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今天是《自媒体之道》系列分享的第八篇文章。分享的主题是：算法是如何进行内容分发，为自媒体人提供“名”的。 我们知道，自媒体平台要为自媒体人提供足够的“名”和“利”，才能吸引更多的自媒体人的入驻和发文。 传统媒体时代，只能由编辑来行使这种分发权力。而自媒体时候，算法则发挥了更大的作用。使用的是“人工智能+编辑分发”的模式。
人工智能（AI）在自媒体领域的应用就是让机器去干人干的活。人工智能可以让算法通过分发信息，达到千人千面、私人定制的效果。 要实现算法的精准分发，需要以下三个要素：用户画像、文章画像和算法模型。 用户画像：即用户是谁？用户喜欢什么? 文章画像：即文章内容是什么？文章领域是什么？文章内容的质量如何？ 算法模型：即如何精确地匹配用户画像与文章画像。
以下详述三个要素；
第一个层次：生活环境。包括地理位置和时间场景。地理位置有助于推送更精准的内容，是上班场所，还是娱乐购物场所，推的内容可以不一样。时间场景方面，早上应推偏资讯类内容，而晚上则应该推偏文娱类内容。 第二个层次：手机环境。手机型号不同的读者的阅读习惯不一样。还有手机里的APP使用频率，在不影响用户隐私的前提下，也可以辅助参考。 第三个层次：用户信息。包括性别、年龄、身份、学历等注册信息，用户选择的兴趣领域。以及用户第一次打开APP时的点击行为，都可成为用户画像的重要数据。
文章体裁：属于图、文、视频、音频、直播、问答等。 文章作者：作者级别、知名度和订阅数等信息。 文章标签：文章的所属领域，由作者自已标注，后期也可由编辑判断或机器自动判断做修正。 内容质量：由编辑和算法判断。编辑通过选题、采访、写作和包装四个维度来判断；算法则从数据方面来判断，包括点击、分享、收藏、用户阅读时间等数据。
算法模型会分为很多模块，如垃圾过滤模块、本地模块、热点模块等。算法需要在每个模块里进行文章挑选和排序，择优择准分发给用户。 以热点模块为例，通过置顶、挑选等操作将相关热点文章放到“热点池”中，让算法了解了什么是热点后，进行机器学习。算法基于一定标准来判断热点的大小和分发规模。
而分发的效果好坏，由以下四个方面决定： 准：推送的是用户喜欢的内容。 快：第一时间推送给了用户。 优：优先推送同一领域高质量的文章。 宽：推送的信息量要充足，确保用户对某个事情有更多的知情权。 算法的难度于在体察人性，算法的根本在于精确匹配内容并分发。 如果说编辑看重的是价值观，保证的是公平；那算法则看重的是数据，保证的是效率。自媒体平台要做的就是寻找公平和效率间的最佳平衡点。这样对平台有利，对自媒体人也有利。 通过以上算法分发知识的概述，重点是让大家了解原理，从而为写作提供借鉴，以利于优质文章的创作。就像对一个道理的领悟，如果我们想通了，把握到了它的运行规律，再做到知行合一的话，就能有不错的收获。 |
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