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希腊字母在交易中的应用!

 复利60年 2020-03-31
作者:谢接亮(Vega)
来源:期权星球(ID:vix-777)


一、参数影响


前期几篇文章中,我们逐一介绍了4个希腊字母的应用(其实还有一个不起眼的RHO,就不打算写了),各有用处,本文将把4个希腊字母结合到一起,看在交易中是如何应用的。在应用之前,要先搞懂各个参数是怎么设置的。
前文“我只是期权买方,有必要了解希腊字母吗?”介绍了希腊字母的来源,由B-S公式倒推出来的,如图1:

(图1:B-S公式)

在公式的几个符号中,R(无风险利率)是多少呢?T(剩余期限)是计算交易日还是自然日呢?σ是用历史波动率还是隐含波动率呢?都会影响希腊字母值,所以无论是我们自己去计算希腊值,还是应用万得、通达信等终端,都要先搞明白这几个问题。我们以应用最多的通达信交易系统为例,其无风险利率是多少不得而知,不过没关系,只要是恒定不变就影响不大。另外两个怎么得知呢?可以在通达信——期权报价界面——右上角“计算设置”,中勾选波动率和日期设置,建议勾选“使用隐含波动率计算”和“剩余天数使用可交易日”(默认的是历史波动率和自然日)

(图2:计算设置)



二、换算公式


参数设置好了,接下来就是要换算成统一的单位,方便我们计算和应用了。
(图2:300ETF期权)

以图2中行权价3.6元的认购期权为例,其换算公式如图3.
(图3:换算公式)



三、交易应用


希腊字母在交易中应用,主要体面在以下三个方面:

1、预估期权价格变动
同样,通过B-S公式推导,得出这个计算期权价格变化的公式:

公式有没有用呢,我们来验证一下,2018.09.28,50ETF购10月2650合约希腊字母值如图3;

2018.10.08,50ETF下跌4.7%,隐含波动率上升了6个百分点,代入公式,计算出期权跌幅约65%,实际该合约下跌71%,比较接近。(受各因素影响,不能做到完全精确)

(图4:50ETF购10月2650合约)

除了预估出期权价格的变化,还可以进行各方面影响归因分析:

(图5:归因分析)

可以看出,如果不是隐含波动率上升,对期权价格起到正向作用,跌幅会更大。

对交易有什么用呢?假设你在09.28日买入这个认购合约,国庆期间外围市场大跌,你得先做好心理准备吧,你可以假设标的在下跌3%、5%、7%,波动率怎么变化的不同情景下,测算你的盈亏和风险度,提前做好规划和措施。

2、仓位管理
希腊字母的第二个用处,是管理持仓的风险或盈利,原理和单个合约一样,不同的是持仓希腊字母是各个头寸希腊值相加或相减,着重于突出分析受某一方面的影响有多大(时间、波动率、标的)。如某日,你构建了4条腿的期权组合,持仓希腊字母值如图5中红色框(下面4列是单腿持仓值,红色方框内是汇总值)
(图6:持仓希腊值)

持仓分析:
Delta接近于0,标的上涨和下跌对于持仓的影响是一样的;
隐含波动率变化对持仓影响大,隐含波动率上升1个百分点,增加盈利444.28元(Vega为正),隐含波动率下降1个百分点,亏损444.28元;
时间流逝对持仓有利,时间每过去1天,增加盈利240.47元(Theta为正)。Gamma为负,标的大幅波动(上涨和下跌)都对持仓不利。
可以看出,你的收益来源于隐含波动率上升和赚取时间价值,亏损来源于隐含波动率下降和Gamma风险。

3、构建交易策略
当你某天跟一位期权交易员交流,他说今天买了多少Gamma、卖了多少Vega的时候,你不用怀疑他是在跟你装13,确实到了高阶交易段位,已经很难用传统的跨式、价差等策略来形容交易了,一切都变得不规则和不标准。比如,同样是预期标的会有大幅波动,图7的策略和图8的收益曲线,还是跨式策略吗?

(图7:不规则持仓)

(图8:到期收益曲线)

当我们想要赚隐含波动率的钱时,就会构建相应的合约组合,突出隐含波动率影响,即做出/做空Vega策略,当我们愿意承担时间价值损耗,希望赚取标的波动的钱,就会用一些对Gamma敏感的合约来构建策略,即做空Gamma策略。常见策略如图9

(图9:常见希腊字母策略)



END

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