 就是把一个生活在若干年前的人带到我们现在的生活环境，他将被现在的交通、科技、生活状况给吓尿，那么这个若干年就是我们这个世纪的“吓尿指数”。
但是，他们为什么会吓尿呢？是因为看到太先进的科技，害怕了吗？ 你设想一下100年后的世界：
但，面对这样的场景，你真的会被吓尿吗？我看未必！ 你可能会说：哇，好厉害，和电影中的一样呢。 可为什么说200年前的人，如果穿越到今天，肯定会被吓尿呢？那是因为他的知识结构，和眼前的这个世界，断层了！ 什么意思？刚才说的这些高科技，我们可能从未亲眼见过，只是电影里看到，或者是脑海里想象出来的，但是我们至少能理解他们。 无非就是人工智能更先进了，用上了更快的网络，万物互联了，虚拟世界和物理世界融合了，发现了新材料，航天技术得到了空前的发展…… 而200年前的嘉庆皇帝，如果来到今天，他可能完全无法理解眼前的这个世界。 你告诉他这个叫手机，那个叫ipad，路上跑的叫汽车，手机里说话的那个女人叫Siri…… 他完全无法理解，甚至都听不懂你说的普通话。 那怎么办呢？有什么办法可以让嘉庆皇帝他老人家学习、理解我们这个世界呢？ 为了回答这个问题，我们先来看一下学习这个过程，到底是如何完成的？ 本文作者谢春霖，富研社创始人，创业教练。转载自微信公众号“富研社”(id:dontletmeplay)，用一年的时间，和我们一起进化自己。 学习是如何完成的？比如你看了一篇文章，读了一本书，听了一场讲座，你感觉收获很大；或者你通过不断练习学会了游泳。 这份感受与收获，以及学会的游泳姿势，到底在你的大脑里到底发生了什么变化？ 是多出来一些细胞吗？还是细胞的样子发生了改变？ 如果都没变化，那这些新的知识和技能，是如何储存在你大脑中的呢？ 著名心理学家巴甫洛夫，曾经用狗狗做了一个实验，来研究这个学习的过程： 饲养员每次给小狗送食物的时候，小狗都会流口水，这个当然并不奇怪。 但是时间一长，当饲养员刚打开门，还没有进来，狗粮还没有出现的时候，小狗就已经开始流口水了。 这就有点奇怪了，开门和狗粮这两个完全不相关的事物，为什么让小狗产生了同样的反应？ 巴甫洛夫就猜想，是不是因为狗粮、开门、饲养员这几件事总是同时出现，慢慢地，小狗就将他们联系到了一起。 当开门这个事件发生，小狗就认为狗粮马上就要出现？这不就是学习吗？ 于是，为了进一步验证这个猜想，巴甫洛夫开始测试其他的方式，分别使用铃铛、口哨、音乐、一句特定的话等和狗粮一起出现。 结果，这些都能让这只可怜的小狗开始分泌唾液。这证明小狗确实会学习！  这个巴甫洛夫的狗的著名实验，似乎触及到了学习的本质：所谓学习，就是把原本不相关的东西联系在一起的过程。 这个说法有科学依据吗？学习在大脑中又是如何发生的呢？几十年后，心理学家赫布，提出了解释该现象的理论模型：如果大脑里两个神经细胞总是被同时激发，那他们之间的连接就会变得更强。 而这个时候，如果再激发其中一个细胞，那么另外一个细胞，就会被同时激发。 这个就是著名的赫布定律，他的这个猜想也在之后的科学实验中被证实。 可能这样说，你还是不太能理解，这就像两个素不相识的男女，在公司活动中经常被安排在一起做活动，他们两人之间的连接就会被加强，然后成为朋友，甚至产生爱慕，最终走到一起。 所以，学习的过程，并不是我们通常认为的，是将虚拟的知识存入到大脑里的这样一个过程。 而是将不同事物彼此联系到一起，并在大脑中产生与之相对应的神经细胞之间的连接强度的变化。 比如，你眼前放了一个纸袋，今天是你第一次见到它，在没有其他人给你解释的情况下，请问你是如何理解它的？  你大脑里会凭空冒出来一个概念叫做“纸袋”吗？ 不会。 我猜你理解它的过程大致是这样的：  看，我们理解一个新事物的过程，并不是凭空冒出来一个概念的，而是找到已有的相关概念，并把它们连接起来，组合成一个新概念。 如果我们把这个过程再往下推，看看是不是这样的：  同样地，你还可以试试其他事物，回忆一下，你学会它的过程是不是也发生了类似的连接？ 