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质量管理七工具 今天来说直方图 在质量管理过程中，对事件的分析处理经常使用的七种工具包括： 一、查检表－集数据－收集、整理資料 二、分层法－作解析－从不同角度层面发现问题 三、因果图－追原因－寻找引发结果的原因 四、排列图－抓重点－确定主导因素 五、直方图－看分布－展示过程的分布情況 六、散布图－看相关－展示变数之间的线性关系 七、控制图－找异常－识别波动的来源 直方图：直方图就是将所收集的数据、或结果值，用一定的范围在橫轴上加以区分成几个相等的区间，将各区间內的測定值所出現的次数累积起來的面积用柱形画出的图形。 宽度表示数据的间隔，高度表示在给定间距内数据的数目，变化的高度表示数据的分布情况。
通过对数据分布形态和与公差的相对位置的研究，可以掌握了解事件某特性值（一般针对计量值）的分布情况和过程的波动情况，进一步了解和控制系统。 直方图可以帮助我们分析产品 质量的分布情况，常用于定 期报告质量情况，分析质量变差原因，测量过程能力，估计工序不合格品率。 直方图的使用要领  1、确定研究对象，采集数据； 2、整理数据，按特性值排序并分组（对数据分组可参照分组推荐表），计算组距、组界、和数据组数据数（频数），组距宜为5的倍数，按组距计算的数据值范围应能包容其实际范围 ； 3、列出直方图数据表并制作直方图，判断特性值分布情况。 直方图名詞解释 1、求全距: 在所有数据中的最大值与最小值的差。 2、決定组数: 组数過少,虽可得到相当简单的表格,但却失去次数分配的本质;组数过多,虽然表列详尽,但无法达到简化的目的.(异常值应先除去再分组)。 3、组距: 组距一般取5,10或2的倍数 组距=全距/组数 决定各组之上下组界: 最小一组的下组界=最小值-測定值之最小位数/2,測定值的最小位数确定方法:如数据为整数,取1;如数据为小数,取小数所精确到的最后一位 (0.1;0.01;0.001……) 最小一组的上组界=下组界+组距 第二组的下组界=最小一组的上组界 其余以此类推 4、计算各组的组中点: 各组的组中点=下组距+组距/2 5、作次数分配表: 将所有数据依其数值大小画记号于各组之组界內，并计算出其次数。 6、以橫轴表示各组的组中点,纵轴表示次数,绘出直方图。  案例  某电缆厂有两台生产设备。最近，经常有不符合規格值(135~210g)异常产品发生。今就A、B两台设备分別測定50批产品，請解析并回答下列回題： 1.作全体数据的直方图。 2.作A,B两台设备之层別直方图。 3.敘述由直方图所得的情報。
解: 全体数据之最大值为194, 最小值为119, 根据经验值取组数为10 组距=(194-119)/10=7.5 取8 最小一组的下组界=最小值-測定值之最小位数/2=119-1/2=118.5 最小一组的上组界=下组界+组距 =118.5+8=126.5
直方图在应用上必須注意事項 1、直方图可根据由形图按分布形狀來观察过程是否正常。 2、产品規格分布图案可与标准規格作比较,有多大的差异。 3、是否必要再进一步层別化。
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来自： blackhappy > 《职场》
