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心电图上也能读出脑卒中?

 渐近故乡时 2017-07-05

房颤(AF)可使血栓栓塞性卒中的风险增加5倍。左心房血栓的形成是一个复杂的过程,依赖于三个要素之间的协同作用。心房结构的血栓前重构是这一过程的一个重要组成部分,可存在于房颤的发生或诊断之前。因此,早期发现潜在的心房异常可能有助于改善房颤相关卒中的危险分层。


P-波指数是由12导心电图上的P波形态学中提取的标记,用来描述心房传导,在结构重构的情况下可以改变。异常的P波指数,例如在V1中出现的高度房内阻滞和异常的P波终末电势,与AF的发生及缺血性卒中有关。然而,这些指标的计算需要专门的分析软件和数字化的心电图,这为该数据的临床使用和解读造成了障碍。与此相反,P波轴是一种常规的测量方法,它反映了在额平面上的心房去极化的净矢量分量。该数值与房颤风险的增加有关,然而,异常P波轴(aPWA)和卒中的关系还尚未被研究过。因此,有研究者假设aPWA与缺血性卒中相关,且该相关性独立于房颤和其他卒中危险因素,研究者在ARIC研究(社区动脉粥样硬化风险)中检验了这个假设。


研究入选了15,102名参加了基线检查(1987 - 1989)的参与者(54.2±5.7岁,55.2%的女性,55.2%的黑人),这些患者均没有发生过卒中。aPWA被定义为研究随访期间任何通过12导联心电图所获得的超出0到75°这一范围的P波电轴。每一病例的缺血性卒中都是由计算机根据国家卒中调查的标准分类,并由医师评审裁定。采用多变量Cox回归分析了aPWA与卒中关联的风险比和95%置信区间。


在22年的平均随访中,共有657例缺血性卒中病例。在包括房颤在内的多变量模型中, aPWA可增加缺血性卒中的风险达1.50倍(95%置信区间,1.22 - 1.85)。在亚型分析中,aPWA可增加心源性卒中的风险达2.04倍(95%置信区间,1.42 - 2.95);增加血栓性卒中的风险达1.32倍 (95%置信区间,1.03 - 1.71)。


表1. 更新了AF信息后aPWA与缺血性卒中及其亚型风险的相关性


如前所述,通过P波形态学的分析方法可检测到不良的心房重构。这类的心房病变,包括房腔扩大和心肌纤维化,被公认为是房颤的危险因素,也是心房血栓形成的一个重要组成部分。事实上,从Framingham研究结果表明,增加左心房大小是脑卒中的独立危险因素。有趣的是,本研究结果表明,aPWA和缺血性卒中之间的联系并由AF介导。不如说,aPWA可能反映了一种血栓形成的内在状态。


aPWA与卒中之间关联以心源性卒中和血栓性非腔隙性卒中最为明确;与血栓性腔隙性卒中的关系似乎不存在。从理论上讲,与非腔隙性梗塞相比,这些深部脑梗塞不太可能由血栓栓塞引起。因此,本研究的发现支持aPWA可能与栓塞机制有关。


总之,该研究的报告是基于对中年个体的一项大型的人口群体研究,表明aPWA与心源性卒中风险的增加相关,且该相关性独立于包括AF在内的卒中危险因子。如果这些发现得到验证,进一步研究在卒中预测中应用aPWA的临床价值是有必要的。


原文信息:

Maheshwari A, Norby FL, et al. Abnormal P-Wave Axis and Ischemic Stroke The ARIC Study (Atherosclerosis Risk In Communities). Stroke. 2017;48:00-00. DOI: 10.1161/STROKEAHA.117.017226.


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