领域之间相互联系的认识的发展，如何根据学习任务看待各种学习系统与生态理论？等等。 （二）关联主义的提出 数十年来，学习的图景发生了很大改变。在许多学习情境下，行为主义、认知主义和建构主义为理解学习提供了有效的方式。但当学习进入非正式、网络化的时代后。这些理论在有效解释“学习”问题方面就显得不足。关联主义的倡导者George Siemens认为，为了适应数字化时代对学习的需求，必须拓展和创新原有的学习理论。所谓学习，就是形成网络，就是在相关的节点间建立有效的连接。学习不仅存在于个体自身，也存在于各个专业化的节点中，学习的关键在于将相关的节点/信息源连接起来，形成学习网络。这种连接可使学习者学到比现有认知状态或知识体系更多、更重要的东西，使个人学习和组织学习统合起来，通过“个人--网络--组织”这种知识发展的循环使学习者在各自的领域中实现与时俱进。 三、关联主义的理论基础 关联主义的主要理论基础包括混沌理论、自组织理论和网络理论等，它们充分体现了数字化时代的学习特点，为学习者在当前环境中的学习提供了理论指导，使学习者更适应新时代的学习。 （一）混沌理论与关联主义 混沌即是“秩序的一种隐秘形式”。混沌是可预测性出了故障，并在最初违背秩序的复杂排列中显现了出来。耐吉·科达(Nigel Kalder)将混沌定义为“秩序的一种隐秘形式”。混沌理论的要点在于非线性系统的非因果性和对初始条件的极度敏感依赖性，其特性说明了现有学习的特点，在数字时代的今天，知识已不再以线性方式获取，大量知识都以网络的形式呈现，具有超链接的跳跃呈现特点，并且很多新技术代替了学习者从事许多认知操作(像数据库技术就实现了信息的储存和信息的检索)，因此，由于知识的非线性和不可预测性导致了学习的非线性和不可预测性。学习可能由于任何条件的细微改变而产生不同结果，如知识的呈现方式、学生自我的信息素养等等都可能影响决策的制定，最后影响到整体的学习。混沌理论中认为学习（意义的制定）发生于能够识别出隐藏着的模式。（模式识别：指能够找出不同领域的相似性或将它们之间建立连接。） （二）自组织理论与关联主义 路易·马托埃斯·罗恰(Luis Mateus Rocha)将自我组织定义为：“从随意的初始条件中自发形成的、组织良好的结构、模式或行为”。自我组织作为一种学习过程十分重要，在个人水平层面的自我组织，是一种建立在公共机构环境内部的、更为庞大的自我组织知识体的微观过程。现在知识经济时代中的学习不再是灌输式的学习。信息的容量剧增，大量的学习过程都融人到我们的生活之中。自主学习成为我们现在学习的主要方式，因此现代的学习者应该具备自主学习的能力。自我组织其实就是自主学习的前提条件之一，每个人的生活背景不同，认知水平不同，学习能力也有所不同，自我组织就是具有自我调节能力，能够将搜寻来的信息进行良好的整合，能够适应各种环境的变化，寻找出最适合自己的学习方式。简单的可以理解为系统按照相互默契的某种规则，各尽其责而又协调地自动地形成有序结构，就是自组织。自组织现象无论在自然界还是在人类学习中都普遍存在，在我们的学习系统中，我们也是通过与不同人们通过协调、联系、自组织而形成学习的。 （三）网络理论与关联主义 一个网络可被简单定义为各实体之间的连接，网络中的连接枢纽可以称为节点。即节点与节点连接起来能够被连接起来而形成一个整体。不同的节点具有不同的价值，那些成功地获得较多价值的节点将比其它节点更成功地获得额外的联系，专业化的节点或贡献杰出的节点有更多机会获得认可，这些突出的节点能够加强节点之间的联系，加速信息的流通。这里涉及到一个强弱连接的问题。强连接关系通常代表着行动者彼此之间具有高度的互动。弱连接则能够在不同的团体间传递非重复性的讯息。使得网络中的成员能够增加修正原先观点的机会。因此。强连接和弱连接并不存在直接的好坏区别，只是交互的程度不同，两者对于网络中的学习者都有很高的价值，都有可能为学习者提供重要的信息。 （四）强连接与弱连接 人与人之间的关系，从沟通互动的频率来看，可以简单划分为强连接和弱连接。强连接最有可能的是你目前工作的搭档，事业的伙伴，合作的客户，生活和工作上互动的机会很多。弱连接范围更广，同学、朋友、亲友等等都有可能，就是沟通和互动的机会较少，更多的是由于个人的时间、精力和沟通机会造成的。可以简单的概括个人大概有150个联系人，其中强连接约30个，弱连接约120个。 强连接关系通常代表着行动者彼此之间具有高度的互动，在某些存在的互动关系型态上较亲密，因此，透过强连接所产生的讯息通常是重复的，容易自成一个封闭的系统。