 Dr. Tim Gabbett被誉为世界顶尖的运动科学家，他的实务工作大多以坚实的科学理论为后盾，并将这些科学知识应用到高水平运动表现的实践上。这个理念与我一直以来的想法不谋而合：一个好的教练，不应该只是个会带训练的教练，同时也要了解这些训练方法背后的科学原理与限制，以期能做到「科学实证训练」（Evidence based Training）。  今天我们先来简单谈谈，何为训练监控，以及它的重要性和迷思！ 大约两年前，我正式接触到「训练监控」的概念，在那之前，我天真的以为对客户或运动员的训练监控，只是简单的做做训练记录而已，例如：以我们常做的重量训练来说，只要将客户或运动员每天做重量训练的重量、次数及组数及进行记录，再丢到excel制表，这样就完成了当天的监控任务。然而，训练负荷监控这件事，真的那么简单吗？  何为负荷 首先，我们必需了解「训练监控」到底在「监控」什么。如果是前文所提到的重量训练，通常我们会专注于监控训练量（组数*次数*重量）。然而，训练量=负荷（load）吗？负荷到底是什么？  根据Dr. Tim Gabbett 的定义，他将负荷分为了外界负荷（external load）与内部负荷（internal load），外界负荷与我们所做的「功（work）」有关，不论是我们为了准备比赛所进行的训练，还是实际参加比赛所带来的压力与负荷，这些都是我们所做的「功」，也就是外界负荷；而我们的身体会对这些做的「功」产生一系列反应，可能包括生理上、心理上及生物力学上的反应，而这部分则被定义为内在负荷。同时，还会有一些外界因素（external factors）干扰我们承受负荷（load capacity）的能力，例如家庭或生活上的压力、睡眠状况与日常营养补充等等。  何为监控 其次，我们必需了解「监控」是什么。根据美国东田纳西州立大学（East Tennessee State University, ETSU）的Dr. Kimitake Sato对于监控的定义：监控是将影响运动员发展的因素，以量化的方式呈现出来（Monitoring is a quantification of variables that affect the development of the athlete），这些因素包含训练负荷、生活压力、受伤情况和营养状况，且这些监控的结果会与运动员的发展及运动表现有所关联。看到这边，我们会发现，Dr. Kimitake Sato对于监控的定义与Dr. Tim Gabbett 对于负荷的观点不谋而合。  Dr. Kimitake Sato是我在肌力体能及运动科学领域的启蒙老师，同时我也从他那成功通过考核，获得该大学（美国东田纳西州立大学，ETSU）运动科学及教练教育卓越中心（Center of Excellence for Sport Science and Coach Education, CESSCE）所认可的运动科学教练证照。 （对这所大学以及教练教育机构有所有兴趣的教练可以自行百度或者谷歌查询） 为何要进行训练负荷监控 我们都知道，客户或运动员如果想要达到进步，必须通过训练来促使身体适应，进而提升能力，但通过训练造成的疲劳水平如果太高，会阻碍身体的适应。因此，妥善进行监控能够帮助教练、体能训练师或运动科学家了解运动员的疲劳状况，从而帮助运动员的成绩表现达到最大化。  通过对训练负荷进行量化，我们能够以实际数据来呈现运动员的状况，做到眼见为实。如此一来，教练们能更清楚地知道所安排的训练计划是否有效，因为客户或运动员的进步与否，会以客观的形式显现出来，有无效果，一目了然。换句话说，若是依造现有训练计划进行的情况下，客户或运动员非但没有进步，反而退步的话，我们便可根据监控所展现出来的结果，对训练计划进行针对性的修改。除此之外，通过监控，我们还能够知道客户或运动员的薄弱环节，从而对这些薄弱环节进行针对性的训练。  身为一名教练，我们都知道每个个体都是不一样的，适合别人的训练计划不一定适合自己，因此，如果接触到新的客户、新加入的运动员，或受伤康复过后的运动员，通过一开始的监控及测试，能够帮助我们清楚地了解到客户或运动员的基础能力在哪里，及个别客户或运动员的薄弱环节，从而进行合理的训练负荷安排，避免踩到误区或造成进一步的损伤。 训练负荷监控的迷思 高效且合理地进行负荷是训练计划成功与否的重要因素之一，但关于这个领域仍有许多人存在一些迷思与误解，Dr. Tim Gabbett也提出了三个他所认为的训练量监控的迷思。  1 “Load Management Means Players Playing Less” 负荷的管理与监控，意味着运动员的上场时间会更少。这可能是现今对于负荷监控最大的迷思了，我们都知道也认同休息对于运动员的重要性。但这不代表我们就必须减少负荷量，只要正确且合理的堆积高负荷量，便能够降低受伤的机率，反而如果我们过度休息（over-resting）的话，便没有足够的身体能力以应对高强度且瞬息万变的实际比赛，这样一来便会增加运动员受伤的机率。  以NBA来说，不断地旅行比赛，甚至还有背靠背的情况。在如此大的比赛负荷量下，运动员真的准备好了吗？在赛季开始前，我们是否进行了足够且有质量的训练来提高承受负荷的能力。如果因为不断地比赛，累积的负荷量超过运动员所能承受的能力范围，同时我们没有时间进行恢复或准备的话，难道我们不应该思考一下，为什么运动员无法承受这样的负荷呢？ 2 There is No Crystal Ball to Predict Injuries  这世上没有水晶球可以预测伤害。通过研究，我们发现不恰当的负荷安排与受伤有所关系，同时当长期负荷量很低或者突然提高负荷量的话，会导致受伤机率突然的增加。然而就算如此，以现在这个年代来说，能够准确预测运动伤害的模型或产品也是不存在的。未来可能会有这样的方法或产品诞生，但现在我们唯一能做到就是通过合理的负荷安排来降低受伤机率，同时帮助运动员安全地达到他们的巅峰表现。 3 “Load Monitoring” and “Optimal Loading” Are Not the Same Thing 「训练负荷监控」与「最佳的负荷」不是同一件事。负荷监控当然能够帮助记录我们在训练或比赛上的需求，但是简单地知道受伤风险不代表你就能够降低受伤机率了。重点是你要进行训练！在每项运动中都有几个艰难的时刻需要运动员去面对，「最佳的负荷」意味着我们能够帮助运动员面对这些艰难的时刻，而不是无止尽地堆积负荷量而造成受伤。同时，较高的负荷量跟较低的受伤风险有所联系，因此我们应该在实际工作中尝试构建较高的长期负荷量（chronic load），以帮助运动员应付比赛的需求。 今天的心得分享就到此结束了！文字量有点多，信息量也有点大，希望各位老师不要嫌弃，我会努力写出更优质的文章分享给大家，同时如果觉得文章的内容对您有些用处，请不要吝啬将它分享出去，右下角的“好看”给它狠狠地按下去！ |
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