全文共计5100字，建议阅读时间15分钟 目录 一、规范授课流程的目的 二、知识回顾 三、体系说明 四、课程引入 五、知识框架 六、典例分析 七、课堂总结 八、气氛设计 规范授课流程的目的 答案当然是有。 在提出这个规范之前，我先问一个看上去很无聊的问题，就是教的是同一本教材，为什么某些教师的学生成绩更好，续报率更高？如果只说老师水平有差别这就是废话了。我认为，差距主要体现在不同的老师对授课流程的不同掌控程度上。 优秀的授课流程的作用是： 1、提高授课效率和效果。 要知道，学习的本质是一系列条件反射的形成，条件反射的形成需要两个条件：关联信息和有效重复。 所谓的关联信息，通俗点讲其实就是知识网络。我们都知道孤立的讲授新知识效率是很低的，在学生已掌握知识的基础上延伸讲授新知识，学生的学习效率才较高。学生反馈的优秀教师“讲的透，听得明白”其实是指的优秀教师能够更好的抓住知识之间的联系。 有效重复，是指优秀教师能够引导学生定期对教学重点内容进行复习。“赶进度”是新老师最常犯的错误。道理都懂，但是为什么很多老师还是做不到？因为没有把它们落实到自己的授课流程中。 2、提高教师续报率。 对于机构来说，这是比较隐性，但是更加重要的作用。影响续报的因子中，刨除教师水平，比较重要的还有两个：连续的课程体系的概念灌输和教师的个人魅力。 课程体系当然不只是学期末老师公布的寒暑期教学计划，教师的个人魅力也不仅仅是很多人理解的“不就是会讲个段子嘛”这么简单，这一切都应该在授课流程的设计中考虑到。 基于上述目的，我总结了授课七环节和大家分享。应该说明的是，因为我的出身问题（6年高中数学，3年高中物理、生物，1年小学奥数授课经验），授课七环节比较适用于理科教学，但对文科教学也有一定的借鉴之处。 说了半天刚进入正题。授课七环节是哪七环节呢？  授课七环节 知识回顾 任何一个初为人师的人，一定会对学生脑容量之小感到惊讶。此时他一定忘了当他学习这部分内容时的痛苦。所以，我的原则是，允许忘，但上节课最重要的三个知识点或题型一定不能忘，要反复的给学生进行强化。 在这部分，基本流程是： 1、带领学生回顾并大声读出上节课最重要的三个（四个都嫌多）知识点或题型总结，并抄写到黑板上。很多老师习惯每节课前洋洋洒洒把上节课的东西再写一遍，这样效率是比较低的，学生会抓不住重点。有些次要的知识，在讲授作业的时候进行回顾就可以了。 2、处理上节课的习题。处理习题最忌讲的半生不熟：感觉很简单，学生可能会，就不动笔泛泛讲讲思路过去了。这样的结果是不会的听不懂，会的浪费时间。 要果断，如果认为大部分学生都会，直接读答案跳过，并告诉大家“不会的下课单独问”；反之，认认真真按下文“典例分析”部分进行讲授。 3、在上节课作业中，我一般会设计三道上节课的重点题型，在本节课再次通过讲述习题的方式带领学生进行复习。我给这种方式起了个名字叫链式作业，很有用，因为重要的话要说三遍。 体系说明 此部分主要说明本课内容在期末考试或高考中所占的地位、分数，以及本课对该内容的讲授程度如何，是否达到考试要求，以及下次强化学习时间。 体系说明的作用，一是在开始本节新课前让学生对本节课有较为明确的认识，提高重视程度，二是告诉学生，我们有完整的课程体系，本节课只是其中一环，需完成全部学习才能达到应试要求。 这部分内容是老师经常遗忘的，往往到学期快结束才想起说两句，但是为时晚矣…为了杜绝这个问题，我们特意在教材每节最开始设定如下体系说明。  机构教材每节体系说明图 在翻看其他机构的教材时，我也发现了类似的模块，如“爱学习”课件上来第二页便是“体系树”，告诉学生还有多远才能爬到树顶，对学生的求知欲刺激很强。  爱学习“分数乘法”体系树 课程引入 好的课程引入能够迅速聚焦刚上课学生的注意力，提升授课效率。但很多人对于课程引入的作用理解是很片面的，机械的认为课程引入就是通过比较有意思的事情把本节课的内容引出来。 其实，课程引入还有一个更重要的作用，即建立本节课与相关章节的联系，帮助学生定位本课内容在整个学科知识网络中的位置。 常见的课程引入的方式有：
知识框架 此部分是对本节课知识框架进行描述，是板书的主体部分，也是学生笔记的主体部分。知识框架的陈述，应该注意：
 上图各个理科学科是我按照知识逻辑性和抽象程度逐渐减弱的顺序进行排序，很好理解。比如数学物理经常出现的问题是知识点都看得懂，但是题目就是做不出来；化学生物这种情况比较少，但会出现另外一个问题：好不容易学会点东西，但还是得不着分，因为题目一口气考了好多本节之外的内容（高考题中经常出现万恶的“下列说法正确的是”，一个选项一章，真是让人痛不欲生）。 当题目对知识交叉掌握程度考核增强，教师进行知识框架陈述时，重心应在该知识点和其他相关知识点的延伸上。例如，高中生物教学中，讲到呼吸作用，必然要联系光合及细胞结构等一系列的内容公共讲述。  当题目对知识理解深度考核增强时，教师进行知识框架陈述时，重心应该在知识点细节的深挖，及反复用例证对知识点进行形象的对比描述上。 