网络内的成员由于具有相似的态度，高度的互动频率通常会强化原本认知的观点而降低了与其它观点的融合，故认为在组织中强连接网络并不是一个可以提供创新机会的管道。 弱连接则较能够在不同的团体间传递非重复性的讯息，使得网络中的成员能够增加修正原先观点的机会。因此Burt的看法正好与Granovetter的弱连接优势观点相同，即联合其它网络位置的人来减低社会结构的限制以取得结构利益。 （五）内源学习与外源学习 在《关联主义：数字化学习理论》中，在总结行为主义、认知主义、建构主义的特点时，发现这三种学习理论所强调的都是内源学习（内源学习：强调学习发生在个体内部）。而我们现在的时代是个信息几何增长的时代，即使是在一个领域，我们现在也很难学习里面的全部知识，因此，外源学习就显得尤为重要了（外源学习：强调学习发生在个体与组织、组织与组织之间）。用句通俗的话讲：“我把知识存在朋友那里”（Karen Stephenson）。这也是我们关联主义的时代背景。 四、关联主义视角下的学习内容与学习过程 （一）学习内容的可变性 学习内容指信息或知识。Siemens注意到当学习者在与学习内容(或信息)之间建立联系后，他实际上创建了一个包括不同观点的网络，使学习者个人观点通过范式确认获得新的意义。这就是说，连接改变了内容，位于网络中的内容被赋予新的意义；或者更确切地说，当网络有了新的内容，便渗透了新的意义，这说明创建连接比内容更重要。当网络大到可以说明不同视角时，它创建了某个层次的意义，反映了各种个体元素的合成力量。因此，当内容创建加速后，我们与内容的关系发生了变化。我们不再需要所有相关的内容项目。按照他的观点，知识也有半衰期。经过一段时间，知识会老化、会变得陈旧。 （二）学习内容的现实性 关联主义为学习者提供某种类型的内容，因而产生价值。但我们需要的不是泛泛的内容，我们需要现时的、相关的、切合语境的内容。关联主义的优势便在于它解决了内容的现时性，使学习内容更有用途。传统的教材或手册很难满足这个标准。即使学校或公司举办短训班，更新和充实学生或雇员的知识，有时也无济于事，且耗资较大。我们接触到的知识应该是极为需要的。过去把知识看作容器的观点限制了知识的流通，降低了学习效应。为了保证内容的现时性，安排教学时需要我们思考缜密，计划周到。这需要很好的管理系统、聚合器、智能搜索等辅助工具。 （三）学习内容的连续性 电子化学习或多媒体学习最初采取课堂搬家的模式。教学内容往往是线性的课程，学习者需要投入大量时间掌握其内容。今后的学习可以是小型的，以个体为目标的种种方式。除纸质教材外，可用计算机，甚至手机进行学习。这样有利于知识的传授连续进行，而不是学习预先构制的课程。从学习者的角度看，学习内容应易于找到。总之，学习和求知过程是一个恒常的不断进行的过程，不是最终状态或产品。 （四）学习内容的相关性 相关性是接纳或使用任何内容的必要条件。如果有的内容与人们关注的内容不相关，就不会被使用。今天我们对待知识也是如此。当然，有些看来是不相关的内容，对发展我们将来的能力也许是关键的。因此，相关性可以界定为一种资源或活动是否符合个体不同时期需要的程度。相关性越大，其潜在价值越大。同样，学习者如果认为相关性不大，便会影响他的学习动机和行动。相关性不仅关系到内容的实质，对所说的内容或信息的现时性也至为重要，可有效地应对知识的增长和功能。 （五）学习内容的复杂性和外部性 今天知识流通迅猛、日趋复杂。一方面需要掌握种种观点才能得其全貌；另一方面靠一个人正确掌握和理解一个情景、一个领域、一个课题的全部内容甚为困难，个体很难具备这种能力。这迫使我们需要寻找新的学习模式。我们得依靠不同专业化内容或信息源的连接。学习的网络模型应运而生，它帮助我们将一部分有关知识的处理和解读过程卸载到学习网络的节点中。通过技术的应用，学习者可以按类建立种种节点，让每个节点储存和提供他们所需要的知识。这样，学习的部分活动卸载到网络上了。这个观点最能对付知识的日益复杂化和加速。用Siemens的话说，“知识存在于网络中”，“知识/学习可处于非人的器皿中，学习由技术实现和提供方便。”由此，他认为一个人如何更多知道的能力比知道的现有知识更为关键。学习者如果具有在不同领域、观点和概念之间发现连接、识别范式和创建意义的能力就是今天培养学习者掌握的核心技能。 （六）学习中的决策 学习是一个混乱、模糊、非正式、无秩序的过程，因此如何做出抉择也是在学习，即如何在不断变化的现时世界选择学习内容和判断新信息的意义。由于影响决策的信息环境的变化，今天认为是正确的答案，明天可能成为错误。当今许多现有学习理论将知识的处理和解释寄托于从事学习的个体上。