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Meta分析的精髓就是一个词的事?把握住就掌握了

 松哥精鼎统计 2020-10-23

我的观点

             对于初学系统评价与meta 分析的研究者而言,往往会认为这门学问过于复杂,文献检索知识、病因研究meta、RCT meta、干预性试验meta、诊断试验meta、剂量反应关系meta、基因多态性meta、网状meta、二分类meta、连续性meta、Grade、NOS量表、Jad量表、Rob工具、QUADS量表;森林图、漏斗图、发表偏倚、亚组分析、敏感性分析、meta回归;各种软件Revman、Stata、Meta-Disc、CMA、MetaCal等等,着实让初学者半天摸不着头脑,其实学习meta掌握其核心,就两个词,meta全程就是贯穿这一个词,其他一切皆是浮云,而软件就是工具罢了!

       这个词就是:P-I-C-O-S

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P-I-C-0-S

W H Y

PICOS

系统评价与meta分析的本质就是同类的研究文章数据进行合并分析,增大研究的样本量,以期得到更为准确,可靠的结果。然而在合并分析时,有个关键点,就是各个研究之间的异质性(通俗说就是差异)不能太大,太大合并的结果就不可靠。

那什么是P-I-C-O-S呢

那武老师来告诉你吧!

P:就是patients或者participants,也就是我们临床试验设计三要素受试对象、研究因素和试验效应之一的受试对象。

I:就是Intervention,干预措施或者处理措施,也是我们临床试验设计三要素之一的研究因素。

C:就是Control,对照。正可谓设置对照的目的就是为了比较,比较就是为了发现差异,发现差异就是为了寻找原因,找到原因就是为了采取相应的措施。

O:就是Outcome,结果或者结局。其实就是我们临床试验设计三要素之一的试验效应。如果该结局为治愈与未愈、发病与未发病、生存与死亡等,那就是二分类资料;如果结局为血压值(mmHg)、评分、血钙含量等等数值变量,那就是连续性资料。

S:就是Study design,研究设计。通常队列研究、病例对照研究、RCT等。

P-I-C-O-S有什么作用呢?

PICOS作用可大了

第1大用途:meta分析选题(PICOS)

meta分析的选题根源一定是来自临床实际遇到的问题,选题时要把握重要性、争议性和创新性,但是实际问题往往是一个方向,而我们选题确实需要一个确切的研究点,那这个点如何确定,就是在临床问题确定的方向基础上,结合P-I-C-O-S确定一个具体的点。

经常我问学员,你题目选好了吗,学员说“老师我选好了,我想做肺癌的meta!”这样的问题太多,肺癌可做的研究太大太大,不可能一个meta搞定,所以就没有选好点,就需要结合PICOS进行选点。如P是选择小细胞癌、腺癌还是鳞癌等,I选择放疗、化疗还是靶向治疗等,逐步细化,直至研究点,即我们最终选题。

第2大用途:循证文献检索(PICOS)

有人说当文献检索完成时,meta分析工作就已经完成一半,这种说法一点也不为过;也有人说,老师我们都是硕士、博士过来的,文献检索不用学了吧,此言差异!循证检索是在一般文献检索的基础上,掌握循证检索的规则,看过我视频的学员应该还记得我总结的口诀“组间AND,组内OR,组内词目要全到”。这就是循证文献检索的精髓。


   组间AND:PICOS每个字母就代表一个组,每个组文献检索结果一定要用逻辑符AND链接,目的是缩小检索范围,查准文献!

   组内OR:是指每个组内的检索词检索结果之间一定要用OR链接,目的是查全,不漏检!如面瘫(P)检索时,面瘫的其他称谓“面瘫”、“面神经麻痹”、“贝尔面瘫”、“Bell面瘫”和“Bell麻痹”等检索结果之间一定用OR链接。

   组内词目要全到:P-I-C-O-S。每个组内的各种同义词、近义词,中文和英文都要检索到,防止漏检!

第3大用途:异质性判别

既然meta分析的核心就是同类文章数据进行合并,所谓同类可以理解为异质性(差异性)不大,在可以接受的范围内。各种meta分析软件均会对参与研究的文章进行异质性的判定,当异质性可以接受,我们就对数据进行合并分析。一旦异质性过大,我们就会寻找异质性的来源。

异质性根据产生原因可以分为:临床异质性、方法学异质性统计学异质性。其中临床异质性就产生于P-I-C-O,方法学异质性就产生于S。

武老师:我们怎么判定各研究间的异质性呢?

这个简单哦!

通常我们判定异质性通过两种检验方法:卡方检验和I2检验

卡方检验:对应的P值一般要大于0.1,我们认为异质性可以接受!

I2值:一般小于50%我们认为异质性可以接受!

武老师:当异质性过大,不能接受该怎么办呢

呵呵,也简单,很晚了,明天再告诉你吧!

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