泊松分布是一个离散型随机变量分布,其分布律是: P(X=k)=λke−λk! 根据离散型随机变量分布的期望定义,泊松分布的期望: E(X)=∑k=0∞k⋅λke−λk! 因为k=0时: k⋅λke−λk!=0 所以: E(X)=∑k=1∞k⋅λke−λk! 做一下变换: E(X)=∑k=1∞k⋅λke−λk!=∑k=1∞λke−λ(k−1)!=∑k=1∞λk−1λe−λ(k−1)!=λe−λ∑k=1∞λk−1(k−1)! 这里需要用到泰勒展开式,我们知道常用的泰勒展开式中: ex=1+x+x22!+x33!+...+xnn!+...=∑k=1∞xk−1(k−1)! 因此,泊松分布的期望为: E(X)=λe−λ∑k=1∞λk−1(k−1)!=λe−λeλ=λ 对于方差D(X)D(X),先求出E(X2): E(X2)=∑k=0∞k2⋅λke−λk!=λe−λ∑k=1∞kλk−1(k−1)!=λe−λ∑k=1∞(k−1+1)λk−1(k−1)! =λe−λ(∑m=0∞m⋅λmm!+∑m=0∞λmm!)(m=k−1) =λe−λ(λ⋅∑m=1∞λm−1(m−1)!+∑m=0∞λmm!) =λe−λ(λeλ+eλ)=λ(λ+1) 所以: D(X)=E(X2)−(E(X))2=λ(λ+1)−λ2=λ 因此,泊松分布的期望和方差为: E(X)=λ D(X)=λ |
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