学习的过程，其实就是建立新连接的过程。可以连接已有的概念，也可以连接你看到的、听到的、闻到的某个信息。 我们经常说某个人口才好，能把一个复杂的概念讲明白，那一定是因为这个人用了一个你熟悉的概念作为起点，帮助你连接到这个新概念上，这样你就能一下子听明白了。 为什么会有吓尿指数？ 200年前的嘉庆皇帝来到今天这个社会，为什么会被吓尿呢？你把一个iphone手机放在他的面前，他会怎么理解它？  玻璃？瓷器？铁器？铜器？画？西洋文？ 这个画怎么会自己动呢？谁在讲话？匪夷所思。 他已经找不到该用什么原有知识来理解它了！ 并不仅仅是我们现在的科技进步了，而是我们现在用的产品，所使用的技术要素已经完全脱离了他当时的知识存量，知识结构发生了断层，导致他找不到可连接的点，现实变成了他不能理解的梦境空间。 人是在已有认知上，建立新的连接，来理解新事物的。 如果缺少了相关的背景知识就无法理解眼前这件事。 反过来说，如果你的知识存量越多，你能理解的新知识也就越多，理解速度会越快，这就是我们看书会越看越快的原因。 如果知识没有用，就没有用，其实说起来，这是一句正确的废话，因为这个道理大家都懂。可关键是，我们为什么会不用？这不是很奇怪嘛！ 如果将来不会用，我们干嘛要学习？我们辛辛苦苦学知识，是为了显得自己很有学问吗？还是显得自己很努力？很爱学习？ 都不是吧！ 为了通过考试？确实，国人很多小伙伴都是因此而学习的，比如有些同学高考结束后，就把书给扔了、烧了。  为什么会这样？因为他们都把学习当成了目的本身。 高考结束，大学毕业，或者考证通过，就是这个目的的终点，一旦跨过终点，我为什么还要学习？考完之后，我为什么还要用这些知识？ 目的已经达到啦，书和知识当然可以扔了啊！ 很多时候，我们很多人，都在为了学习而学习，为了考试而学习，全然忘记了学习的真正目的！ 学了不用，是因为把学习的目的搞错了。那学习的真正目的是什么？ 学习知识，是为了能更高效地解决问题！目标错了，姿势怎么可能正确？ 就像基于地心说发展出来的任何理论，都不可能正确！ 如果目标变成了解决问题，那么学习就变成了过程，知识就变成了解决问题的要素。 那么，只要你在生活、工作中依然需要面对问题，学习就不会停止！只要问题需要被解决，你为此学到的知识，就一定会被使用！ 这就是我们常听到的“带着问题去学习”，这句话竟然还被当成了金玉良言，这不应该是理所当然的嘛！不带着问题去学习才是动机不纯嘞！ 如何解决问题？那么，我们应该怎么运用知识来解决问题呢？比如，问题：7×8=？你会如何解决这个问题？ 摆一个7行8列的点阵，然后数一下有几个点？  哪怕你用的是这种方式，还得有个前提： 就是你得看得懂7、8这两个数字；得看得懂×这个符号代表什么意思；还得知道用行、列组成的点阵来解决乘法的问题。 这些数字、符号代表的意思，就是知识，没有这些知识，你连题目都看不懂。 当然，如果你在小学背过乘法口诀表，你根本不需要搞这个点阵图，直接可以写出答案：56。 这个乘法口诀表就是知识。 刚才这个过程，就是解决这个问题的思考过程，我们发现，拥有不同背景知识的人，思考这个问题的过程和方法、速度是不一样的：
所以，知识是如何帮助你解决问题的？知识并不是直接解决问题的，而是提高了你解决这个问题的思考质量！ 这样，一个清晰的脉络就浮现在我们眼前：  所以，学习的真正目的，是为了提高思考质量。 这是一个非常重要的转变。什么意思？ 原来，学习是你的目标，现在目标变成了如何提高思考质量，学习知识变成了达成这个目标的一个关键步骤！ 目标不同，姿势当然就会有变化。那么，我们应该如何通过学习，提高思考质量呢？ 首先，你得先了解一下，思考到底是一个怎么样的过程，思考是怎么回事？ 我们回到前面7×8=？这个问题，你再回忆一下，刚才你是如何思考的？ 看不懂，一脸懵： 看懂了，列成点阵图，然后一个个数： 背答案： 这答案是计算出来的吗？不是，是在记忆中找到的。 我们再来看一个问题：我产品做出来了，该如何做宣传？背景知识中，没有宣传这个概念： 冒出很多相关信息： 一想到宣传，脑子里就蹦出非常多成功案例：
