 文章思路： 有一些专业用词，我尽量去解释。有的可能会忘，可以评论区留言。最后如果有格式或者非核心内容的错误，请多包涵。 ——陆鹏  1.为什么要进行内外部运动负荷监控? 应用适当的负荷监测帮助运动员有更好的训练适应，同时可避免过度训练、运动相关性疾病和运动损伤的风险，亦可能提示疲劳的发生。在个人或团队运动不同的强度的运动项目中进行监控，最终改善运动机能和促进运动健康。 2.运动疲劳与运动负荷监控 运动疲劳是一个复杂、多层面的现象，各种可能的机制引致疲劳发；是机体的生理过程不能维持其机能在某一特定水平或不能维持预定的运动强度。 根据平时或比赛阶段调整运动员训练负荷，对保持训练和比赛的适度疲劳以及提高比赛成绩都很重要。 运动性应激的负效应可能是导致运动性疲劳发生的根本原因，如代谢基质的耗竭，代谢产物的堆积，代谢环境的改变等；此外运动性疲劳也受到刺激类型、收缩类型、训练持续时间、频率和强度以及肌肉类型的影响；运动员的生理、训练状态以及环境条件也可能显著影响疲劳。 疲劳的多层面性导致了测量的复杂性。 然而对运动负荷监测不利的因素在于 ①对运动员的极量运动测试可能添加运动员既有的疲劳，导致其在竞技阶段可能出现问题； ②疲劳状态下的运动员由于并非处于竞赛状态而缺乏最大努力动机； ③还有许多团队体育运动评估存在着操作的困难等等； ④专业运动员的相关检测已经非常普遍，但很多有用的数据保密或没有未发表，所以获得有关的疲劳机制相关信息是非常有限。
3.运动负荷指标：内部与外部负荷 运动负荷是指人在训练中所承受的生理负荷（运动刺激、训练负荷），不同的运动项目有不同的负荷指标。检测运动负荷可分为外部和内部，外部负荷指标又叫身体负荷指标，即运动员完成的功，包括运动输出功率、速度、加速度、时间运动分析和神经肌肉功能等。内部负荷指标又叫机能反映指标或生理指标，即自我感觉、心率、心率-自感劳累分级比、训练冲量等。内、外部负荷有各自价值，二者关系有助于揭示疲劳如何发生。 运动负荷的监控随着团队运动和单项体育运动员的不同而有所差异。长跑和篮球的监控手段肯定不一样。 监测团队运动受其训练活动条件影响变得更复杂。我在三亚给国家双人滑做训练监控。人生第一次有这么耗时耗力的工作。
4.运动负荷的监测方法 4.1运动外部负荷的监控方法 输出功率、速度和加速度：输出功率是指单位时间完成的运动量，单位是瓦特（W）、焦耳每秒（J/s）。速度和加速度不多说。这些数据一般和体能主导类项目有关。例如田径，游泳，自行车。 时间运动分析：在竞争性团队运动中进行时间运动分析（time–motion analysis，TMA）越来越普遍，TMA包括使用数字视频分析运动模式和全球定位系统（GPS）跟踪。数字视频分析运动通过使用一个固定相机录像收集视频数据。最普遍应用的就是足球的需训练监控。
神经肌肉功能：神经肌肉功能测量如立定跳远（反向运动或蹲跳）、冲刺、等速和等张测力法等。这些评估容易实施，额外疲劳最少，故应用很多。以立定纵跳测试为例，测量变量常见的包括平均功率、峰值速度、峰值力量、跳跃高度、跳跃时间、接触时间等；设备要求跳测试包括接触垫、便携式或固定测力平台等。 4.2运动内部负荷的监控方法 4.2.1心率（Heart Rate，HR）
根据稳态运动中心率和耗氧量之间的线性关系，可在运动中使用心率监测。 心率恢复（HR Recovery，HRR）指数显示运动停止后心率下降的速度，运动时HR增加交感神经活动、抑制副交感神经活动。HRR可以在不同时间期限内计算，通常是30秒和2分钟之间。HRR和训练状态也成线性关系：HRR改善则训练状态提高，HRR不变则训练中状态不变，HRR降低则训练状态下降。因此HRR可以用来监测运动员的疲劳的积累。 心率变异性（Heart Rate Variability，HRV）是定量判断心脏自主神经功能状态的一项非常有意义的指标，是指休息或运动后心率变化的测量是代表对训练的正向和负向适应。HRV指每搏心率间R-R 间期的微小涨落。HRV分析是一种无创性检测心脏自主神经张力的方法，反映自主神经系统对心血管系统的调控及该系统对各种因素的应答。安静状态下HRV减小说明疲劳增加。在国家双人滑时，每天早上会通过FIRSTBEAT进行QUICK RECOVERY TEST（快速恢复测试），判断运动员的恢复状况。如果恢复指数差，晚上就会用芯片进行睡眠监控。这两项其中的部分原理就是心率变异性测试。
《运动员恢复指南》Sage Rountree著 23页
这是一个队员的睡眠报告
心率变异性的图
4.2.2自感劳累分级（Rating of Perceived Exertion ，RPE） RPE是最常用的内部负荷主观评价测量方法之一。RPE结合其他变量如最大摄氧量、持续时间、通气、呼吸频率、血乳酸、心率和肌电活动等，可为观察运动员内部负荷提供信息。高强度训练中HR和RPE的关系可进行HR/RPE比值监测。 4.2.3训练冲量（Training Impulse，TRIMP） TRIMP是表示力作用对时间的积累效果物理单位，是运动负荷的量化。训练冲量的计算是通过训练持续时间和最大、静息和平均HR获得。
