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最近，我看了《超级学习者》这本书，作者是加拿大的斯科特·H. 扬，他曾经用 10 天搞定线性代数，1 年完成麻省理工 4 年 33 门课程并顺利毕业，1 年游历 4 国并分别学习了 4 种当地语言。 下面我用数据分析的 9 种思维，来解读超级学习的 9 大原则，分成 3 大模块（理解现状、分析原因、预测未来），希望能给你带来思维升级，对应「三见客」（看见差距、洞见可能、预见指数），希望能给你带来认知升级，它们层层放大，希望能给你带来系统升级。  一、理解现状，看见差距 1.目标思维：元学习 所谓元学习，就是关于学习的学习，让我们做好学习之前的准备工作。 比如，绘制一张学习的导图，就像拿着一张地图，能帮你到达目的地而不会迷路。 明确自己的目标，了解自身的学习动机和能力，你就可以更好地安排时间，管理好自己的情绪和习惯，从而集中精力去做更重要的事。 在学习领域，我的目标是成为一个超级学习者。 高效学习的 36 种思维，下面是一张思维导图。  2.对比思维：直接 对比各种学习方法，我认为最有效的学习方法，就是直接冲到第一现场，在实践应用的过程中学习。比如，通过写作来学习写作。 在数据分析的工作中，我会直接应用所学的思维模型和工具，掌握与工作岗位密切相关的技能，去解决现实中遇到的难题，而不是埋头研究那些高深莫测的理论、概念和公式。 如果你想掌握一门语言，那就去直接说话，而不是背单词和语法。如果你想学会演讲，那就直接当众去练习演讲，而不看一本关于演讲技巧的书。如果你想学会讲故事，那就直接讲一个故事。 从实践中获得相应的反馈，再与书中学到的理论进行对比分析，看看有什么不同，这样学习的效果比直接看书会好得多。 很多时候，我们只有直接出去走一走，才能找到正确的路。 3.细分思维：训练 运用细分思维，把一项复杂的技能，细分成很多小的模块，逐一进行训练，各个击破。 比如，把写作的各个要素进行分解，包括：标题、开头句、过渡句、故事、案例，等等。然后，逐一训练写好各个要素的能力。找到自己的薄弱环节，因为这些环节可能会决定你的整体学习表现，所以要想办法攻克它们。 富兰克林曾经在印刷厂长时间工作，把仅有的一点闲暇时间，用来训练自己的写作技能，他模仿成功作家的写作方法，通过细分拆解和对比分析，及时发现问题，并加以改正，进而提升自己的写作能力，这对他一生的成就起到了至关重要的作用。 我运用数据分析思维解读自己看过的好书，也是在刻意训练自己的思维，经过反复的刻意练习，以便提升自己化解难题的能力。 二、分析原因，看见可能 4.溯源思维：直觉 运用溯源思维，如果你能理解更深层次的原理，抓住问题的核心，而不是纠结于问题的表面特征，那么就能找到解决问题的正确方法，深刻理解事物的本质。 如果你不对知识进行深入思考，就无法抓住问题的本质，也就难以做出正确的决策。只有不断解决实际问题，积累足够多的经验，你才能建立起一个深层的思维模型。 一个能够化解难题的数据分析师，不在于学历的高低，而在于运用多元思维模型的能力。 像费曼这样的超级学习者，之所以能直接抓住问题的核心，是因为他在大脑中有着非常丰富的模式存储库。 当你面对难题的时候，请不要轻易放弃，而要有一种刨根问底的精神，化繁为简，勇于探索事物的本质。 5.相关思维：检索 在学习之前，先自我测试一下，让自己积极地检索相关信息，建立问题式的词条系统，而不是概念式的词条系统。 在自我测试的过程中，带着问题去学习，带着目的从脑海中去检索相关信息，唤起回忆，不仅能提高专注力，还能促进思考，获得反馈，从而提高学习效率。 比如，读一本书，如果只是走马观花一般浏览一遍，可能过不了多久，书中的内容就忘光了。 但是，如果你一开始就明确目标，要求自己写一篇文章，用输出倒逼输入，这是自我测试的一种方法，通过检索相关信息，对这本书做延展思考，与已有的知识建立关联，那么就能更好地掌握书中的内容。 你可能会觉得，写一篇文章比较困难，但正是因为困难，所以学习效果才更好。如果这件事做起来太轻松了，比如，只是简单地复制原文，那么反而学习的收获不大。 有一种「前向测试效应」表明，检索不仅有助于巩固以前学过的知识，而且还能帮你为未来的学习做好准备。 比如，心中想着一个难题，尽管你现在还没有答案，但是能帮你加强检索，一旦遇到相关的知识，就可以拿来使用。 一个人的时间和精力都是有限的，而知识是无限的。 所以，不要想着掌握一切知识，这是不可能做到的。你只需要有一定知识储备，建立自己的知识框架，掌握检索的方法，在需要的时候马上能查到，「哪里不会点哪里」，这样就足够了。 