拥有一个有关宣传的方法论： 产品做宣传，可以从3个方面来考虑：
基于这些概念和方法论，可以展开一整套解决方案，这里就不做赘述了。（如果你没有相关的背景知识，可能这段方案，你并看不懂。） 这个方案，是思考得来的吗？不是，也是在记忆中找到的。 我们来看一下刚才的这些思考，具体经历了哪些步骤：
总之，在这个过程中，大脑中会冒出很多与问题相关的各种信息。 如果能连接到的背景信息很少，我们就无法有效地思考，甚至都不能理解题目的意思。 而你掌握的背景知识越多，可用于思考的要素就越多，最终给出的方案也会越全面。 当别人还在理解问题的时候，你可能已经连接到一个方法论，并开始侃侃而谈了。
这个梳理的过程包括筛选、整理、重组、缩放等等。 不管怎么样，这个结论都是基于你掌握的背景知识，重新组合起来的新应用，而不是凭空产生出来的空中楼阁。 这类的思考过程，看似无法捉摸，深入剖析，其实就这2步：连接-背景知识，梳理-背景知识。你说不对啊，还有想象力啊，我们可以想象并不存在的东西。 真的是完全不存在吗？ 我们所有的想象，都是基于已有知识的重新排列组合，或者某个特性的放大或缩小，比如：
组合的要素，放大的基础，都是我们已有的认知。太阳底下没有新鲜事，排列组合就是创新！ 我们并不能想像一个完全脱离于自有认知的东西，就像200年前的康熙帝，不可能在200年前想象出iPhone这么个玩意儿。 因此，当你拥有不同知识背景的时候，你的思考过程和结果，也会截然不同：
所以，思考的过程，有点像玩乐高积木，决定你思考质量的，一个是你拥有的积木数量和种类，一个是你拼接的技巧和创意。
如何提高思考能力？知道了我们的大脑是如何思考问题的，要提高思考能力就有了具体的方向：
思考的基础是背景知识拥有量。增加背景知识量，就是增加乐高积木里的积木数量和种类。 看似我们是在思考问题，其实大部分时间，我们是在回忆。 当你的大脑里没什么可连接的时候，大脑就会呈现出一片空白；你甚至连问题都看不懂，更谈不上思考了。 就像我让你用乐高积木拼出一个房子，可是你手上连一块积木都没有，你当然什么也搭不出来。
而如果你掌握的背景知识量太少，你的思考就会比较片面，以偏概全； 或者所有问题，都连接到一个方法论，比如用供需理论解释一切，这就像拿着一把锤子，眼里都是钉子。 所以，提高思考能力的第一步，并不是让大脑变得更聪明，而是增加自己的知识量。 这并不是为了让你显得更有学问，而是帮助你在面对问题的时候，有足够的背景知识量可供你连接，让你拥有思考的基石。
连接强度，就是指熟悉程度，就像我让你用乐高积木搭出一个房子，你能瞬间想到需要用到哪些积木，而不需要在一大堆积木里，一个个比对，一次次尝试。 为什么有些专家，当你的问题刚抛出，他的答案也几乎可以马上脱口而出？ 是他拥有一颗超级大脑吗？还是思考速度能快出天际？ 并不是。 而是你的问题所需要用到的这些背景知识，对于他来说，已经成为了条件反射级的连接强度。 他需要做的只有一件事：根据你的问题，把瞬间出现在脑海中的解决方案说出来而已，根本用不到思考。 你无法那么迅速的找到相关的背景知识，当然也可以在自己的笔记本里查阅，通过搜索引擎寻找，但是那样效率太低，你资料还没收集齐全，对方已经开始执行方案了。 那我们该如何提高与背景知识的连接强度呢？第一步：建立初次连接。学习的过程是连接，而不是记忆。 所以你每次学习了一个新概念、新方法，并不是把他背出来，或者存入收藏夹，而是让它和你的旧知识发生连接，用旧的知识来理解这个新概念，让这个新概念从你的原有知识里长出来。 比如，今天你学习了背景知识和思考区域这两个新概念，它们是什么意思呢？ 不要死记硬背定义，那样很快就会忘记，因为没有发生连接，我们可以用我们熟悉的其他知识来理解它，比如电脑里的硬盘和内存：
