Meta-disc如何进行meta回归分析

异质性评估后，如果结果存在异质性，就需要探讨异质性的来源。主要有两种方法：meta回归和亚组分析。今天我们来学习如何用meta-disc软件来进行meta回归分析。

录入数据的基本方法我们之前已经讲过了，在这里不再赘述，需要注意的是meta回归分类依据的录入。如图1所示，我们加了四个column：country、quality、year和design，我们准备根据这四个指标来做meta回归，但是这四列都是用数字来表示的，分别是什么意思呢？我来解释一下，meta-disc软件做meta回归的时候是不识别字母的，如果我们直接在country一列直接输入国家的名字，meta回归的时候就会显示错误提醒。下图中的country：0代表USA，1代表Asia；quality：1代表质量较差，2代表质量中等，3代表质量较好；year：0代表2009年之前发表的文献，1代表09年之后发表的文献；design：0代表case-control，1代表cross-section

数据录入后，点击菜单栏“Analyze”——“Meta-regression”，弹出如图2的对话框，我们可以双击左边“Covariates”框中的变量，将变量全部移到右边，点击“Analyze”，得出如图3的结果。

根据图3结果中的P value从大到小依次排除相应的变量（这一步在图2中的对话框中操作）。如图4所示，我们依次排除design，year和country后，quality的P值为0.02，提示研究间异质性与纳入文献的质量有关，高质量研究的诊断精确性是其他研究的2.18倍（RDOR=2.18, 95% CI=1.15-4.10，P = 0.02）。

来源：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5MzEwNjM5MQ==&mid=202876152&idx=1&sn=6d3c9a3458dc1246f01ff4ed227c2985#rd