如果知识流通量不大，这些模式是可行的，但如果知识像汪洋大海滚滚而来，那种涓涓细流式的学习方式便难以适应。 （七）学习的社会性 Siemens在强调学习者个体与学习内容关系的同时，也认为社会、社区和同学对学习有重大作用。Siemens(2005)认为他的这些观点对于教育(特别是高等教育)、机关和企业培训具有重大意义。当学习行为被看作是学习者控制的活动时，设计者们需要将关注点转移到培育理想的生态系统以促进学习。通过认识到学习是一个混乱、模糊、非正式、无秩序的过程，我们需要重新思考如何设计我们的教育指导，如何侧重培养学习者驾驭信息的能力。我们正在从正式刻板的学习迈向非正式、以连接为基础、网络创建的学习。 五、关联主义的学习理解 将以上观点作一梳理，即形成如下关联主义有关学习的解释。 有意义制定的过程中，意义和情感的融合非常重要。思维和情感是相互影响的。仅仅考虑某个维度的学习而忽略大部分学习是怎么产生的研讨是不够的。 学习的终极目标是增强“做事”的能力。这种增进的能力可能是实践意义的（例如发展使用新软件工具的能力或学习如何滑雪），也可能是在知识时代使工作更有效的能力（自我意识，个人信息管理等）。“学习的全景”，不仅是获得技能和理解，应用是其中的必要部分。动机原理和快速决策通常能决定学习者是否能运用所学知识。 学习是一个连接专门节点或信息资源的过程。如果一个学习者能与现有的网络相连接，那么就能够极大地改善学习效率。 学习可能储存于人工制品中。学习（指知道但不具备行动的特质）可以存在于某个社团、网络数据库中。 “知道更多”的能力比“目前知道多少”为重要；“知道从何处寻找信息”比“知道的信息”更为重要。 对学习者来说，培育和维护各种连接、善于与外源建立有效的连接比单纯理解某个单一概念能获得更大的回报。 学习和知识存在于多样性的观点中。 学习方式多种多样，如课堂、电子邮件、共同体、对话、网络搜寻、电子邮件列表、博客等，课堂或课程不再是主要的学习渠道。 有效的学习需要不同的方法和个人技能，如能洞察不同领域、观点和概念之间的关联，就是一种核心技能。 学习要善于整合组织学习与个人学习的效力。个人知识是一个网络，它注入组织和机构中，组织与机构又回馈给网络，并持续地为个人提供学习机会。关联主义试图提供个人学习和组织学习是怎样的解释。 学习活动的宗旨是关注知识的现时性（精确的、最新的知识）或流动性。 决策本身是一种学习过程。在今天这个社会，人们需要根据不断变化的现实来选择“学什么”、“怎样学”和“如何理解新信息的意义”。决策的正误会因信息背景的改变而变化，今天的正确明天就可能变成错误。 学习是一种创造知识而不仅仅是汲取知识的过程。为此，学习工具和学习方法设计应当充分关注学习的这一特点。 六、关联主义的基本要素 （一）网络 关联主义以网络学习为基础。网络具有内在的简洁性，即它只有两个元素：节点和连接。 节点是可以用来连接到其他元素的成分，是可以用来形成网络的外部实体。它可以是人、单位、图书馆、网址、书籍、杂志、语料，或任何其他信息源。这些节点的聚合产生了网络。网络可以合并形成更大的网络。 连接是各个节点之间的任何联系方式。学习的行为是创建节点的外部网络，从而形成信息源和知识源。这是为了保持知识的现时性和连续获得、经历、创建和连接外部的新知识。 学习网络也可以看作内部心智中进行连接和创建理解范式的结构。即使网络的连接不那么紧密，节点仍可以存在于网络中。每个节点都有能力以自己的方式起作用。网络本身是节点聚合体，但对网络每一节点的性质影响有限。 节点形成连接受许多因素的影响。一旦网络建成，信息可以很方便地从一个节点流向另一个节点。两个节点之间的联系越强，信息流动得越快。 （二）信息系统 网络创建的信息系统包括： 数据——初始元素或较小的中性意义元素 信息——有智能应用的数据 知识——语境中的或已内化的信息 意义——对知识细微差别、价值、涵义的理解数据 信息系统是一个连续体，学习就是知识转化为某种意义(然后通常这会产生可以遵照行事的某种东西)的具体过程。在这个过程中，学习是编码、组织节点以促成数据、信息和知识流动的行为。 （三）元素特征 网络的元素特征包括： 内容(数据或信息) 互动(尝试性形成连接) 静态节点(稳定的知识结构) 动态节点(新信息的增添和数据的不断变化) 自动更新节点(与原信息源紧密相连的节点，产生高度流动性，体现最新信息) 情绪因素(影响连接和网络中心形成期望的情感) 数据和信息是数据库元素，它们需要以能使它们在现有网络中动态更新的方式存贮和处理。