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由华东师范大学课程与教学研究所国际课堂分析实验室主办的国际课堂分析系列网络研讨会拟邀请毕业或就职于国外知名院校的学者分享课堂分析领域最前沿的研究成果，涉及新型课堂的建构、自动化的言语与非言语分析工具、大数据的收集与应用、混合研究方法的使用等等。旨在逐步打开课堂“黑箱”，实现未来课堂教与学的范式转型。 7月14日，复旦大学外文学院副教授、硕士生导师秦文娟博士作客国际课堂分析系列网络研讨会第2期，作了“语文课堂中的跨学科阅读理解”的主题报告。讲座重点介绍了“跨学科分析型语言能力”（Cross-disciplinary Analytic Language Skills,CALS）这一国际语言教学研究中的前沿理论构念，探讨CALS在英语、西班牙语和中文语境下的理论框架、评价体系和实证研究成果，并联系了义务教育新课标对于跨学科实践的重视。
论坛由国际课堂分析实验室副主任石雨晨副教授主持，特邀课程系所安桂清教授、周文叶教授、杨晓哲教授对话研讨，吸引了300余位观众线上参会。 扫码或点击阅读原文 回看报告视频 
秦博士首先强调了2022年新颁布的义务教育课程标准中跨学科主题学习的重要性，指出语文课程在学生的核心素养形成和发展中发挥重要作用，并为其他学科课程的学习打下基础。
随后，秦博士围绕“跨学科阅读理解究竟难在哪里？”这一问题展开探讨。同样一个词在不同的学科、语境中可能有着不同的意思，除了学科内的特定词汇外，还有一类“跨学科”词汇在各类学科语篇当中频繁出现。秦博士以一道小学数学题为例，说明一年级的小学生即使具备了相关的数学知识，也可能因为不理解题目的语法结构而无法做出正确回答。
秦博士分享了她和研究团队在美国波士顿地区开展的一项持续了5年的研究，旨在探究学生如何应对繁杂的语篇特征。研究结果表明，从小学一年级到六年级，有阅读障碍的学生在词汇量不断提升的同时，他们的阅读理解水平不升反降，成为了这部分学生面临的一个非常大的学习障碍。
针对这一困境，秦博士围绕“跨学科分析型语言能力”（Cross-disciplinary Analytic Language Skills，CALS）抛出了一系列关键问题：什么是跨学科分析型语言能力？如何定义和测量这项能力？如何将其落到教学实践当中？该研究由哈佛大学教育学院的多名教授领衔。
接下来，秦博士以一段科学短文为例，深入分析了该语篇中蕴含的语言特征，包括学科内的学术词汇和跨学科学术词汇。不同类型的词汇在语句中承担不同功能，从而确保了表达的严谨性与科学性。
通过深入、细致地分析语料库，研究团队抽离出了在学科类的阅读材料中频繁出现的语言学特征以及学生需要具备的语言能力。秦博士指出，表面上CALS只是捕捉了词句、语篇特征，但其背后所倡导的是学科的学术思维方式。
秦博士和研究团队基于CALS理论框架研制出了测评工具，并使用该工具在不同语言情境中（如英语、西班牙语和中文）开展了一系列的实证研究。研究团队在三种语言当中验证了CALS这一跨语言建构的信度和效度。
研究结果表明，CALS不仅可以识别学科阅读中可能会给学生造成理解障碍的复杂的语言学特征，还可以捕捉学生的个体差异，预测学生的阅读理解水平。
最后，秦博士指出跨学科阅读是未来语文课堂重要的进阶之路，语文教师的任务不再仅仅是教会学生基本的听说读写能力，作为老师要具备多个学科的知识，为学生提供多个学科丰富的阅读素材，引导学生体会不同学科的语言之美，从而建构更大的世界。  END |
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