6.假设思维：试验 运用假设思维，大胆假设，小心求证，走出舒适区，探索各种可能性，这是精通的关键。随着人们越来越重视创造力，试验也变得越来越重要。 梵高在绘画领域大胆尝试了许多不同的方法，付出了大量的时间和精力，让他成为一名熟练的画家，画出的《星夜》等作品具有独创性，令人印象深刻。  假设有两种不同的方法来解决问题，方法 A 更有效，但方法 B 也能解决。如果你只知道方法 B，不知道方法 A，即使方法 B 的效果不好，也只能采用方法 B。 一个优秀的数据分析师，通常心中会装着很多种不同的分析思维模型，知道有很多种解决问题的方法，并且能为每种情况选择最优的解决方法，从而更好地解决问题。 学习一项新的技能，前期主要是靠大量的积累，当你积累到一定程度之后，有可能会遇到瓶颈，此时需要摒弃急功近利的心态，训练自己的专注力，把注意力集中在一个更狭窄的范围内，通过在一个细分领域内持续深耕，积累足够多的数据量之后，才会有厚积薄发的效果。 通过谨慎的试验，不仅能激发你的潜能，还能在实践中及时检验学习的成果，戒除一些不好的习惯。 三、预测未来，预见指数 7.逆向思维：反馈 在《刻意练习》这本书中，「反馈」一个是被经常提到的词，要想提高学习效率，务必要有反馈。 当你学习之后，在实践中应用起来，或者在公众平台上分享出来。比如，用自己的语言讲出来，发一条感想，写一篇摘要，都是获得反馈的好方法。 虽然收到有些负面的反馈，会让人感到不舒服，但运用逆向思维，反过来想一想，「忠言逆耳利于行」，从负面反馈中提取有用的信息，就知道下一步应该注意什么。 事实上，有多少人阅读并不重要，重要的是你及时制造了反馈，目的是提高写作能力。关注点不同，反馈的效果也不同。如果只关注文章的阅读量，就容易向「标题党」靠拢，当数据持续不佳的时候，就容易放弃。 为什么很多人都爱玩游戏呢？ 因为在游戏中，人的行动很快就会获得反馈。如果游戏缺少合适的反馈，就会让人失去兴趣。 在生活中，很多人发完朋友圈之后，都会忍不住想要看看，有多少人给自己点赞？如果一直没人点赞，缺少积极的反馈，很多人就不想再继续做下去了。 反过来想一想，经常给别人点赞的人，其实是对别人的行动给个正向的反馈，也是在传递一种积极的善意。 8.演绎思维：专注 一般来讲，这个世界上有两种人： 一种是分心的人——任由他人控制自己的时间和注意力； 另一种是专注的人——能够自由掌控自己的时间和注意力。  很显然，后一种人更容易实现自己的目标，做自己内心真正想做的事情，生活会过得更加幸福。 为了提升专注力，我养成了早睡早起的习惯，为深度学习留出时间，提高学习的效率，因为我知道，早起的时间没有人打扰，而且自己的精力更好，特别适合用来做一些重要但不紧急的事情。 按照《不可打扰》这本书中提出的专注力管理模型，提升专注力有四个步骤：  第一步：记录分心的内部触发因素，获得自主性、控制力和归属感。 第二步：为改变留出时间，特别是要为重要的人留出时间。如果你不掌控自己的时间，别人就会偷走你的时间。 第三步：解决分心的外部触发因素，控制外部的干扰。比如，关掉手机 App 推送的通知，减少收发电子邮件，减少微信群聊，等等。 第四步：签订专注力协议，比如，代价协议、身份协议，预先做出相应的承诺，分心之后要付出相应的代价，并严格执行。 9.归纳思维：记忆 学会运用归纳思维，总结所学的知识，将知识融入到理解事物的深刻记忆中，就能够加深记忆、理解和应用，做到知行合一。 记忆是有规律的，如果你想建立长期记忆，就不要死记硬背，而要适当运用记忆的策略，将学习时间划分为小段。利用碎片化的时间，来学习整块的知识，这是适合忙碌上班族的一种学习方式。 比如，如果你计划用 9 小时来学习数据分析的 9 种思维，那么在 9 天时间里，每天学习 1 个小时，这样比一天内学习 9 个小时的效果更好。 为了更好地记忆和应用数据分析的 9 种思维，我用「三字经」的方式来进行辅助记忆：目对细、溯相假、逆演归，并用英文首字母组成 3 个模型作为线索：GAP、ORS、BDI，再用一个公式把它们串联起来： DAT = GAP + ORS + BDI 当运用这些思维的次数足够多之后，就会变成一种长期记忆，随时可以按需调用。这就好比打字，刚开始的时候，你必须记住字母所在的位置。然而，当你打字足够多之后，甚至连想都不用想，很快就能把字打出来。 最后的话 最后，我用一张思维导图，来总结超级学习的 9 个原则：  希望借助数据分析思维，能够帮你成为超级学习者。 |
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