影响因子:6.68 本文属于单肿瘤分型思路,类似的分型文章我们也解读过很多。 肿瘤分型文章比较重要的结论就是分型后构建的评分能够预测免疫治疗或者其他治疗的疗效。可以用于分型的基因集很多,比如焦亡,铁死亡,自噬,铜死亡,m7G,细胞衰老等等。 如果想做类似的分析,可以添加微信联系小编咨询。 生信分析咨询 请扫描下方二维码 研究概述 研究结果 2、基于33个PRG的mRNA表达对患者进行分型,通过无监督聚类方法确定了3个不同的亚型(亚型A、B、C),其中亚型B的预后更佳(下图B)。下图C描绘了PRG与临床病理表现之间关联的热图。 3、GSVA富集分析研究这3个亚型的不同生物学功能。其中亚型A主要富集在免疫激活相关的通路中(下图D);亚型B主要富集在癌症修复机制相关途径中(下图E);亚型C主要富集在亚油酸代谢、花生四烯酸代谢和醚脂代谢等代谢途径中(下图F)。 三、肿瘤微环境细胞浸润和功能分析 2、确定每个亚型中的差异表达基因(DEG),并使用维恩图识别3个亚型中2284个共表达基因(下图B)。KEGG分析显示,这2284个基因主要富集于TNF信号通路、RAP1信号通路和MAPK信号通路中。 3、基于2284个细胞焦亡亚型相关基因将患者分类为3种不同的细胞焦亡基因组亚型(细胞焦亡基因亚型A、B、C)。分析结果表明,3个亚型具有不同的特征基因(下图D),其中亚型C显示出较差的预后结果(下图E)。下图F则显示出3个亚型之间PRG差异表达的情况。 四、细胞焦亡基因特征的构建 2、根据中位值将患者分为高低PyroptosisScore评分组,其中高评分组的患者提示生存预后较差(下图C)。同时,细胞焦亡亚型和细胞焦亡相关基因亚型的PyroptosisScore存在显著差异(下图D-E)。 3、作者探讨了高低评分组与肿瘤突变负荷(TMB)之间的联系,结果表明,低评分组的TMB更高(下图F)。同时,高TMB提示预后较差。但当高TMB与低评分组相结合时,预后结果较好(下图G-H)。 4、分析TCGA-HNSCC队列中高低PyroptosisScores组之间体细胞突变分布的差异。结果表明,低评分组的TMB增加更明显,其中最显著突变的基因是TP53和TTN(下图A-C)。此外,作者还发现大多数免疫细胞与PyroptosisScore呈正相关。 5、探讨PyroptosisScore与临床特征之间的关系,结果发现高评分组可能与肿瘤晚期有关(下图A-C)。此外,高评分组III-IV期的HNSCC患者预后不良(下图D)。 6、利用免疫表观评分(IPS)预测PyroptosisScore对CTLA-4和PD-1的反应性。结果表明,高评分组和低评分组对PD-1和CTL单阳性或双阴性反应良好(下图E)。 总结 |
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