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作为时下大热的新兴领域，科技金融行业对人才的需求水涨船高。普华永道发布的《2017年全球金融科技调查中国概要》指出，中国有71%的金融机构受访者认为招聘或留住人才比较困难；而全球受访者中这一比例为80%。 据全球招聘顾问公司MichaelPage的《2017中国薪资和就业报告》，目前国内金融科技人才总缺口达150万。严重的供需不平衡使金融科技人才的薪资水平居高不下。 普华永道中国信息技术咨询合伙人王建平坦言，当前金融科技人才十分紧缺，一般的机构招聘别说是985、211院校的毕业生，就连三类院校的相关专业学生都很抢手。 创新工场合伙人郎春晖则表示，市场上好的人工智能团队十分稀缺，现在一些从知名人工智能团队出来的小团队，三、五人规模的估值就要5000万美金起。而人工智能人才的薪资，100万年薪可能只是起步价。 与之对应，金融科技人才的技能门槛较高。在金融科技的竞争浪潮中，金融机构更偏向于寻找复合型人才：即数字技能、商业头脑、创新思维、管理能力缺一不可的“跨界大牛”。 从技术层面说，人才应具有强大的数字化技能
大数据为银行金融人才需求带来了强烈的转变。《Bank3.0：银行转型未来式》提到，金融科技已经大幅扭转了“银行”的定位，银行不再是一个场所而是一种行为。金融大数据与传统金融数字化不同，不再只是将金融业务e化、网络化，而是一个相对独立的服务体系，不仅能为客户提供传统金融服务，甚至还有创新型的金融业务。 此外，物联网是未来5-10年中国经济结构转变的重大趋势，也是金融大数据发展的一个关键因素。目前很多产业都已经开始了应用物联网技术推出新产品或服务，金融业虽然处于起步阶段，但起步的速度非常快，许多银行都在探索金融物联网时代下的使用者需求和行为模式，并找出与金融服务结合的方式。 能利用金融大数据在银行的产品全周期实现用户行为分析、事实明细、精准营销、在线征信、风控等，这样的专业人才是银行等金融机构的强需求。
金融科技公司目前已经将目光锁定在各项金融业务上，AI在支付、预算、贷款申请等环节提供了更多的便利性，使用户享受更好的服务体验。对企业来说，AI会为其带来持续性服务，包括提供商业情报和预测分析等功能。对商家来说，支付服务和反欺诈功能也能依赖AI从客户的行为来识别客户，从而剔除不良交易。 当前，个人金融应用程序已经使用AI来基于用户特定行为来平衡预算。AI作为智能投资顾问，正在取代人工交易员来管理客户的投资组合。 成为AI专家是一个系统化的工程，它需要人才具备的基础有：
所谓的“复合型”具体指什么？
金融科技利用互联网、信息通信等技术实现资金融通、支付、投资、中介服务等等。需要人才具备互联网和金融两种属性。他们既需要掌握数据的量化分析、金融产品的定价以及风险防范等金融业务知识，同时还必须具备互联网思维，对互联网有全面和深度的了解。
金融科技由金融的创新而产生。为了适应瞬息万变的互联网技术与金融创新，除了具备专业基础知识和技能，还必须有获取新知识的能力和创新思维。不仅需要主动学习和掌握互联网、金融等领域新的发展方向及新成果，而且还需要将这些学科的知识与技术结合起来，创新业务发展模式。 （普华永道《2017年全球金融科技调查中国概要》）
金融行业的风险的隐蔽性、传染性、广泛性以及突发性等特点也存在与金融科技领域。在鼓励创新发展互联网金融业务的同时，互联网金融行业的从业人员，尤其是管理人员应该将风险控制作为一项重要工作，必须具备各种风险意识，强化自身对技术风险、市场风险、业务操作风险、流动性风险等互联网金融常见风险的应急防控能力，在风险发生时能够有效地保护互联网金融消费者的相关权益。 对于有心从事金融科技相关工作的人，洞察君建议你：产业知识可以慢慢学习，重点是保持自身的好奇心和热情。从技术起家的跨界者，可以通过不断地参与项目锻炼，学习金融逻辑和产业知识，久而久之自然具备了金融与IT的跨界能力。 |
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