原创 卢旭 Caelus日记 2018-05-14 18:55
我最近看到一本令我痴迷的书,德里克的“系统思维变得简单:解决棘手问题的新希望”;为此,我也试着将自己的思考方式转变为“系统思维领域”,同时计划将系统思维作为我日后所做的每一件事的新框架。 在和德里克交谈之后,我决定写一篇类似于书评的文章,也打算写一篇教人们如何理解它的文章。 本文将重点介绍德里克的新提出的SystemsThinking(v2.0)(译者注:系统思维2.0),包括如何使用它,以及一些学习工具。那么,让我们先看一下SystemsThink2.0是什么。 part1:“解决棘手问题的最佳方法” (注:左为传统问题,右为棘手问题) 假设,现在有一个你不得不去发现隐藏在现象背后的,更本质的问题,你会怎么做呢? 德里克告诉我们,这将取决于我们的思维方式,除非改变自身的思维方式,否则将很难发现要解决的棘手问题。 事实上,阿尔伯特·爱因斯坦可能也会同意这点。 爱因斯坦曾经说过,
那么,什么是棘手的问题?
part2:为什么系统思维是创新的最佳途径 (来源: Derek Cabrera stdaily.ghost.io/author/derek/) 就我自己个人而言,系统思维是我的“灵光一闪”或顿悟发生器,同时这也是最好的创新方式之一。 一般来说,创新有三种方式:
系统思维对于跨界学习来说也是完美的。德里克和妻子劳拉一起讨论了系统思维如何将知识进行跨界转移。就是在一个领域学习一些东西,并将它转移到另一个领域,以求让自己获得一些额外的知识。 德里克和劳拉在开发了一个方程式后发现了SystemsThinking v2.0,也正是他的妻子劳拉帮他把这件事转化成现实。
最终,他们通过四个简单的规则开发了SystemsV2.0。 在讨论这四条规则之前,我们还要理解几个关键概念。 part3:系统思维的基础 心理模型
德里克告诉我们“心智模式是系统思维的基础”;心智模式是对某人关于现实世界中的事物如何运作的思考过程的解释。回想一下我们对棘手问题的讨论,当我们的心智模型很复杂时,棘手问题就出现了。 德里克为心理模型提供了以下公式。 信息+结构=心理模型
复杂自适应系统 复杂性理论借鉴了科学研究中对不确定性和非线性的研究成果。它强调不断变化的交互和反馈循环。 这就是为什么系统思维必须是一个复杂的自适应系统(CAS),也为我们理解系统和系统行为起到了很强的指导作用。 part4:系统思维的四条简单原则 现在,让我们说回SystemsThinking v2.0的四个简单原则。这些原则被称为DSRP,它代表了我们形成新想法所需的四种认知功能:
1. 特征 来源:http://emdffi.blogpot.com&stdaily.engst.io/作者/德里克 简单地说,每一个想法都是从其他不同的事物或想法开始的。 让我们看看德里克是怎么描述特征的。
2.系统 来源:http://emdffi.blogpot.com&stdaily.engst.io/作者/德里克
每一个观念或事物都是系统的一部分,与区别相似。让我们来看看德里克是如何描述系统的。
3.关系 来源:http://emdffi.blogpot.com&stdaily.engst.io/作者/德里克 关系包括行动和反应,德里克是如何定义关系的。
4.视角 来源:http://emdffi.blogpot.com&stdaily.engst.io/作者/德里克
现在让我们来看看最后一个规则--视角。当我们能够识别系统的边界并确定系统中的关系时,下面就需要换个视角。德里克通过以下方式定义了视角。
part5:用系统思维填补空白 通过系统思维使思考变得简单
让我们看看如何在SystemsThink2.0中使用一些工具。德里克告诉我们,
认知工具类型
德里克告诉我们:类比是两种事物相似之处的比较
当我们需要对两件不一样但又有共同点的事物进行比较时,就会使用隐喻。 两种理解事物的方法 构与整合 其基本思想是:1/将某一概念或事物分解为若干部分;2/将各部分联系起来。然后,可以通过这种方法进一步扩展对于该事物的认识。 杠铃 你可以把杠铃看作是两种想法或事物,以及它们之间的关系。进一步扩展,我们发现了所谓的RDS杠铃,其中:r=Relation;D=Difference和S = Systematize。德里克称之为“创新算法”。他使用RDS杠铃来解决棘手问题,因为复杂性隐藏在两种事物之间的相互关系中。 part6:帮助您适应系统思维的工具 最后,让我们简要介绍德里克和劳拉为帮助我们理解和使用SystemsThinkingv2.0而创建的一些工具。 “元地图”这个平台是为了帮助我们准确地理解如何使用DSRP映射我们的思维过程而创建的。你甚至可以用它来绘制一篇文章的大纲!最棒的是,这个平台是免费使用的,您可以在这里试用:https://www./ MetaMap “思维积木” 这些都是任何年龄的人都可以使用的3D积木。 “思想调查”这个网站使用德里克所说的“Madlib”风格的DSRP问题。这些可以帮助我们使用DSRP的结构来发现新的想法。它运用苏格拉底的方法,把重点放在问题而不是答案上。http://www./ 来源:http://emdffi.blogpot.com&stdaily.engst.io/作者/德里克 如果你还有问题,我强烈建议去看看《系统思维变得简单:解决棘手问题的新希望》德里克为我们提供了一种新的、令人惊奇的创意。我们的头脑中有无限多的思想,我们可以用无限多的系统来探索我们的思想。SystemThinkv2.0为我们提供了一种探索思想的强大方法。 此外,德里克把每个人都放在一个意识和能力的连续。他将连续体描述为: 来源:http://emdffi.blogpot.com&stdaily.engst.io/作者/德里克
成功地沿着连续性进展意味着我们的元认知意识有所提高,这是非常重要的,因为我们所经历的每件事都将丰富我们不断变化的心智模式。 德里克对SystemThinkingv2.0的愿景是开发70亿个系统思想家!让我以三个问题结束这篇文章。这些都是德里克用来发展他的视野的问题,你可以用它来发展你的视野。
END 参考文献 [1] 德里克·卡布雷拉:系统思维变得简单 注1:精益六式码:精益生产与六式码管理的结合 注2:转译研究领域:是用來形容將實驗室的研究成果應用在新的人體研究或臨床測試上以發展預防、診斷或治療疾病的過程。此類型研究聚焦於基礎科學的實際應用,旨在把研究成果用於對人類利益福祉有快速效益的用途上。 |
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