当这些元素更新时，整个网络结构也同样受益。从某种意义上讲，网络在智能上不断成长。另一方面，知识和意义从潜在的数据或信息元素中获得了价值。 （四）形成关联的因素 连接虽是网络学习的关键，但在整个结构中并非每个连接的分量和影响力都相同。因此，连接的增强受制于动机、情绪、节点的关联性、合乎逻辑的反思、认识自然和组织不同类型信息与知识的范式化过程、熟悉自己身处的专业领域的经验。 （五）网络形成过程中的学习 学习与网络形成过程之间互相影响。从学习是知识和意义之间发生的活动来看，它是网络形成中受到影响的因素。但学习本身也是影响因素，因为实践过程是网络创建和形成的过程。学习不能只看作是被动(被作用)或主动(作用于其他元素)的过程。 （六）创建意义 网络中的意义是通过连接的形成和节点编码产生的。最佳意义的产生符合系统的一般特性：开放、适应性、自我组织并具备修正能力。对潜在语义的分析可以通过将新节点融入现有网络结构的过程来解释。新节点在整个网络中提供连接和知识流。作为连接元素，节点可以作为新信息发送的中心，或者只是简单地在原本互不相连的想法和概念之间形成新的连接。在逻辑/认知和情感彼此激活和交织的过程中形成了意义。 七、结语 当今是知识经济的时代，知识的获取和表达是个体生存于这个时代的重要能力。而随着知识和信息的快速增长，知识的半衰期逐渐的缩短，知识更新的速度越来越快。个体适应社会的唯一方式就是不断学习和终身学习。学校的正规教育已远远不能满足个体适应社会的需要，而非正规教育和非正式学习已成为主要的学习方式，通过这种方式获得知识占个体所学知识的80%。 技术的发展给个体进行非正式学习和终身学习提供有力的支持，特别是以“人”为主的web2.0，促进个体表达知识，积累知识和交流思想，同时构建自身的学习网络，这种学习网络是自组织的，以学习者为核心，连接蕴含各种价值的网络节点，其中的连接包括弱连接和强连接，弱连接和强连接是根据学习者的需要而划分的，它们在一定情况下可以互相转化。朗道尔（Landauer）与杜迈斯（Dumais）（1997）探索了这样一种现象，即“人们获取的信息比他们接触到的信息多得多”。他们提出“有些知识领域包含了大量微弱的相互联系，一旦适当地加以利用，能够通过一种相互干扰过程极大地扩大学习量”。这里的中心就是关联主义。这种模式识别与连接我们自己的“知识小世界”的价值对我们个人学习影响巨大。自组织的学习网络的建立，和网络有价值节点的连接，是网络信息社会的学习的一种策略，今天“学什么”“怎么学”已不是关键，最重要的是“从哪里学”，也即从何处获取自己所需的知识。 关联主义的起点是个人。个人的知识组成了一个网络，这种网络被编入各种组织与机构，反过来各组织与机构的知识被又回馈给个人网络，提供个人的继续学习。这种知识发展的循环（个人对网络对组织）使得学习者通过他们所建立的连接在各自的领域保持不落伍。 个人、组织、网络构成学习的网络系统，知识流是系统构成的根本，良好的网络节点就是那些能够培养并保持知识流的人，一个健康和优秀的网络组织也即是培养和保持了有效的知识流。组织学习生态的健康性取决于信息流的有效培养。 技术和工具的使用提高了学习的效率和效果，改变着我们的学习方式，同时，旧的学习理论已不能完全解释新的学习方式，组织学习等学习新方式呼唤新的学习理论支持，关联主义是应运而生的产物。 当然关联主义的一些提法，如“学习不再是内化的个人活动”，学习是“行为或情感的改变”，等等，也还值得商榷。 参考文献： [1] Siemens，George．2004．Connectivism：A Learning Theory for the Digital Age.ELeamingspace[WE／OL].http://www．Elearnspace.org／Articles／connectivism.hun. [2] [美]西蒙斯 李萍译 数字时代的一种学习理论. 全球教育展望,2005（8） [3] Siemens，George．2006.Connectivism：I_eaming andKnowledge Today．Education．an global summit2006，Sydney. [4] 胡壮麟.谈Siemens的连接主义.外语电化教学,2008（9）. [5] 钟志贤,王觅,邱婷.终身学习能力:关联主义视角.开放学习,2009(4). [6] 范艳敏,高燕.关联主义视角下的网络学习.远程教育,2010(1) |
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