现在以冲激函数为例,研究如何从取样信号fs(t)恢复原信号f(t)并引出取样定理。 设有冲激取样信号fs(t),其取样角频率ωs>2ωm(ωm为原信号的最高角频率)。fs(t)及其频谱Fs(jω)如图所示。为了从Fs(jω)中无失真地恢复F(jω),选择一个理性低通滤波器,其频率响应的幅度为Ts,截止角频率ωc(ωm<ωc<ωs/2),即 如图1所示。由图1可见 即恢复了原信号的频谱函数F(jω)。 根据时域卷积定理可得 由于冲激取样信号 利用傅里叶变换的对称性(反傅里叶变换),不难求得低通滤波器的冲激响应为 为简便,选 化简后得 整理可得原信号为 (说明:在做卷积时可以直接运用冲激函数卷积的性质,并且可以将f(nTs)视为常数,是因为卷积针对的变量是时间t,而和函数是对n累次求和,并且f(nTs)中并没有变量t,因此可视为常数。) 上式表明,连续信号f(t)可以展开成正交取样取样函数(Sa函数)的无穷级数,该级数的系数等于取样值f(nTs)。也就是说,若在取样信号fs(t)的每一个样点处,画一个最大峰值为f(nTs)的Sa函数波形,那么其合成波形就是原信号f(t),如图1所示。因此,只要已知各取样值f(nTs),就能唯一地确定出原信号f(t)。 图1 时域取样定理 一个频谱区间(-ωm,ωm)以外为零的频带有限信号f(t),可唯一地由其在均匀间隔Ts(Ts<1/2fm)上的样点值f(nTs)确定。 需要注意的是,为了能从取样信号fs(t)中恢复原信号f(t),需满足两个条件:f(t)必须是带限信号,其频谱函数在|ω|>ωm各处为零;取样频率不能过低,必须满足fs>2fm(即ωs>2ωm),或者说取样间隔不能太长,必须满足Ts<1/2fm,否则将发生混叠。通常把最低允许取样频率fs=2fm称为奈奎斯特频率,把最大允许取样间隔Ts=1/2fm称为奈奎斯特间隔。 |
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