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良恶性肾脏肿瘤的鉴别诊断

 panyunbo 2015-12-04


DCE-MRI技术基于毫米级的空间分辨率,借助药物代谢动力学模型,可以准确反映组织内对比剂浓度变化和组织生理学信息,实现对肿瘤生理学特性的评估,能从病理生理变化角度分析肾脏病变的特点,大大提高了肾脏疾病尤其肾脏占位的诊断水平。


作者:内蒙古医科大学附属医院 高阳


  肾脏承担人体最主要的排泄功能,也是最容易发生疾病的器官之一,其中临床最常见的良恶性占位性病变为肾血管平滑肌脂肪瘤和肾癌;尤其肾癌,约占肾脏占位的85%,近年来发病率呈逐年上升趋势,全球每年新增约20万例患者。动态对比增强MRI(DCE-MRI)技术基于毫米级的空间分辨率,借助药物代谢动力学模型,可以准确反映组织内对比剂浓度变化和组织生理学信息,实现对肿瘤生理学特性的评估,能从病理生理变化角度分析肾脏病变的特点,大大提高了肾脏疾病尤其肾脏占位的诊断水平。


  MRI检查方法及参数


  采用GE Signa HDXt 3.0 T磁共振扫描仪,8通道相控阵腹部线圈,DCE-MRI采用3D-T1WIGRE序列,TR 2.8 ms,TE 1.3 ms,层厚6.0 mm,层间距0.4 mm,FOV 62 mm,激励次数2.5次,矩阵128×94,T1 Mapping扫描5个翻转角即Flip angle 3、6、9、12、15。以Flip angle 12 LAVA序列进行动态增强扫描,先进行基线扫描,然后注射对比剂同时进行动态扫描,连续扫描15个期相。所用对比剂为Gd-DTPA-BMA(钆双胺)注射液,剂量为0.2 ml/kg,注射速度1.5 ml/s,随后注射盐水15 ml,速率1.5 ml/s。


  DCE-MRI图像及数据分析


  利用Omni Kinetics软件对DCE-MRI图像进行后处理分析,在腹主动脉最大层面划感兴趣区(ROI),ROI不超出腹主动脉范围。在肿瘤组织的最大层面划取ROI,根据Extended Tofts双室药代动力学模型计算得到反映肿瘤组织微血管通透性的各项定量参数,即血浆空间容积分数(Vp)、血管外细胞外容积分数(Ve)、对比剂从血浆空间渗漏到血管外细胞外间隙(EES)的体积转运常数(Ktrans),并根据公式Kep=Ktrans/Ve计算出对比剂从EES返回到血浆空间的速率常数(Kep)。


  结果


  经手术病理证实,38例肾脏疾病患者中,肾癌26例,并有14例合并腹膜后淋巴结转移,肾血管平滑肌脂肪瘤12例。肾透明细胞癌组Ktrans明显高于肾血管平滑肌脂肪瘤组,组间比较(P<0.05)差异有统计学意义,表明Ktrans值可以鉴别肾透明细胞癌与肾血管平滑肌脂肪瘤;Kep、Ve值三组间比较(P>0.05)无统计学差异,表明参数Kep、Ve不能鉴别这两种疾病。





  讨论


  Ktrans是团注对比剂首次到达期间,顺浓度梯度由血浆空间渗漏到血管外细胞外间隙(EES)时获得的参数,反映血管的渗透性变化。正常组织血管及良性病变的血管渗透性无明显增高,而恶性肿瘤新生微血管的密度增强且渗透性明显升高,Ktrans值也相应升高,因此Ktrans可以很好地鉴别肾透明细胞癌与乏脂肪肾血管平滑肌脂肪瘤。


  Kep为对比剂从EES返回到血浆空间的速率常数,它的病理生理基础是肿瘤新生微血管密度及渗透性的变化。恶性肿瘤微血管渗透性增高,Kep值较大;良性病变血管通透性基本正常,Kep值较小。


  Ve值为血管外细胞外容积分数,EES即代表着水分子运动空间,受血流量、血管渗透性的双重影响,如血流量增加可以使进入该间隙的对比剂增多,血管渗透性高也可使对比剂进入该间隙,因此无法用其单独评价血流灌注和组织间隙的大小。


  本研究所得三组病例间的KepVe值统计学无明显差异,因此KepVe对于两种疾病的鉴别诊断价值较小。


  本研究未列出参数值VpVp为对比剂在血浆中的容积,而对比剂在血浆与EES之间流动,最后会达到稳态,在血浆与EES中都有分布,所以不能用它进行渗透性的分析。


  Chandarana H等报道Ktrans能区分嫌色细胞癌与其他类型的肾癌,Sevcenco S等利用3.0 T DCE-MRI区分有乳突和无乳突两种肾细胞癌的亚型,Ktrans值的解释已经被证实取决于血流灌注和毛细血管通透性。应用定量DCE-MRI来鉴别肾透明细胞癌和乏脂肪肾血管平滑肌脂肪瘤,可以分析肿瘤新生微血管密度及渗透性的变化是其主要的优势


  专家简介



  高阳,医学硕士,内蒙古医科大学硕士生导师,现任内蒙古医科大学附属医院磁共振室主任。近五年发表论文10余篇,编写著作2部,分别为 《现代临床诊疗技术》、《临床比较影像学》。主持及参与多项科研课题,参与科室磁共振功能成像、波谱成像等多项新技术、新业务的开展。“磁共振胰胆管水成像对胆道疾病的诊断及鉴别诊断研究”和“椎旁韧带骨化的病理学与影像学对照研究”于2008年和2010年分获内蒙古自治区科学技术进步三等奖;擅长中枢神经系统磁共振的影像诊断。2014年任内蒙古自治区医学会放射学专科分会第七届委员会常委,2015年任中华医学会影像技术分会第七届委员会MR学组委员。





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