市场上的投资者应该明白,做交易某种程度上来说其实也是做概率,这个概率是未知的,有大有小,需要投资者来主观确定,确定概率后,再确定投入资金的比例,但还是有人因没有配置合理的仓位产生亏损,或者资金曲线出现难以接受的回撤,特别是作为资产管理者,一个合理的持仓策略会是什么样的,或者说理论上最佳的仓位应该如何确定呢? 对于系统交易者,在胜率、盈亏比、回撤率等参数(理论值)知道后,应该可以有一个最佳仓位值。最初,虽然知道有这样一个“理论最佳仓位”,这是一个实证的方法,大致形成了一条进二退一的资金曲线,在Excel上计算,结果进二退一条件下最佳的回撤率是20%(下图红色线)。 接着又计算了其他各种收益率/回撤率的情形,比如进三退一条件下的最佳的回撤率是30%等等。 通过这些计算,大致得出下列结论: 1、 长期来看,决定投资成败的不是收益率,而是回撤率。 2、 收益率/回撤率由交易系统决定,高收益率对应高回撤率。 3、 对于大多数交易系统,最佳的回撤率通常在20~30%。 4、 在不确定的情况下,牺牲高收益率换得低回撤率,比追求高收益率对应高回撤率更划算。 5、 回撤率高于50%是危险信号。青泽先生在其《十年一梦》中提到的西西弗神话对应的就是在进二退一条件下回撤率50%的情形。 6、 尽管有一个数学期望值是正的交易系统,不恰当的仓位导致高回撤率,进而导致投资失败是可以用数学计算证明的,而不管收益率多高,只要有回撤,满仓必死。 仓位越重,回撤越大,仓位越轻,回撤越低,但如何确定一个最优的持仓比例呢,看看凯利公式是如何利用胜率来确定最优投入比例。 【上世纪60年代,一向纸醉金迷、莺歌燕舞的美国赌场风云突变。几位神秘客横扫各大赌城,用匪夷所思的方法大把捞钱,美国各大赌场一时间乱了手脚。他们是几位让世人顶礼膜拜的科学家,把自己的实验室搬到了赌场!他们的目的就是在实践中证明一条“财富公式”。这个“财富公式”就是美国著名物理学家约翰·凯利在1956年提出的一个数学公式,被称为“凯利公式”】 凯利公式简化模式: F =2p-1 F=所有资金下注的比率,P=系统获利准确率的百分比。凯利优化模式的问题在于只考虑到获胜概率与资金投入的关系,没有考虑到亏损的概率与资金投入的关系。由此引出凯利公式 凯利公式: F=[(R+1)×P-1]/R F=所有资金下注的比率 P=系统获利准确率的百分比 R=盈利的期望值/亏损的期望值 例如:若一个游戏有60%(p=0.60)机会胜率盈利的期望值/亏损的期望值为2:1(b=2),每次投资的资金比例应为[ (2+1)× 0.60 - 1) ]/2 =40% 凯利公式优化模式: F =P-(1-P)/R 凯利公式不仅适用于概率高于50%的事件,同时也适用于如期货、外汇等高风险的投资市场,获利概率可能低于50%的情形。如:预测的获利概率是40%,盈利目标是20%,止损是10%,每次下注的合适仓位就是10%。 凯利公式是反等价鞅制度的典型代表,其核心思想是在投机活动中,当给定赔率时,总是存在一个最佳投入资金比例,因此,在投机出现亏损以后,会倾向于减少投入金额的比例进行后来的投机;而伴随盈利的增加,也会不断增加投入资金。在投资的过程中找到一个最优化的资金比例。 凯利公式的特点: 1、 凯利公式最重要的原则是:数学期望值(公式的分子部分)为正,才交易持仓。 2、 凯利公式完全依据交易系统的两个参数R和P,如果交易系统不稳定(或者失效),凯利公式的参考性则显著下降。 3、 非常好的交易系统会计算出很高的持仓比例,一旦系统失效后果很严重。例如将一个非常好的交易系统的参数(P=90%,R=1)应用凯利公式的结果是,F=80%,而我们知道如果F=100%(满仓),这个交易系统的结果是爆仓。最佳持仓比例与最差持仓比例也太近了吧。真理与谬误真的没有多少距离啊! 4、 凯利公式对于中庸的交易系统(中等的P和R值)可靠性较高,对于较高的P系统(通常是短线,如上面的例子)F有偏高的倾向,而对于较高的R系统(通常是长线)F则有偏低的倾向。例如一个数学期望值与上例相同的长线系统(P=30%,R=5)应用凯利公式的结果是,F=16%。 现在我可以计算我的最佳持仓比例了。将我的交易系统的参数(P=50%,R=2)应用凯利公式的结果是,F=25%,即我的最佳持仓仓位比例是总资金的四分之一。当然这只是理论上的,因为交易系统参数具有不稳定性,历史会重演但不会精确地重演。好在我实际的仓位比例比理论值低不少,很好的符合了我的保守性原则。 凯利公式是个高度简化的理论公式,最初也不是为期货交易设计的。据说也仅适用于单个合约的长期连续交易,而对于多品种并行组合交易,对于长线加减仓位交易,其效果如何则不得而知。 最后,凯利公式指明了风险控制的至关重要性:即便是正期望值投资,也不能押太大的赌注。 从数学上讲,押注资金比例超过了凯利值,长期的赢钱速度反而下降,还会大大增加出现灾难性损失的可能性。 举个极端的例子,如果你每手都押上全部资金,那么不管你赢过多少钱,只要输一次就立刻破产。(本文由经济逻辑整理,转载请注明) |
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