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市面上介绍怎么做竞品分析的文章多是以产品经理的视角进行，那么以数据分析师的视角做竞品分析该如何呢？以市场经理的视角做竞品分析又该如何呢？不同的身份视角，对应的是分析目的的不同。 由于不同的目标，竞品分析所对应的侧重点不同。数据分析师在企业运营过程中通常发挥着“医生”般的作用，对内“巡诊开方”，对外则是“找病例，研究药方”，而找病例，研究药方的过程则是竞品分析的过程，对数据分析师而言，用竞争对手研究来描述竞品分析更恰当。
对于竞品分析研究，也有其研究目的，我们不可能做到十全十美，这个时候我们就需要对竞品分析的侧重点进行阐述说明，于是竞品分析的第一部分内容——背景介绍就产生了。
背景介绍完后，我们首先要对竞品的整体情况有所了解，这个时候就需要我们首先对竞争对手的基本概况进行了解介绍，这部分内容主要包括：
产品及团队背景介绍完后，需要对竞品的商业模式作进一步的分析，那么对竞品分析的商业模式主要包括哪些内容呢？通常商业模式主要包括：
这些在竞品分析中都应点到，但根据研究目的不同，商业模式中的侧重点不同。对这些模式的分析过程中，通常可以用过去、现在以及对其未来发展情形做推断分析。做完上述部分之后，最后则是对竞争分析的总结部分，这个总结主要包括竞品成功或失败的关键因素总结分析，以及对竞品所在的市场领域的影响总结分析。 上一部分简单介绍了数据分析师竞品分析所涉及的内容，这个过程主要包括原始数据信息的收集和分析过程，对于分析过程，主要取决于分析师的略历见识和经验，所以本部分主要介绍原始数据信息如何收集，以及对竞品真实数据的还原。
企业背景及相关负责人信息主要来自企业信用查询系统、天眼查、企查查以及水滴信用等企业背景信息查询站点，除此之外，IT桔子、清科等投融资数据库则对企业发展历程背景作了简单的梳理参考信息；而拉钩、脉脉、Linked(赤兔)等职场社交招聘站点则为竞品团队组织架构提供了信息背书，而招聘站点则为其人员需求作了了解。
产品背景信息首先通过产品官网以及相关新闻报道提供最初的数据，但这个数据并不能代表产品的真实数据，此时，我们将通过多渠道对产品的相关数据进行验证，而验证的方法主要通过对比分析完成。对于产品相关数据，PC端的数据可通过站长工具、百度指数等获取初步数据，然后根据官网披露的数据和相关产品进行对比判定数据真伪，然后进一步通过数据采集工具确定产品数据详情属性数据；对于移动端数据，则分为IOS数据和安卓数据，IOS数据可通过APPAnnie等第三方平台获得相关排名数据，而安卓数据则通过ASO100或禅大师等平台获取，通过对比数据下载变化趋势以及总下载次数，并通过与其他类似产品的对比可判定公布数据的水分程度。 推广相关数据则主要以百度指数为核心出发点，通过百度指数的变化趋势反推其推广情况，首先根据百度指数的变化“异常点”确定其推广时间段，然后根据时间段反推其相关活动资讯，这个时候首先可对“两微（微博、微信）”做重点排查，然后再根据软文、媒体关键词做活动路径梳理。这个过程可以借助梅花info以及Competehunt等工具实现竞争对象状态的动态跟踪。述过程基本完成了竞品分析的全部内容，总结的时候可以通过精益画布的形式对竞品情况作一个综合概述，然后再对其发展关键因素以及对行业影响进行总结分析。 北风网为大家研发了一套专业系统且资源不断更新的数据分析学习课程。北风网拥有自己的开发团队，长达9年的自主研发经验累积，课程不断提升品质，保证学员学到最前沿的课程知识。 数据分析师课程大纲针对不同定位的数据分析师，北风网也研发了不同层次该掌握的知识点。 课程一、必备常用工具使用与高级技巧 课程二、零基础到数据挖掘精通（Excel、Oracle、SPSS初步） 课程三、数据分析入门 课程四、实战需求分析 课程五、实战竞品分析 课程六、实战产品规划与设计 课程七、数据库技术 课程八、实用型大数据挖掘算法、(Apriori算法、Tanagra工具、决策树) 课程九、 SPSS Modeler数据挖掘项目实战（高阶篇）（课程9、10、11三门课任选其一） 课程十、Python基础和网络爬虫数据分析（课程9、10、11三门课任选其一）） 课程十一、零基础数据分析与挖掘R语言实战课程（课程9、10、11三门课任选其一） 课程十二、零基础实战机器学习入门篇（Python语言、算法、Numpy库、MatplotLib） 课程十三、实战机器学习高阶篇（基于Python机器学习、项目案例实战） Level Ⅲ：大数据分析师 课程十四、Java语言基础 课程十五、大数据必备的数据结构与算法 课程十六、Linux必知必会 课程十七、Hadoop大数据开发技术光速入门 课程十八、基于Hadoop技术实现的离线电商分析平台 课程十九、基于金融行业的大数据挖掘/分析实战（Python语言） 课程二十、卓越的项目管理应用与实践 课程二十一、大道至简之软件开发从设计到编码全程实录 课程二十二、系统架构设计的原理、核心技术与案例分析 课程二十三、Spark基础--快学Scala（未来大数据处理的主流语言） 课程二十四、大数据Spark从入门到精通 课程二十五、高端微软BI商业智能实战开发（SSIS数据仓库、SSAS MDX多维数数据集、Ssrs实战）（赠送） 课程二十六、中小型企业商业智能平台的开发和实现(数据仓库、BI系统、真实项目）（赠送） 优惠活动 |
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