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我们的教育永远都在进步，但目前相对西方国度，仍然比较落后。 今天的孩子们承受到的教育深度和多元化程度是10年前的人们基本无法想象的，但是，世界主流教育形式在过去十年间却基本没有变化：学生早上来到学校，和其他几十个学生一同坐在教室里，面对着教师，听他口若悬河地解说45分钟，休息10分钟后换一个教师，换一个话题，接着来。这样每天6到8个小时，孩子读着同样的课本，解答同样的习题，背诵同样的诗文。但成年人的希望是美妙的：孩子们经历这样系统的12年传统教育之后，就能长大成人，进入社会，找到本人的角色。 传统教育的现状 这样的教育形式既然存在了这么久，自然有它存在的理由。一代又一代的孩子这样长大，不时推进着社会的飞速进步。但是在这个系统里的每个人似乎都不怎样快乐。 传统教育下的老师 先说教师吧。这个职业真的是无比辛劳，备课、讲课、修改作业、解答学生的疑问、和有艰难的学生交流、和家长沟通……一个教师通常要带几十甚至几百个学生，照顾到每个人是不可能的，但至少要在学生需求时协助他们。 传统教育下的学生 学生呢？每天被严厉的时间表约束，没有本人能够随意支配的时间。不论喜不喜欢每个科目，都得依照教师的节奏和方式学习。回到家里还得做千篇一律的习题，不论这些习题对本人到底有没有帮助。更悲痛的是，各种考试接连不断，似乎每天都活在焦虑和阴影中，由于每次考试的成果似乎都会成为一个贴在脑门上的好生or差生标签。 传统教育下的家长 做家长的是不是相对轻松一些呢？这个取决于家长本人。你能够把孩子送到学校就不论了，还要能每天陪孩子做作业，每周要给班主任打电话讯问学习状况，周末陪孩子去各种补习班。中国的家的辛劳显而易见。 传统教育 为什么大家都不快乐？由于我们的教育形式是静止的。每个人都是不同的个体，但是他们承受的教育却是一模一样的。这种形式看起来似乎很公平，但是却在泯灭孩子一些珍贵的天性。 教育变革 这种形式迫切需要改革。好消息是，国家的教育信息化政策正在产生作用。互联网、大数据和人工智能的飞速发展也为新一轮的教育革新打下了基础，教育正在全球范围内重新被定义。我们把这种新的教育形式称作“智慧教育”。 智慧教育 为什么叫智慧教育？由于这种新的教育形式不再是静止的，而是动态的；不再是千篇一律的，而是个性化的；不再是单一呆板的课堂教学，而是体验式的学习。这种教育形式用机器的力气使人类的智慧更自然更有效地开展和发挥出来。 那么，智慧教育有什么特性和趋向呢？下面就来详细聊一聊。 个性化学习 固然我们的大脑构造都是相同的，但每个人的思想方式却截然不同。比方说，一些人喜欢用逻辑考虑和剖析问题，另一些人则更习惯用感知来理解事物。很多科学研究发现，学生假如用本人天性喜欢的方式学习，则学得更快，知识在大脑里留下的印象也更深刻。此外，学生只有在所学的知识或技艺对本人很重要时，才会将学到的东西存进大脑的长期记忆中。所以，学习本人感兴趣的东西，效果要比不感兴趣的好得多。 所以，教育研讨界有一个共识，就是教师在教孩子学问之前，首先要激起学生的灵感和兴趣，英文是“Inspire”。最高境界的教育，不是把学问或者技艺灌输给学生，而是挖掘学生本身的兴趣，让学生主动学习，主动考虑，并在此基础上创新。这就意味着，每个学生所学的科目和主题是完整个性化的，是学生本人主动要求学习的。 但是要做到教学科目和办法的完整个性化，在传统的学校课堂里是不可能的。一个班四五十名学生，怎样照顾到每个人的兴趣和偏好呢？假如这个任务全部交给教师来做，那一个教师肯定没法照顾到几十上百个学生，这就意味着，教师和学生的比例需求大幅增加，而这样做的人力成本就太高了，或许只有一些收取天价学费的贵族学校才可能做到。 为何让机器来分担这个工作呢？答案是肯定的。人工智能的飞速发展让所谓的“自适应学习”成为可能。首先，电脑经过搜集学生的学习行为数据，产生关于学生学习习性和偏好的大量数据，然后，算法经过对数据系统地剖析，自动调整学生下一步学习的内容，引荐合适学生的习题，甚至改动教授学问的办法。这个过程不间断，数据越多，机器对学生的习性和偏好控制得越透彻，引荐的内容和办法也就越准确地匹配学生，学习效率自然会不断提升。 精细化学习 很多人上学的时候都有这种经历：一开始学得很轻松，但随着年级的升高，一些科目学得越来越懵懂，后来只能靠融会贯通和大量习题应付考试，考完之后立马还给教师，最后似乎什么也没学到。 为什么会这样呢？缘由是我们学习的过程太粗糙，一个概念还没有理解透彻，就匆忙开始学下一个。很多学问，特别是文科学问都是相互关联的，前一个概念没有完整了解，下一个就会有些懵懂，再下一个就完全摸不着头脑了。