企业数字化之路

随着智能制造的热潮，很多企业都在向数字化转型，无论未来做数字化做到什么程度，企业数字化成功都是有衡量标准的。如果我们准备做数字化转型，那就需要看看做到怎样的程度才是良好以上的。根据多年实战经验总结如下:

一，工厂里是机器指挥生产，而不是人去指挥生产。

近些年我常常会去看一些数字化企业的发展状态，如德国西门子、ABB公司，以及日本的一些先锋制造业。其实西门子很年前就提出了“数字双胞胎”（Digital Twin）的概念，现在已经可以实际落地了。它可以帮助企业在实际投产前，在虚拟环境中进行优化、模拟和测试，在生产过程中同步优化整个企业流程，最终实现高效柔性生产、快速创新和上市，锻造企业持久竞争力。所以，“数字双胞胎”的原理就是机器指挥生产的，而不是人指挥生产的。

二，数据是实时产生的而不是事后统计的。

很多的企业反馈，一到年底就要花2万块钱，请ERP公司的技术人员把系统里的数据清零一下。为什么会出现这样的现象呢？因为企业里的这些数据都是事后统计的。它是事后由人工录到系统里面去的，而系统却成了我们人工的一个工具。人工录入数据就会出现很多问题，常见的就有数据的录入缺乏规范、数据没有及时录入，导致系统里的数据常常是不准确的。

因此，当我们上了ERP系统，一定要让MES这类也跟上，让生产线可以得到实时的监控，这样才能保证数据实时产生，精确而有效。

三，数据的运用自动进行而不是人工指令。

数据的收集、加工、分析是自动进行的。我们去三一重工考察，发现它的“挖掘机指数”连接着工程机械设备，通过观察挖掘机的工作时长、开工率等数值的高低、增幅的快慢，就可以快速判断出各地基础设施投资建设等情况，从而反映出当地的经济状况。你可以看到，它对数据的运用是自动进行的，而不是人工发出的指令。

四，数字化是多个运行体系的组合。

很多人以为数字化是买几个先进的设备、装几个软件就是数字化了，真正的数字化是从精益化到自动化到数智化的升级，通过数字化工艺系统拉通，推进数字孪生技术应用，通过5M1E数字化，实现实物流与信息流同步，人、机、产品交互，让系统具备自判断、自适应、自调整、自学习的能力。