4.2.4生理生化方面 4.2.4.1血乳酸浓度（Blood lactate concentration，BLC）是体内糖代谢的中间产物，它对运动强度和持续时间变化很敏感，。人体在渐增负荷运动中，血乳酸浓度随运动负荷的渐增而增加。当运动强度达到某一负荷时，血乳酸浓度急剧上升，代表人体的代谢供能方式由有氧代谢供能为主而转入由无氧代谢为主供能的转折点，该转折点称为乳酸阈，其值愈高，有氧运动能力愈强；反之，有氧运动能力愈低。 乳酸/RPE比值可以确定内部负载和辨别运动员运动疲劳；当乳酸/RPE比值（╳100）低于100时，可诊断为过度训练。 运动中血乳酸浓度降低与肌糖原含量下降有关，而肌糖原含量下降所致的外周疲劳是短期过度训练的原因；该法测量简单易行，可在运动现场即可作出诊断。
4.2.4.2运动与血清肌酸激酶（creatine kinase，CK）密切相关，CK是用于监控和评定训练负荷、机能恢复情况的较敏感指标之一；训练或比赛可以导致血清CK显著性升高；随着强度的增加，如果不适应，其运动专项能力就会下降，如果适应，其专项能力会有所突破，CK上升幅度较低的运动员，专项成绩也难提高。 4.2.4.3唾液中的唾液免皮质醇、睾酮等多种成分都与血液中的相关成分具有良好的正相关性。我们生理课时，老师说这种方法数据不准确。 4.2.5其他内部负荷检测手段还包括问卷调查，如情绪状态问卷（Profile of Mood States，POMS），运动员恢复-应激问卷（Recovery-Stress Questionnaire，REST-Q Sport），运动员日常生活分析要求（Daily Analysis of Life Demands for Athletes，DALDA）和总体恢复问卷（Total Recovery Scale，TQR）等，以相对简单方法确定训练负荷和后续反应训练。在一些体能机构会根据这些问卷整理出自己的简单问卷，发给运动员自己填写。体能教练会记录他们的分数，根据他们的分数适当调整训练强度。魏宏文老师给过我们这个图片，但是很遗憾找不到了。 4.2.6在精神心理方面，疲劳的运动员往往有注意力下降和认知损伤抱怨；，虽然这种方法可能适用于检查过度训练的运动员，但决定认知负荷作为内部负荷的指标，仍需得到更多的关注。 4.2.7睡眠不足或剥夺也可以对运动成绩、动机、运动感知有显著的影响。 5. 大数据但要简单化 明确准确可靠的单个监测指标并不存在，通常是多个监控指标同时使用。利用科学原理进行负荷监测是降低运动非功能性过度延伸、疾病和伤害风险的一个重要手段。许多运动员训练处于高负荷和高强度训练和比赛压力下，管理风险和维持运动员最佳的生理和心理健康非常有必要。虽然内部和外部负荷的检测措施很多，特定类型的运动所需必要的监控和个人评估测量也有适当变化。同时负荷测量结果反馈提供给运动员和教练，可帮助改善训练规划，加强团队沟通，最终提高运动员运动成绩。 6.一些相关图片
一个队伍的训练监控
这是一个运动员训练监控数据
以上图片和这个软件和网站相关 http://www./ 回台回复：训练负荷监控文献 领取部分英文文献 参考文献： [1] Bouaziz T,Makni E,Passelergue P et al. Multifactorial monitoring of training load in elite rugby sevens players: cortisol/cortisone ratio as a valid tool of training load monitoring.[J] .Biol Sport, 2016, 33: 231-9. [2] Jaspers Arne,Brink Michel S,Probst Steven G M et al. Relationships Between Training Load Indicators and Training Outcomes in Professional Soccer.[J] .Sports Med, 2017, 47: 533-544. [3] Malone Shane,Hughes Brian,Collins Kieran et al. Methods of Monitoring Training Load and Their Association With Changes Across Fitness Measures in Hurling Players.[J] .J Strength Cond Res, 2018, undefined: undefined. [4] Lazarus Brendan H,Stewart Andrew M,White Kevin M et al. Proposal of a Global Training Load Measure Predicting Match Performance in an Elite Team Sport.[J] .Front Physiol, 2017, 8: 930. [5] Rowell Amber E,Aughey Robert J,Hopkins William G et al. 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