你看，像这样，将两个原来并不相关的知识连接一下，是不是印象更深刻，也更容易理解了？ 第二步：重复，再重复，形成条件反射级的连接。 还记得开头我们讲的巴甫洛夫的狗的实验吗？ 狗狗听见铃铛就流口水，并不是马上就能学会的，而是要铃铛和狗粮同时出现的成百上千次后，他们两者之前的连接才会被逐渐增强，最终变成了条件反射。 知识也是一样，经常用到某个知识，就会切实改变大脑中神经细胞彼此的连接强度，当强度到达一定程度后，就会呈现出条件反射级的连接。 比如运动员，刻意训练某个动作，强化到一定程度，做动作就不需要再经过大脑。 比如说开车，向右转弯，要先打右转向灯，同时松离合，换挡，方向盘往右打，踩油门……如果你还在这样心里默念，那么你还在考驾照，如果你是个老司机，这个过程是不需要思考的。 第三步：增强知识的结构性。关于结构化知识的好处上节课我们已经讲过，对于思考能力的提升，结构化的知识还有一个好处：当你联想到某个背景知识的时候，不是一个个想到的，而是一整片一整片，可以一次性拿到一串背景知识，甚至是一整套完整的方案，大大提高了你的思考效率。比如：产品卖不出去怎么办？ 别人能连接到的背景知识是：激励销售员、降价促销、增加广告投放渠道等等这些零碎的点； 而你就可以直接连接到企业能量模型这个结构化的知识，然后分别从产品、营销、渠道这三个方向，九个常用解决方案里挑选几个适合的，几乎在瞬间给出一套完整的优化方案。 这就像让你用乐高积木搭房子，你不需要一个个寻找积木，再拼接它们了，直接就拿出一个拼好了的房子，简单调整一下即可。 第四步：提高对背景知识的梳理能力。 有了这些背景知识，那么我们该如何做筛选、整理、重组、缩放等操作呢？ 我们还是参考如何玩乐高积木（你看，我总是用乐高积木的案例，就是用熟悉的认知来理解新事物的方法，这样方便你理解和加深印象）。 你可以随意搭配。就是拿着这些积木，随意排列组合，没有什么规则，根据自己的喜好，想怎么搭就怎么搭。 就像你面对问题，冒出了很多背景知识，你把他们随意地组合，就能产生一些不错的想法和建议。 这种方式往往可以用于创新，就是尝试把原本并不相关的几样东西，结合在一起，看看能不能组合出新的样貌，探索一些新的可能性，结果常常会出人意料。 你还可以按套路搭配。就是你搭建的目标，是有一定规则和秩序的，比如你想搭一个房子，想搭一辆小汽车，在说明书上是有说明的，用哪几种积木，分别用多少，步骤是如何的，都写的很清楚。 你按规定的步骤，一步步组合相关的积木，最终就能出现想要的房子、车子等。 在我们思考方法中，也有组合这些背景知识的各种套路说明书，比如：
这些都是已经成型的思考说明书，面对特定的问题，使用特定的步骤，重新组合背景知识，就能得到你想要的思考结果。 当你能够熟练的运用多种套路，并且熟悉每块积木的使用范围，那么下一步，你就能站在这些巨人的肩膀上，开始更有章法的创新，探索新的可能，设计出自己的艺术作品了。 对了，在梳理这些背景知识的时候，你还可以借助一些脑图工具： 比如Xmind，这能将你整理这些背景知识的过程可视化，提高你整理思维的效率。 变聪明，并没有想象中那么难。所以，你看，如果你想提高自己的思考能力，想让自己变得更聪明一些，这其实并没有想象的那么难，你原来只是找不到提高的路径而已。当你遇到问题没思路，大脑一片空白，不是因为你笨，只是因为你平时太懒了，没有足够的知识存量； 学了许多知识却没有用，并不是因为知识对你没帮助，而是因为你只顾着记忆忘记连接了，没有连接，学习就不曾发生； 没有连接，你的思考也无从开始。 当你有了足够的背景知识量，你与他们之间也能拥有了条件反射级的连接强度，那么在思考具体问题的时候，你已经比别人快出了一大截，别人还没理解的时候，你就已经开始梳理答案了。
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