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最简单的计划模型，就是接到市场的订单后，按每张订单采购原料，然后生产，这就是MRP的基本逻辑。
但现实中，因为需求不是稳定的，即使原料能够到位，产能也不是无限大。所以，MRP进化到了MRPⅱ，增加了对产能的分析和计算。
但还有一个矛盾没有解决，即生产周期和交付期的冲突。
周期冲突的对策是库存解耦，这就继续引发的新问题，即库存只能按预测提前生产和采购，而预测与实际需求必然有偏差，这就造成了今天绝大部分企业的困境，部分产品库存呆滞，部分产品缺货供应不上。
要求预测的准确率是终极答案吗？顾客都不知道自己要什么，企业能预测准的话，为什么做企业，做期货是不是更赚钱[偷笑]
是否应该反思一下，上述最简单的计划模型，本身就不适应今天的生存环境了。
S&OP，DDMRP都是对这个计划模型的修补，逻辑不合适，靠算法能弥补吗？ 答案也许是: 1.通过现场改善，让生产周期最短（TPS的追求）。 2.平准化的计划体系。
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