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瓜豆解决最短路径问题

 牛哲书馆 2021-05-29

将军饮马问题我们比较熟悉了,也就是一条直线上一点到同侧两定点距离之和最小值的问题。

我们之前也求过胡不归与阿氏圆有关的最短路径问题,涉及系数不为1的情况。

今天再来介绍一种类似的问题:


【题目】

如图,在平面直角坐标系中,点A(0,1)在y轴上,点B的坐标为(3,2),在x轴上面确定一点P使得1/2AP+BP的值最小。

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我们说的将军饮马问题PA与PB的系数都是为1的。那么现在系数不为1的时候怎么办呢?

如下图,以AP为边,构造直角三角形APC,使得PC=1/2AP,就把问题转化为了求PB+PC的最小值了。

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但是点P运动的时候,点C的轨迹是怎样的呢?

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观察上图,可以发现点P运动的时候,点C始终在一条直线上面运动。那怎么确定这条直线呢?

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当点P与x轴重合时,点C(C')落在x轴上的C'处,易得△AC'C∽AOP,可以得到∠AC'C=90°,所以点C已知在AC'的垂线上面运动,那求最短路径就不难了。

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如上图,当点B、P、C三点共线时最短,此时点P的坐标是(2,0)。

当然,除了可以得到AP的一半,其实也可以将BP放大。相当于求“1/2AP+BP”的2倍的最小值,然后再除以2即可。

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如图,以BP为边,构造直角三角形BPD,使得DP=2BP,那么求

1/2AP+BP

就转化为求

1/2(AP+2BP)

的最小值了,也就是求

AP+DP

的最小值。

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那么可以发现点D的运动轨迹也是直线,当A、P、D共线时最小,点P的坐标依然是(2,0)。


其实此类问题和光行最短是类似的,可以把上面的问题看成光的折射问题。

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当光由x轴上方的点B射入x轴下方时,可以假设两个区域是不同的介质,光的传播方向发生了变化。

光的折射是指光从一种介质斜射入另一种介质时,传播方向发生改变,从而使光线在不同介质的交界处发生偏折的现象。

对折射率公式:

真空的折射率等于1,两种介质的折射率之比称为相对折射率。例如,第一介质的折射率为图片,第二介质的折射率为图片,则

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称为第二介质对第一介质的相对折射率。某介质的折射率也是该介质对真空的相对折射率。于是折射定律可写成如下形式:

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皮埃尔·德·费马(Pierre de Fermat,1601年8月17日~1665年1月12日),法国律师和业余数学家。他在数学上的成就不比职业数学家差,他似乎对数论最有兴趣,亦对现代微积分的建立有所贡献。被誉为“业余数学家之王”。

费马一生从未受过专门的数学教育,数学研究也不过是业余之爱好。然而,在17世纪的法国还找不到哪位数学家可以与之匹敌:他是解析几何的发明者之一;对于微积分诞生的贡献仅次于艾萨克·牛顿、戈特弗里德·威廉·凡·莱布尼茨,他还是概率论的主要创始人,以及独撑17世纪数论天地的人。此外,费马对物理学也有重要贡献。一代数学天才费马堪称是17世纪法国最伟大的数学家。

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费马原理(Fermat's principle)最早由法国科学家皮埃尔·德·费马在1662年提出:光传播的路径是光程取极值的路径。这个极值可能是极大值、极小值,甚至是函数的拐点。最初提出时,又名“最短时间原理”:光线传播的路径是需时最少的路径。

费马原理更正确的称谓应是“平稳时间原理”:光沿着所需时间为平稳的路径传播。所谓的平稳是数学上的微分概念,可以理解为一阶导数为零,它可以是极大值、极小值甚至是拐点。

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