计划前 | 主数据维护 之 销售采购及其它

        前一篇讲了主数据中的基础数据。今天讲其它各项。

 销售数据(Sales Data) 

销售状态(Sales Status)

        设置可订货、可配额、可内领、不可订状态。

        状态好设，修改状态时的基础数据要求才是重点。比如新建编码默认时为“不可订”，维护了成本价之后，才可以设置为“可内领”，再设置了零售价和单位订货量后，才可改成“可配额”或“可订货”。

        “可订货”和“可配额”则由supply planner根据库存情况决定，通过系统对接，同步到客户的订货系统。没有系统，也可以生成手动维护的订货指导(Order form)。

单位订货量(Rounding Data)

        包括最小订货支数、订货的倍数和圆整方法。举例：某产品一箱装96支，3支一塑封，可以针对此产品的销售体量，选择以下一种圆整方式来维护：

• 最小订货量为96，按96的倍数订货；

• 最小订货量为3，按3的倍数订货；

• 最小订货量为3，订货量<96时，按3的倍数；订货量>96时，按96的倍数。
  

        当然，具体选择还是根据公司的系统有所区别，我们的重点是把握：为了客户订单提货打包的效率和运输安全性，设置适合产品销量体量的订货量。准备工作中，可以分析各客户的历史销量，使得他们“吃得下”这个订货量，不至于导致滞销。当然按支销售的高档品，就设置为1，打个包都要加空气包/气泡纸咯。

 采购数据(Purchasing Data) 

采购状态(Purchasing Status)

        产品的生命周期。企业需要定义自己产品的生命周期，从而进行对应的管理和报表分析。消费品有这些常见的采购状态：

• 新品

• 正常售卖品
  

• 待下市品

• 下市品

        新品：管理精细的话，可以再细化新品为“未开售新品”和“已开售新品”，因为有的行业有注册要求，会有一些编码只停留在注册阶段，后来没上或者没得到批件。“未开售新品”可以帮助做些区分。企业需要定义上市几个月内算新品。以3个月为例，那么从第4个月开始，planner将其维护为正常售卖品状态。

        正常售卖品(On-going product/cruising product)，容易理解。

        待下市品：停止采购、库存在售。

        下市品：停售。定义为这个状态的产品，其公司库存就是下市品库存(Obsolete stock)，财务上需要全额计提坏货准备。另外，通过经销商销售的企业，可以进一步细分为经销商进货下市(Sell-in discontinuation)和经销商售出下市(Sell-out discontinuation)，以管理经销商库存。

        采购状态的维护非常重要，否则哪些是新品，哪些是下市品，各部门可能一直在“鸡同鸭讲”。在预测准确率中将新品分开分析，在产品分析(Catalogue analysis)后准备下市提议，分析公司甚至是经销商的下市品库存，都需要以正确维护采购状态为前提。

采购模式(Purchasing Mode)

        推式(Push flow)，拉式(Pull flow), 还是直接式(Direct flow)。

        简单地说，推式是发采购量给工厂，工厂直接据此发货；拉式是发库存和销售预测给工厂，按较短的周期叫货，可以灵活调整；直接式是跟工厂的库存合并，做同一个产销存计划。允许不同的产品，根据适用情况采用不同的采购模式。

ABC分类(ABC Class)

        用以定义产品的安全库存水平。可重温安全库存设置文。

采购参数(Purchasing Parameters)

        容易理解，为了让系统能正确计算采购量，维护好采购的参数设置是必要前提。但即使是excel计算采购量，也需要维护一套最新的采购参数，设置在公式中参与计算。SAP中的采购参数是一套比较完整的例子：

• Planning Time Fence：Block horizon的概念，供应商订单冻结期间；

• Planned Delivery Time：供应提前期，进口品需要包括清关和商检的时间；

• Saftey stock：安全库存，包括设置安全库存支数或安全库存天数；

• MOQ：最小订货批量；
  

• Recorder point, rounding value: 拉式(Pull flow)中的再订货点，订货批量。这个订货批量是可以约定的，比如按箱，按托盘的一层，按托盘等。

套包数据(Bundle Pack Data/BOM Data)

        这里维护套包信息及其组件信息，几个组件，各有几个。有了这个结构维护，有的报表中可以按组件层面看，或者按套包层面看。价格会有不同，品类分类会有不同。

        套包类型可以根据是否需要加工，分成组装型和虚拟型。虚拟型主要用于价格设置和录入促销销量，比如柜台上买某些组合产品可以折价，不需要预包装。

        消费品套包那是非常多。深深地记得外面IT公司的槽点，说我司最让人痛苦的除了组合形式层出不穷的套包，还有错综复杂的物料替代关系……（捂脸偷笑）

物料接替关系(Subsitutions) 

        包括接替编码(follow-up code)和生效日期(effective date)。

        对于自然更迭的产品换新(phase-in-phase-out renovation)，提早太久切换时间还不定，可以通过维护接替关系，使得库存报表和预测准确率报表中，新老编码能合并显示。

        接替关系维护在预测系统中，也可以使得新品沿用老品的数据模型。

        要注意根据系统的限制，有的系统不能传递替代关系，比如A->B->C在SAP中就只能设置成A->C, B->C。这样报表中选择替代产品层面(Substituted material level)时，老品A和B的库存和预测数据，就都跑到新品C上。

 仓库数据(Warehouse Data) 

库位(Storage Location)        

        库位要分开，正常仓、残损仓和退货品仓，残损仓为了区分解决方法，还可以分成以下几种：

• 过期/破损

• 临期（公司定义的不再销售的效期）

• 外包装破损

效期(Shelf-life)

        为了做到以上这条，效期必先维护好。重要性不用多说。

        有效时长在创建物料时就设置好，这样系统根据生产日期就可以推出过期日期。对于没有效期的产品，一种做法是维护入仓日期(Goods receiving date, GR date)，用库龄做慢动产品的分析。

 财会数据(Accounting Data) 

移动平均价(Moving Average Price)/标准成本价(Standard Price)

        根据公司的具体规定和行业适用情况，应用在库存金额、坏货金额的计算中。跟其它主数据的维护可以互动起来，比如前面提到的，不维护不给你修改销售状态哦。

 产地数据(Sourcing Data) 

供应商信息(Purchase info. record)

        供应商代码，采购价格，标准批量，运输提前期等。对于有多个供应商产品，维护一个供应商列表(Sourcing list)，通过维护有效时间段，来标记一个现行的供应商。维护好供应商信息，以使EDI对接成为可能。

        好了，主数据维护就写到这儿。

        上SAP的公司可能发现了很多共鸣，公司系统不同或者还没上系统的朋友，请参考这个思路框架。我知道行业不同，供应链环节不同，需要的主数据注定不一样。希望你能根据公司实情，修改补充。这能让你在预测之前，打好非常稳固的根基。