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2017年第三十七期  风控君认为大数据应用在税务机关推行存在几个难点和痛点： 1、大数据思维不清晰； 2、规划制度不完善； 3、数据治理能力不足； 4、人才保障不充分； 5、大数据产品应用不深入。 为此，风控君在前两篇文章中着重就思维、制度两个问题进行了阐述，得到了一些朋友的共鸣。今天，风控君想聊聊“数据治理”问题。 大数据管理入门或许并不十分困难，大家一定可以在各种媒体上看到各种形式的大数据应用和大数据产品，甚至自己也在使用一些基于大数据的APP和软件。但是，风控君告诉你：大数据也很脆弱，很容易被玩坏，甚至走向末路。有过信息化建设工作经验的朋友，想必都了解“生命周期”这个概念，软件有，大数据产品同样也有。为此，各级税务机关在磨刀霍霍、热火朝天时，风控君提醒：一定要保持冷静，并且找准“正确的开端”，否则，面临的损失，也是难以估量的。 大数据管理的基础是数据治理，科学的数据治理体系是大数据管理得到成功实现的基本前提和客观保障。 忽视数据治理将给各级税务机关的数据平台建设带来了很多根本性的问题。比如，随处可见的数据不统一、难以提升的数据质量、难以完成的数据模型等，这些源源不断的问题都来自于基础数据问题，严重限制了大数据平台发展，导致大数据应用不能在业务端上快速展示效果。 突出难点问题主要体现在以下四方面： “了解数据难”：需要使用大数据的税务干部不知道大数据平台中有哪些数据，也不知道这些数据和业务的关系是什么，虽然意识到了大数据的重要性，但平台中有没有能解决自己所面临业务问题的关键数据？该到哪里寻找这些数据？ “管控数据难”：数据不可控是从传统数据平台开始就一直存在的问题，在大数据时代表现得更为明显。没有统一的数据标准导致数据难以集成和统一，没有质量控制导致海量数据因质量过低而难以被利用，没有能有效管理整个大数据平台的管理流程。 “快速取数难”：需要使用大数据的税务干部即使知道自己业务所需要的是哪些数据，也不能便捷自助地拿到数据，相反，获取数据需要很长的开发过程，导致业务分析的需求难以被快速满足，而在大数据时代，业务追求的是针对某个业务问题的快速分析，这样漫长的需求响应时间是难以满足业务需求的。何况还要面对收取数据速度等基础性问题。 “数据转化难”：大数据时代，税务机关拥有着海量数据，但各数据与业务知识之间的关联还比较弱，没有把数据和知识体系关联起来，税务干部难以做到数据与知识之间的快速转化，不能对数据进行自助的的探索和挖掘，数据的深层价值难以体现。 税务机关的大数据应用必须面向税务干部和纳税人，也就是，以用户为中心，以用户需求为导向，全方位服务用户。 当然，国内已经有很多成功的案例：
风控君建议从以下几个方面入手： 1、以元数据为基础，构建大数据管理体系。从用户的视角，说明白平台内数据有哪些，哪些用户能够使用，选择贴近业务用户的数据分类方案，梳理和识别税务机关所有运营数据资源。 2、基于业务主题形成大数据分类管理框架。根据税务机关职能或者纳税人分类等主题，梳理、整合各级各类大数据资源，建立了数据管理树型目录，按照不同数据细类制定相应的工作模板，对指标数据和明细数据进行梳理和归并。 3、以业务驱动为导向，分层布局提高数据查询效率。 第一层：按照税务业务域–业务主题–业务活动结构化策略，对数据查询进行分类导航。 第二层：依据业务和数据源中数据资源情况，按业务主题对数据进行预处理和定义，形成知识字典。 第三层：将知识字典转换为税务干部可以理解的业务元数据，集成到各个应用项目中。 锐思|我国加速“减税降费”，“抢跑”全球税收竞争（国务院常务会全整理） |
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