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铜灵 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 经典教材《Introduction to Linear Algebra》（《线性代数导论》）的作者Gilbert Strang教授又要出新书了。 这本新书名叫Linear Algebra and Learning from Data（《线性代数与从数据中学习》），面向有一定基础、想进阶线性代数技能的同学。 此次教授亲自出马再推新书，号召力非常强大。微博科技博主@爱可可-爱生活推荐后短短几个小时，已经有200多人转发。  注重关联 这本书全书有432页，共分为7章，每章内容从5到12小节不等。 7个章节主要内容分别为： 线性代数重点 计算大型矩阵 低秩与压缩感知 特殊矩阵 概率与统计 优化 从数据中学习 和普通的线性代数教材不同，这本书中还着力讲解了深度学习任务中与线性代数的联系。 比如在样章中可以看到，第七章节已经开始介绍深度神经网络、卷积神经网络、反向传播与链式法则等相关内容，还憧憬了对机器学习技术在真实世界应用的展望。  Gilbert Strang本人在新书前言中表示，深度学习的出现不仅对人类生活起到的优化和促进作用，而且还促进了此前各种经典算法的进步。在线性代数基础上理解深度学习让人兴奋。 去年11月19日，这本书已经提上了出版日程。官方表示本月中旬将印刷。 MIT大牛出品还未出版就受到这么多关注，也是因为这本书的作者Gilbert Strang是业界知名大牛。 此前Gilbert Strang那本线性代数教材《线性代数导论》）至今已被无数过来人安利，评价也是出奇得好：“难度适中”、“注重从实际问题中培养数学感觉”“在讲故事中理解数学原理”。  作者Gilbert Strang是美国数学家，主要研究有限元理论、变分法、小波分析及线性代数等方向，还是牛津大学贝利奥尔学院荣誉研究员。 除了研究，Gilbert Strang对教育界的贡献一直没有间断，不仅现在仍在MIT数学系担任教授任教，还著有七部经典数学教材和一部专著。  老爷子现在已经80多岁了，还在投身教育出版新书，网友称赞他“笔耕不辍”。 传送门样章地址： http://math./~gs/learningfromdata/ — 完 — 加入社群 量子位AI社群开始招募啦，欢迎对AI感兴趣的同学，在量子位公众号（QbitAI）对话界面回复关键字“交流群”，获取入群方式； 此外，量子位专业细分群(自动驾驶、CV、NLP、机器学习等)正在招募，面向正在从事相关领域的工程师及研究人员。 进专业群请在量子位公众号（QbitAI）对话界面回复关键字“专业群”，获取入群方式。（专业群审核较严，敬请谅解） 诚挚招聘 量子位正在招募编辑/记者，工作地点在北京中关村。期待有才气、有热情的同学加入我们！相关细节，请在量子位公众号(QbitAI)对话界面，回复“招聘”两个字。 量子位 QbitAI · 头条号签约作者 ?'?' ? 追踪AI技术和产品新动态 喜欢就点「好看」吧 !
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