【原】混合研究的“顺序和解释”问题：第1种情况——顺序性解释设计？

🌟 顺序性解释设计（Explanatory Sequential Design）是混合研究中的一种重要研究设计类型，它通过定量数据和质性数据的收集、分析和解释，以深入了解研究问题的表面现象、内在原因和动机。当我们需要深入了解研究问题的内在原因和动机时，顺序性解释设计是一种很好的选择。

📊 这种研究设计类型的特点是先进行定量数据收集和分析，然后再进行质性数据收集和分析。定量研究可以为我们提供大量的信息和发现，有助于帮助我们了解研究问题的表面现象和基本关系。而质性研究则可以深入挖掘定量研究中发现的问题，探究其内在原因和动机。

🎓 例如，我们可以使用顺序性解释设计来探究教育领域中的一些复杂问题，如教师素养和学生学习成效的关系。通过定量研究，我们可以收集大量的数据，如教师的教育背景、教学经验、授课方式等，以及学生的学习成绩、学习习惯等。这些数据可以帮助我们了解教师素养和学生学习成效之间的关系。

🔍 然后，我们可以进行质性研究，深入探究这些关系的内在原因和动机。例如，我们可以通过访谈和观察等质性研究方法，了解教师和学生对教学方式和教学质量的评价、对教育目标和价值观的认知等。通过质性研究，我们可以深入了解教师和学生的想法、态度和价值观，探究他们对学习和教学的动机和诉求，也发现了一些可以改进教育实践和政策的线索和建议。

📈 最后，通过结合定量和质量数据的分析和解释，我们可以得出更全面、准确、可靠的结论和建议，以改进教育实践和政策。因此，顺序性解释设计是一种非常有用的混合研究设计类型，可以帮助我们深入探究研究问题和现象，提高我们对教育实践和政策的认知和理解。