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 东方不黑 2023-03-12 发布于湖北

沃尔特施洛斯是巴菲特的师兄同是华尔街教父格雷厄姆的学生但相较巴菲特施洛斯几乎不被世人所知市面上有关巴菲特的著作多如牛毛却少有与施洛斯有关的投资书籍唯一可以找到的是施洛斯投资文集对我来说它是无价的当投资遇到不解时总会翻看一切都会豁然开朗

今天这篇文章是对施洛斯投资策略的精炼与应用

施洛斯创造了49年年化20%税后15.3%的收益远高于同期标准普尔500年化9%他是怎么做到的他成功的秘诀是什么

我总结下来就12个字自知之明贱买贵卖分散分批

自知之明

老子·三十三章知人者智也自知者明也

99%的人都是普通人都有自己的能力圈但在投资的时候大部分人都忘了我们是普通人这个事实我们总以为自己就是那个能在股市中赚到钱的人偶尔猜测对了方向就觉得自己有预测能力偶尔买到涨停板了就认为自己特别牛逼偶尔买到了十倍股就觉得自己是股神了然而最终时间会告诉我们尘归尘土归土GAME OVER!

施洛斯之所以成为超级投资者不是因为他的智商有多高他的背景有多好而是他从一开始就认清了他是普通人这个事实放弃了市梦率的念想

施洛斯我们的投资方法是比较股票的市场价格和我们的估值我们买股票不预测它将来会怎样我们在预测方面不是很在行要预测公司的未来你需要对公司了解得非常透彻需要调研竞争对手供应商我们不想这么做我们就是个小小作坊所以我们研究数字

我看到一些人说低估买茅台赚一倍就卖不是真正的价值投资是价值投资的低配版其实有这样言论的人是很危险的什么是价值投资贱买贵卖就是价值投资的本质格雷厄姆/施洛斯的低估费雪/巴菲特的成长都属于价值投资的范畴都是通向财富自由的正道价值投资就好比一颗树有各种枝丫只要方向对了终会结出果子施洛斯将低估做到了极致成功是必然的没有常识就放弃投资股票吧

施洛斯格雷厄姆的方法就是有一点这个方法能赚钱但是赚的不是大钱股票翻倍以后就卖了格雷厄姆的目的是把资金翻倍这就知足了就算格雷厄姆在21元买入了施乐公司我可以保证他会在50元卖出根本不理会它以后能涨到2000元

我们就是普通人如果投资组合能在3-5年内翻倍就已经极好了100万变1个亿仅需33年我们要做的是三年一倍而不是一年三倍我的投资目标是33年赚1个亿!

贱买贵卖

史记·货殖列传贵出如粪土贱取如珠玉

投资的本质就是低买高卖但何为低何为高

1低买

施洛斯从根本上说我们追求的是下跌保护也就是不亏钱股价为10元每股净资产有15元这样的股票很安全以净资产作为衡量标准可以回避下跌风险不至于遭受太大的损失我们过去寻找股价为净资产一半的公司要是没有我们就找股价是净资产三分之二的现在我们找的是股价等于净资产的不过除非是特殊情况或者有经济特权我们几乎不会以高于资产价值的价格买入股票

施洛斯提供给我们的是一种思维贱买贵卖这个要深入骨髓很多人都会质疑施洛斯的买入标准净营运资产估值认为不适合中国市场实则不然煤炭钢铁建筑这些大家看不上的行业股票去年到今年不少个股开滦股份新钢股份中国电建已经实现翻倍并不比贵州茅台逊色其实每个行业都有高光时刻超级投资者卡雷特老爷子在其专业投机技艺中也提到不要对行业存在偏见

很多人会说现在市净率低于2的股票基本上没了但事实是什么如果你仔细翻看券商行业软件52个行业一个行业一个行业地翻自然会找到狩猎目标翻石头是基本功3P股票集中营20210912-可选低估值股票名单及简要分析

施洛斯总的来说我们就是寻找低估的股票我们从头到尾地翻看标普手册

评估个股是低估还是高估取决于你的基准施洛斯和巴菲特的评估方法完全不一样施洛斯是基于净资产也就是基于历史来做估值而巴菲特是基于盈利也就是预估未来来做估值

施洛斯盈利当然重要问题是首先盈利不稳定其次就算你把盈利预测得很准别人给的市盈率可能会发生变化一家公司因为每股盈利是31美分没达到35美分的预期股价在一天之内就从25美元跌到20美元看到这种情况我总是觉得好笑

通过未来来做估值风险很大虽然我会写一些基于未来的估值文章通过测算双汇发展的估值分享两种估值方法但在具体操作中3P是我的买入基准不在3P狩猎区我是绝对不会买入的

3P是对施洛斯的买入标准进行数字化表示

~低PB市净率不能超过2一般1.5以上我就不碰了

~低PE静态滚动动态市盈率均不超过20个别季度超过20也可以

~低Price最好是股价创新的或者是在近123年最低价附近的之前52周最低价涨幅超过10%我就不碰了后来与史师兄交流后我将10%提升至15%也就是买入价格不能高于52周最低价涨幅15%

施洛斯不管什么股票我们都不会以两倍市净率买入这是我们的原则我们绝对不会违反买的时候我发现最好买在过去几年的低点附近一只股票从125的高点跌到60你可能就动心了可3年前它的股价是20这说明股价现在还是有些脆弱

2高卖

卖出是最简单的也是最难的

怎么理解呢简单在哪里难在哪里

一般在卖出的时候只要盈利50%及以上就可以分批卖出了因为不管怎么卖都是赚钱的区别不过是赚的多与少罢了这是简单的部分难的部分在于大多数情况我们卖出以后股票仍在上涨可能会错过10倍股100倍股难的其实是心魔我们试图卖在最高点然后开始对卖出标准进行优化告诉自己下次不跌破10日线+macd死叉不卖或者是不涨120%不卖最后你会发现大部分股票可能涨50%或者100%就开始下跌了这就是现实所以卖出的核心就是坚守自己的卖出标准不要轻易动摇这也是为什么我在盈利50%时就减半卖出金地集团的原因止盈复盘1. 金地集团持仓3个月盈利50%减半卖出!

