 冠状动脉疾病综合代谢组学特征分析   基本信息 材料：冠心病患者血清 主要技术：LC-MS全代谢组、靶向代谢组 期刊： J. Am. Coll. Cardiol. 影响因子：19.896 文章摘要 对来自四个中心的2324名疑似冠状动脉疾病（CAD）患者进行造影检查，分组如下：正常冠状动脉（NCA），非梗阻冠状动脉粥样硬化（NOCA），稳定型心绞痛（SA），不稳定型心绞痛（UA）和急性心肌梗塞（AMI）。 通过LC-Q-TOF-MS分析代谢图谱并进行分析。通过对CAD样本的交叉验证比较，共鉴定了89种差异代谢产物。改变的代谢途径包括降低的磷脂分解代谢，增加氨基酸代谢，增加短链酰基肉碱，减少三羧酸循环，以及减少初级胆汁酸的生物合成。作者还发现12个生物标志物AUC值可达0.938至0.996（n = 1,086），在测试阶段预测值为89.2％至96.0％（n = 933），外部集也达到85.3％到96.4％（n = 305）。 方法流程  CAD患者   OPLS-DA统计分析 代谢通路富集 代谢产物及相关性分析 诊断标志物 ROC曲线及外部测试 小鹿推荐 代谢组是寻找生物标志物最常用的手段之一，但目前大多数代谢产物生物标志物还不足以取代现有的临床测试，一方面，疾病阶段的复杂性使大多数代谢产物的预测结果受到影响，另一方面，重复性不佳而导致生物标志物的灵敏性和特异性减弱。本文通过对冠心动脉疾病的不同分组及交叉验证确定了代谢标志物，并利用来源不同的样本进行验证，保证了代谢产物标志物的灵敏性、特异性及可重复性，值得临床研究的借鉴。 文献来源 Fan Y et al. Comprehensive Metabolomic Characterization of Coronary Artery Diseases. 2016, J. Am. Coll. Cardiol. |
|
|
