90%的医生都不知道OGTT里藏着这些“秘密”! 记者丨渝小苏 来源丨医学界内分泌频道 OGTT是内分泌科最常做的检查之一,也是诊断糖尿病的“金标准”。临床工作中,我们通常只关注空腹和2小时血糖,但是除了这2个点的血糖数值,OGTT还能提供更多的临床意义。 在8月25日中华医学会内分泌学分会年会(CSE 2017)上,来自北京协和医院内分泌科的副主任医师、副教授张化冰现场讲授《OGTT试验的临床再评价:除了空腹和2小时血糖,我们还要关注什么?》,为我们揭开了OGTT背后“不能说的秘密”。 图1:张化冰教授 1 1小时血糖:预测未来糖尿病发病风险 在OGTT化验单中,除了空腹和2小时血糖,往往还有30分钟、60分钟和180分钟血糖。其中,由于2小时血糖变化与糖尿病视网膜病变等并发症发生密切相关,它在诊断糖尿病中的地位已经确立,这一点毋庸置疑。 目前,糖尿病前期的诊断标准依旧使用的是2小时血糖,它是否是最合适的呢? 所谓“最合适”,是指该诊断标准应该能准确预测糖尿病的发生,甚至与未来的各项并发症发病率相关。而事实上,空腹和2小时血糖预测长期糖尿病发病风险并不完美。 2008年发表在Diabetes Care的一项研究[1]提示我们,按照目前诊断标准,30%-40%的糖尿病患者基线时是糖耐量正常(NGT),而20年内糖耐量异常(IGT)的患者转变为糖尿病的概率仅为50%。这说明还存在空腹及2小时血糖之外发生糖尿病的风险因素。因此,目前糖尿病前期的诊断标准更多是“约定俗成”,还有待完善。 那么,有什么更好的糖尿病前期诊断标准吗? 2009年,同样发表在Diabetes Care的Botnia研究[2]试图解决这个问题: 图2:1小时血糖结合其他指标可预测未来糖尿病风险
该研究也指出,用动态血糖监测过程中的不同曲线下面积(ROC)预测未来糖尿病发生的作用大小时,1小时血糖的作用度最高,甚至高于2小时血糖、空腹血糖等。 既往研究发现,1小时血糖与β细胞功能和胰岛素抵抗指数的相关性比2小时更高,1小时血糖更能反映第一时相和第二时相的胰岛素分泌,尤其是第一时相胰岛素分泌,因而具有较好的预测价值。 小结 面对糖尿病前期患者,可以通过1小时血糖水平(155mg/dL为切点)及是否有代谢综合征等细分患者,判断患者的糖尿病风险。 在OGTT所有点血糖中,1小时血糖对未来糖尿病的发生预测作用最大。 OGTT 1小时血糖<155mg/dL有较好的阴性预测率。 2 血糖波动次数:反映β细胞功能 我们偶尔会看到1小时血糖低于2小时血糖的情况,甚至会被患者投诉“做错化验”。实际上,这种情况很可能是正常现象,并非贴错管子。 2011年某研究[3]选取正常人群做OGTT实验,0-3小时每半小时测1次,共7个点血糖数据。随后,根据血糖值在OGTT试验中的波动次数将血糖曲线分为:单相(先升高后下降)、双相(先升高后下降再升高)、3相和4-5相。结果发现: 图3:血糖波动曲线可分为单相、双相、3相和4-5相
2012年Diabetes Care的研究[4]则对正常人进行0-2小时OGTT试验(每半小时测一次),发现其中约1/3为双相曲线(标准为4.5mg/dL),且年轻人中双相比例更高(平均年龄15-16岁),验证双相曲线人群β细胞功能更强。 有些医生可能会疑问,为何在实际工作中,我们见到的双相甚至3相的患者很少呢?那是因为大部分时候做OGTT的患者都已经发生了β细胞功能受损,以单相曲线为主。因此,如果下次碰到1小时血糖低于2小时血糖,可以自信地告诉患者,这是β细胞功能良好的证明。 小结 血糖波动次数越多,说明β细胞功能越好,这可能与胰岛β细胞脉冲式分泌是否完好有关。 3 血糖回到基线的时间:同样反映β细胞功能 OGTT曲线中,血糖回到基线的时间是否也能反映β细胞功能,从而预测糖尿病发生风险呢? 答案是肯定的。在2006年的一项糖代谢正常人群OGTT研究[5]中,研究者按血糖回到基线的时间将人群分为4组,发现血糖回到基线时间越早(如I组,在30分钟血糖甚至低于基线),胰岛素敏感性和β细胞功能更好,即使这4组人群2小时血糖差别不明显。对这些人群做随访发现,回到基线时间越早,8年内糖尿病发病率越低(I组0%,II组0.9%,III组3.2%,IV组6.4%)。 图4: 血糖回到基线时间可分为4组 小结 血糖越早回到基线,β细胞功能越好,未来发展为糖尿病的风险越低。 《医学界》小编将张教授讲授的以上内容总结为一句话: OGTT曲线除了用空腹血糖和2小时血糖诊断糖尿病,还可以根据1小时血糖、曲线波动次数、回到基线时间来分析患者的β细胞功能,预测未来糖尿病发生率。 你掌握了吗? 参考文献: [1] Diabetes Care 31: 1650-1655, 2008 [2] Diabetes Care 32: 281-286, 2009 [3] Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol 300: R941-R948, 2011 [4] Diabetes Care 35: 1925-1930, 2012 [5] Diabetes Care 29: 1613-1618, 2006 |
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