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一种电动生长锥的研发成功，可帮助人们轻松获悉树木的年龄，有效解决耗时长、步骤繁、成本高等长期存在的系列难题。 北京林业大学专家新研发的“电动生长锥内外业一体化系统”，除鉴定所有树种的树龄外，还可计算生长量，实现内外业一体化，使林业测量方法在精准化、快速化、智能化上又迈出一步。近日，该成果正在申请专利。 据介绍，新研发的电动生长锥已在老果树年龄鉴定中经受了实战检验。用其取样百余棵树木，利用独立自主开发的测定软件对其进行树龄和生长量测算，结果准确无误。 研究团队带头人冯仲科教授介绍说，传统测量中使用的生长锥需费力转动锥柄，花费极大的体力和较多时间，钻入时若用力不均匀，极易出现折断现象，导致钻毁树伤的情况发生。他率领的精准林业北京市重点实验室团队，研发电动生长锥，有效解决了这些问题。 使用新研发的电动生长锥，可全自动进行树木年轮取样。其装置能全自动地对任意材质树木的任意部位，进行树木树芯提取，可进行速度调控，包括钻头组顺时针钻入和逆时针退出。设备便携，可拆装，使用动力锂电池组一天可取样树木200棵以上。而同样条件下人力仅能达到其十分之一。其动力输出稳定，不会因受力不均匀损坏生长锥。具有速度快、效率高、省时省力等多种优点，可减少外业人员的体力劳作，大幅度提高外业效率。 据了解，树木年轮信息是重要的林木特征参数，对树木年龄、生长量的确定和树木生长模型的建立有决定性作用。快速准确获得树木年轮信息，是精准林业研究的重点。在传统的测树学研究中，一般需要目测识别树芯、圆盘年轮界限，在其早晚材中间插入大头针来测定年轮数量和年轮宽度，其方法效率低、误差大，且操作步骤繁琐，无法达到快速准确获取树木年轮信息的目的。 精准林业北京市重点实验室新研发的内外业一体化软件，有效解决了这一难题。该软件基于扫描仪扫描或相机拍照得出的树芯图像，利用python视觉库中的轮廓识别、特征点检测对树芯年轮图像信息进行提取分析，根据每两特征点之间的像素数，运用距离公式计算得出各年轮的宽度。 据了解，该软件操作简单，且精度较高、成本低廉、集成程度高，只需扫描仪及输入图片，利用电脑即可得出树木年轮信息，适用于不具备专业仪器环境的外业条件下树木树芯年轮快速测定。另一大优点是，可进行非伐倒式破坏性实验。(铁铮) |
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