10月19日更,更新内容
1.添加了分割线
2.将图片换为了公式
3.添加了高能的泰勒级数
p.s.终于知道你们为什么不愿意答全了...公式简直难添加...尤其是对于我这种用虚拟键盘的,效果拔群.....
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大半夜看到这个题目怒答!!!!终于有我会的了!!!
首先,问题是这样的:怎样求导?
现在基本上初等微积分的人都会学过这个问题,但是我们要去看当时人们的想法
根据导数的定义式我们能得到以上的内容。那么问题来了,a^x好办,后面的那一大坨怎么办呢?这时我们引入另外一个符号M(a)
设
则原式可写为
观察可得
∴M(a)可以看作是当x=0时的切线斜率
然后我们做以下定义:定义,即当x=0时切线斜率为1
∴
然后这就是e的产生,但既然说的是y=a^x,那就一次把这个问题说完吧。
∵
∴
∴
根据链式法则
这时我们就得到了y=a^x的导数,这就是e的产生的全过程。下面是关于e的计算。 我将先证明e的计算式的正确性:
求
开始计算
取自然对数
设
∴
∴原式可化为
∵
∴原式可化为
根据极限的定义
∴上式=1
下一步直接以e为底
所以当n的值取得越大,结果就会越接近e。
但是这种方法也是有缺陷的,其他各位答主也提到了,就是收敛速度太慢。用泰勒级数的话会快得多。下面是泰勒级数的方法。
先上泰勒级数计算的一般式
关于泰勒级数算法的证明,其实就是通过无限的近似达到接近(线性近似+二阶近似+三阶近似+...+n阶近似)
关于那个公式...我也稍微证明一下吧...感觉今晚作业写不完了
先是线性近似
这就是第二项里f'的由来
二阶近似
∴
这就是第二项中二阶导数的由来,因为是二阶近似,所以后面要平方.
这里注意到分母上的2是2!再往下看
三阶近似
这里我们发现
更高次项和general formula我就不推了,大家get就好了...
好了回归正题
设
套公式泰勒级数为
取x=1时的值就是e,这个方法会快得多.