如高中数学教学中，讲到均值不等式，就很简单的一个公式，需要进行公式变形、公式应用条件、公式应用易错点等方面的铺垫。应该说这项工作是最值得打磨的，因为当知识较抽象时，学生的理解和记忆压力较大，且遗忘速度较快，如何能通过鲜活的例子帮助学生把抽象的知识和形象的记忆结合起来是非常有挑战的。经常出现的情况是，讲到一道题，所有人都想不起来曾经讲过，但当老师一说“大家忘了当时我讲的一个XX的例子了？”所有人恍然大悟。  上述没有讲到语文、英语、文综等文科内容。相对理科，文科内容一般知识深度不足，但可扩展性极强。如同一章数学内容，可以在不同时间节点给学生反复讲好多遍学生都不会烦，因为题目可以设计的越来越难，通过题目难度的进阶让学生产生收获。而文科很难做到。 很多文科老师，尤其是文综老师反映当内容讲过一遍以后，再讲第二遍学生一般会觉得很重复，虽然他们并没有完全掌握，所以，此时陈述知识框架应注意的问题是——如何把一个内容重复5遍还不让学生烦？此时我们的上述第三个方向，增强授课的趣味性和故事性就变得很重要了，通过不同的故事和情节内容载体让学生反复学习某一个知识内核而不烦。早期新东方的英语老师都是段子手，这是其文科教学特点决定的。 知识框架这个环节，应该说是最能凸显老师个人特色的环节。如果用一句话道出老师快速获得学生粉丝的秘诀，就是：理科老师靠绝招，文科老师靠情怀。 其实应该承认，学习哪有什么绝招，情怀也不能顶饭吃，但这确实是市场的需求，课外辅导作为商业行为必须要满足。不信可以试试，当一个老师神神秘秘的说，告诉大家一个绝招，一般人我不告诉他，谁用谁好使，并且用所谓的绝招连续做出几个常规方法较麻烦的题目时，学生都是一脸兴奋的，那感觉就是这节课真没白来，又可以去和同桌装逼了。 其实老师都明白，理科中所谓的绝招，无非就是一些比较冷僻的中间结论或针对某些特定题型的不严格算法，不是不可以偶尔用来吸引学生眼球，但痴迷于此，一味引导学生投机取巧，可就缺了大德了。文科亦是如此，有老师精于此道，甚至最后经历造假卖情怀，这样的做法和江湖骗子无异。  典例分析 典例分析部分，应与上一模块知识框架结合进行，机械罗列知识点再大剂量做题是非常低效的做法。在此部分，应注重三点： 1、例题顺序符合讲授规律。一般我们将例题分为三类：第一类是引入性例题，即为了让学生理解基本知识点设计的例题，难度较低，且多涉及之前章节内容；第二类是巩固性例题，即在讲授知识点后，用来进行知识点应用训练的题目；第三类是拓展性例题，即将本知识点及其他相关知识点结合出题的综合性题目。三类例题应根据知识点特点进行不同难度和数量的设计。一般教材例题已经设计好，教师可以提前根据本班学生情况进行增删。 2、注重题目讲授的步骤。对于每道题，我们讲授的分为6个步骤：
 3、注重发挥特殊题目的聚焦功效。一般我认为特殊题目有三类，高考题（中考题或小升初题）、即将到来的往年学生公立学校期中期末考试题（青藤有收集学生历年试卷的习惯，并做进来年教材）、挑战性题目（我经常说，此题与智商息息相关或此题本节最难题）。一般这类题目可以作为本节课的一个小高潮进行讲授，充分发挥学生的答题积极性，活跃课堂气氛。 注：本文只对授课部分进行标准化，课堂练习（课堂落实）部分未进行讨论。 课堂总结 课堂总结是每节课的结尾环节，教师应要求学生面向黑板，教师在主板书上用不同颜色的比强调本节的知识体系及最重要的三个知识点或题型（就是三个，四个都不行），并提醒学生把遗漏内容记笔记。 这个环节虽然简单，但通过大声问答很容易让学生产生仪式感，在最后把大家的情绪调动起来，一定程度上抵消课程结束的疲惫感。  气氛设计 气氛设计写在最后，却不是告诉大家在课程结束后说几个笑话。一般青藤的课程是一个半小时或两个小时一堂课。课程较长，尤其是夏天，中间较容易出现大面积犯困的现象，而且一般教师高强度讲授一个较难知识点后学生容易出现不自觉的懈怠和注意力发散的现象。所以，一般老师应该准备2~3个3-5分钟活跃气氛的小故事“救急”用，目的是刺激大家的情绪，或者把大家涣散的注意力重新收回来。 -- END -- ps.蓝皮书电子版和大家见面啦！ 为了让数据更加可视化，智来时代付出了很大的心思进行重新选图和设计，为了给行业内的朋友提供帮助，此版本依然免费，只要你愿为教育行业出份力，在此文章下方留言你最想要了解的教育行业新鲜事或者你最希望看到的教育行业蓝皮书内容维度，每日留言点赞数量最多的粉丝将会获得2017教育行业图谱电子版(此版本图谱为全网首次与大家见面，数量严格限制）！ 如果有朋友在蓝皮书调研过程中提供过帮助但并未获取蓝皮书，请随时联系智来智库后台获取最新版本蓝皮书，再次感谢各位的耐心等待。 “ 感谢一路关注智来时代的朋友们。 有你们的陪伴与认可智来时代才能有更好的动力与信心服务更多的教育机构。 我们将不定期与您分享蓝皮书的详细解读，并有可能为您解答令您困惑的数据问题。 ” |
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