这时很多学生可能会觉得本人“不是学这个的料”，开始厌恶这个学科，甚至对本人失去自信心。其实大多数时候，这种状况和个人自身的智力和才能没有太大关系，只是由于学问链条中的一个环节没有控制好，于是整个链条就断了。 真正有效的学习应该是精密化的，就像几百年前欧洲手工匠人的学徒制：一门手艺的每一个步骤都要练习到出神入化，才开始下一步。一个学徒，没有十年以上的修炼，做出的东西是不可能像师傅做的一样卖个好价钱。现在，却很难找到这样精密的学习了。知识爆炸、信息爆满，我们的时间也都“碎片化”了，每个人都没有耐心开始深耕式的学习，很多东西仅仅学到一点皮毛就匆忙进入了下一步。 固然并不是一切的学问和技艺都需要精密学习，但是，在培养孩子学习办法和习性的K12教育中，精密化学习是绝对不可疏忽的。我们要培养学生紧密的思想习性和缜密的逻辑，就需要他们至少对一门学科可以有全面深入的了解。这对教学的要求无疑十分高。在一个四五十人的班级里，教师只能依照大家的平均进度教课，但班里面可能没有一个人的学习进度是和教师的教学进度完整吻合，这样的教学肯定无法使学生到达精密化学习。 人工智能则能够改变这个现状。学生的学习进度不是由教师来定义，而是由无时无刻不在察看学生学习的机器来实时调整。人工智能算法依据学生练习的表现预测学生哪些学问点没有掌握，然后用增强练习、温习概念、举更多例子等办法来补偿学习中的缺陷，直到整个学问体系链条掌握好为止。这种方式的益处在于，一方面避免学生在掌握必要学问之前就跳到下一步，另一方面也节省了做无用练习的时间，使学习效率大幅度提高。 沉浸式学习 很多人都听说过“learning by doing”这种说法。有研究证明，大多数学问和技艺在实践场景中经过体验和理论来学习，比坐在教室里学习理论效果好得多。当然，这并不是什么新发现，很多学校和教育机构也都把理论和体验作为课程的一部分。但是，在学校里真正可以学习的实践知识并不多，无外乎一些科学实验和手工制造。后来很多教师在教学中引入了视频，在一定水平上增加了体验效果，但这还是远远不够。 虚拟理想（VR）和加强理想（AR）技术的成熟给了课堂更多的想象空间。教学不再局限于课本、黑板和PPT，而是整个虚拟理想世界。经过简单易用的设备和软件，能够设计教学的浸入式场景，让学生在课堂里戴上 VR/AR 眼镜就能够好像在真实场景中一样体验。比方在学古罗马历史时，就能够设身处地地在VR中体验几千年前古罗马的建筑、罗马城市的盛况、贵族的生活场景、神殿的建造过程，甚至能够坐在斗兽场的观众席中体验一把。再比方学习人类新陈代谢时，能够“化身”为一个存在于食物中的微生物，在人体中畅游一次，体验人体消化和吸收的过程。这在理想中是无法做到的，但是有了VR的协助，课堂上就没有不能体验的学问了。 这种以体验为主的学习方式也叫“沉浸式”学习。学问不再是单调的书本上的文字和多项选择题，而是真实存在的场景。学习者得动用一切的感官，经过本人的观察和领会来学习。更重要的是，学生的学习并不受到老师的言语和PPT的限制，而是完整依照本人的节拍和方式接受学问。还有比这样的办法更容易吸收、更有效的吗？ 这三种学习趋向，背后的驱动力都是相同的：科技的发展和强大的数据支持。个性化课程和精密化工具的设计需求采集，剖析大量学生学习行为数据，用机器学习让工具经过数据控制学生的学习方式和习性，从而为学生量身定做最合适的课程和学习方法。沉浸式学习更需要设计者将笼统的学问详细化、场景化，再用强大的计算机软硬件系统将这些场景用最好的方式展示在学生面前。反过来，这两个驱动力的进步也会被三种学习形式的应用所推进。如何让机器本人学习？首要条件就是要有大量高质量的数据，然后还要有很多人来用，才能让机器越用越聪明，正如我们的大脑，越用越灵敏，不用就逐步生锈退化了。假如很多学生和教师都运用自适应学习的工具，并经过VR/AR来理论沉浸式学习，这个过程中大量的数据被搜集，大量的学习信息被反馈，技术的快速进步自然就有了基础。 橘子集团成立于2013年，历经五年多稳健经营和高效发展，已逐步成长为K12教育全产业链的综合运营商。橘子集团自成立以来，就一直致力于智慧教育技术的更新与研发，将智慧教育的学习方法引入传统教育当中。其中又以e学云智慧校园综合解决方案为典型代表。相信在未来的五到十年，教育将迎来一轮新的革新——用智慧的教育方式，让我们的下一代在学习中真正取得智慧。人工智能的目的不是要打败人类的学习自主性，而是要协助它提升到一个全新的高度。 这或许就是智慧教育的真理。 END |
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