施洛斯有可能的话我觉得一只股票最好能赚50%的利润问题是一只股票30买入的涨到了50如果是长期收益我可能会卖出这只股票可能会涨到200我遇到过这种情况对这种错误不要太在乎我们经常卖早了卖出东西的时候总得让别人有利可图这样别人才会买要是你非得等到股价高估了就有风险了这时候可能没有人愿意买了可能再次下跌

分散分批

1分散

诺贝尔经济学奖得主詹姆斯·托宾鸡蛋不要放在一个篮子里但是也不要放在太多的篮子里

在投资界有两种方式一个是费雪/巴菲特式的集中投资一个是格雷厄姆/施洛斯式的分散投资两者没有好坏之分集中投资是一击即中买对了血赚买错了血亏分散投资是组合投资买对了少赚买错了少亏对于普通人来说分散投资意味着分散风险

施洛斯我们差不多有100家公司我喜欢拥有多支股票巴菲特喜欢拥有几只股票巴菲特和我说分散投资是因为无知我是这么回他的我告诉巴菲特我们不知道怎么预测这些公司的盈利这些都是二线公司但是将来说不定什么时候这里有些公司会好起来现在我也不知道哪些会好起来所以我买入100多家他是巴菲特集中投资没有错但如果你不是你必须选择适合自己的方式就我而言我喜欢晚上睡得安稳分散是对不确定性的保护

大钱细思的T神持仓有800多只股票他管理的基金规模是400亿美元平均每个股票仓位占比不到0.5%施洛斯管理的基金是4500万美元持有100只股票平均每个股票仓位占比不到1%对于我们小资金来说持有30只股票比较好毕竟篮子里的股票太多我们可能打理不过来30只股票意味着个股仓位占比在3.3%特别看好的可以5%

分散是应对不确定性的保护措施分散意味着我们是通过组合投资获益假设我们有30万一共买了30个股票平均一个股票1万只要其中有3个股票翻倍也就是净赚3万那么我们的投资收益就是10%了这是一个稳赚不赔的篮子

施洛斯格雷厄姆追求的理念是下跌保护可以说我就是这么做的我总是想着怎么不亏钱这行有个诀窍就是限制亏损然后只要有几只股票表现很好复利就会带来很好的业绩

2分批

在股市中没有谁可以一直做到买在最低点卖在最高点所以我们要做的就是分批买入分批卖出

施洛斯发现值得买入的股票时首先要知道我们不知道股价会跌到多少我觉得如果真是非常看好的机会第一次买入时可能最少要投入这只股票计划仓位的50%有时候我觉得最好是70%谁都不知道下面会怎么样股票可能一下子就涨起来有时候我们觉得股票不是太便宜不过会先买一点先进到里面去可能只买计划仓位的10%

这段话我读了10遍感觉至少得读100遍因为太有实操意义极大地优化了我的3P买入标准

施洛斯我想说我不知道什么时候卖出最好基本上一只股票50买入的涨到100就比较脆弱了我可能会卖出因为已经翻倍了我不想操心不过我们是分批卖出最好不要在一个价位全部卖出我可能会在85就卖出部分具体要看持有了多长时间我们一般持股在三年左右不频繁买卖

简而言之分批买入降低成本分批卖出提高收益

总结来说施洛斯的投资策略就是低估分散和长期持有这是一种思考方式在实际投资中我们会遇到两个挑战刻舟求剑和价值陷阱

1刻舟求剑

施洛斯不喜欢银行房地产等高负债行业的股票所以我们不应该买银行股地产股这就是刻舟求剑

施洛斯的底层逻辑是负债率高的股票潜在风险高但不是说我们就完全不碰了当银行股地产股严重低估时就是我们买入的最佳时机

大家一定要记住施洛斯的投资策略教会我们的是一种思考方式而不是一个完全不变的投资公式/投资圣杯

2价值陷阱

价值陷阱就是我们买入了看似便宜实则很贵的股票买入就意味着深度套牢难以解套

首先价值陷阱是难以完全避免的这是不幸的部分所以我们要分散投资降低风险如果不幸买入了一些烂货从组合投资的优势来看个股对最终整体收益的影响其实并没有那么大所以不要惧怕价值陷阱

如何降低价值陷阱对投资收益的腐蚀呢在每次买入前我们都要做财报排雷比如商誉/净资产比不应超过30%大股东股权质押不应超过50%经营现金流净额持续为负应收帐款/营收占比不应超过50%上市不满3年不碰等大家可以看三种公司千万别碰

最后以12字箴言收尾

自知之明贱买贵卖分散分批

 $贵州茅台(SH600519)$   $金地集团(SH600383)$   $双汇发展(SZ000895)$   

 @老肥的大数之路   @今日话题   @ChangeForever   @格多巴卡   @施洛斯008  

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