“因子分析”是统计数据分析方法之一,因子分析包括探索性因子分析和验证性因子分析。设置[因子个数]:如果有预期想提取的因子个数,可以主动设置输出的因子个数。因子载荷系数表,正是反映因子和研究项对应关系情况。因子与题项对应关系,其中Q12-Q14在F1因子上有较高的载荷,说明F1因子可以解释这几个分析项,它们主要反映了工作报酬方面的满意度;此时,可能需要用到因子得分,返回分析页面勾选[因子得分]即可生成因子得分。
公民科学素质指标体系研究公民科学素质指标体系研究2010年11月26日。摘 要 基于中国7次公民科学素质调查而形成的中国公民科学素质调查指示体系,以及2007年中国公民科学素质调查提出的“中国公民科学素质指数”,本文概述了用“中国公民科学素质指数”表征公民科学素质综合水平的缘起、测算结果及其在公民科学素质影响因素分析中的应用。2.公民科学素质指数。男性公民的科学素质指数为50.7,女性公民的科学素质指数为46.3;
若分量表的内部一致性系数在0.60以下或者总量表的信度系数在0.80以下,应考虑重新修订量表或增删题项。进行折半信度分析时,如果量表中含有反意题项,应先将反意题项的得分作逆向处理,以确保各题项得分方向的一致性,然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半,计算二者的相关系数(rhh,即半个量表的信度系数),最后用斯皮尔曼-布朗(Spearman-Brown)公式︰ru=2rhh/(1+rhh)求出整个量表的信度系数(ru)。
笔者根据《药物临床试验质量管理规范》对CRA的要求,并应用工作日志法对药物临床试验中CRA的工作任务、内容、接触的人员、环境等进行详细的工作分析,同时结合国内外20多家大中型药企、CRO公司CRA的招聘广告分析利用胜任素质词典提取出CRA履行工作所需要的素质,共3个维度,27项要素。根据CRA胜任素质的初步模型,笔者设计了第二份调查问卷,调查问卷的主要目的是通过绩优组与一般组的实证对比分析,得出优秀CRA的胜任素质模型。
KMO检验。进行因子分析最好要用kmo值检验一下适不适合做因子分析,一般像楼上说的那样kmo值大于0.5做因子分析就可以了,kmo值越大,因子的贡献率也就越高。Bartlett test should be significant. KMO统计量:是通过比较各变量间简单相关系数和偏相关系数的大小判断变量间的相关性,相关性强时,偏相关系数远小于简单相关系数,KMO值接近1。同时,KMO值为0.762,根据Kaiser给出的KMO度量标准可知原有变量适合作因子分析。
◆ 内容效度,指问卷题项对相关概念测量的合理性情况,通常是以文字来说明问卷的有效性。还有就是通过对问卷前测并结合结果进行题项的修正等工作来充分说明问卷的有效性。共25题(均为量表题),其中Q1~Q15影响因素对应题项,Q16~Q19为购买意愿对应题项,现希望对量表效度情况进行分析,如果有不合理题项将其进行删除处理。◆ 效度分析只针对量表题,如为非量表题可用文字形式进行描述以测量问卷的有效性。
主成分分析与因子分析及SPSS实现(二):实例讨论一、问题提出男子十项全能比赛包含100米跑、跳远、跳高、撑杆跳、铅球、铁饼、标枪、400米跑、1500米跑、110米跨栏十个项目,总分为各个项目得分之和。点击”继续“,回到主界面,点击”确定“,进入分析。输出的主要表格如下:(1)相关性检验因子分析要求变量之间有相关性,所以首先要进行相关性检验。综合两个指标,说明变量之间存在相关性,可以进行因子分析。
如何利用因子分析考核员工绩效?表2展示的是各因子的方差解释率和累积解释率结果,用于描述提取的因子个数以及分析每个因子方差解释率和累积总共方差解释率,每个因子方差解释率进行加权即得到权重值。③因子载荷系数表格。因此可以将因子1命名为工作能力因子,因子2命名为团队能力因子,因子3命名为工作态度因子。碎石图用于辅助判断因子提取个数,当拆线由陡峭突然变得平稳时,陡峭到平稳对应的因子个数即为参考提取因子个数。
[摘 要] 本文回顾了顾客满意、顾客忠诚、经营绩效的相关文献并提炼出测量三个变量的指标。本文以服务利润链为基础,将顾客满意、顾客忠诚与酒店经营绩效联系起来,探究酒店顾客满意、顾客忠诚对经营绩效的影响,并采用定量的研究方法进行了实证分析。酒店经营绩效虽然直接受益于顾客忠诚度的提高,但顾客忠诚的前提是使顾客满意,因此企业应当重视顾客满意对顾客忠诚和经营绩效的影响,顾客满意是企业利润的源头。
智能用车APP用户体验量化模型构建智能用车APP用户体验量化模型构建。依据前期对智能用车 APP用户访谈得到的结果,参考用户体验蜂窝模型[3]和服务质量模型[4],归纳出智能用车 APP用户体验量化模型维度。本文首先采用质化研究方法,通过半结构化访谈明确目标用户需求和体验要素,在此基础上结合用户体验蜂窝模型和服务质量模型理论,提出智能用车APP用户体验量化模型的7个维度,在所得维度之下通过专家访谈与文献分析确定模型因子。
SPSSAU教程03:信效度分析指标解读。(1)校正的项总计相关性,也称CITC值,比如某维度对应5个题项,那么此5个题项之间的相关关系情况则使用此指标进行表示,通常此值大于0.4即说明某题项与另外的题项间有着较高的相关性,预测试时通常会使用“校正的项总计相关性”这一指标。(2)项删除后的克隆巴赫系数,如果某个维度或变量对应着5个题项,那删除掉某题项后余下4个题项的信度系数值即称作“项删除后的克隆巴赫系数”。
小星星SPSS课堂开课啦(二)用SPSSAU快速搞定问卷分析。有了数据和分析框架,怎么结合数据做分析?分析入口:我的问卷—分析下载—查看下载答卷—在线SPSS分析。数据类型:定量类型&定量类型。数据类型:定量数据&定类数据。数据类型:定类数据&定量数据。分析目的:了解单独多选题、单选题和多选题、多选题和多选题之间的关系。《问卷数据分析,破解SPSS的六类分析思路》作者——周老师。问卷星在线SPSS交流群(2群):714278967.
本文通过剖析顾客感知价值理论及研究进展,致力于构建旅游者感知价值的结构模型,探讨旅游者如何形成对旅游经历价值的感知。本文通过剖析顾客感知价值理论及研究进展,构建旅游者感知价值的结构模型,探讨旅游者如何形成对旅游经历价值的感知。实证研究显示,社会价值对感知价值具有显著的影响。本研究构建了旅游者感知价值模型,第一次将感知质量、情感价值、社会价值、感知经济成本和感知非货币成本统一纳入感知价值的概念框架。
本研究试图在已有研究成果的基础上,扎根中学生学习生活实际,从中学生学习生活的主要空间区域——学校环境 (含学校课程、师生关系、同伴关系),学习行为发生的时间轴线——从过去到现在和未来的视角出发,运用当代主观幸福感、PERMA、FLOW、希望感、自我效能感、社会比较等理论研究成果,构建中学生学习幸福感的结构维度及其模型,并编制信度与效度更高的中学生学习幸福感测量工具。(二) 关于中学生学习幸福感测评量表。
项目主观幸福感生活满意度心理满意度积极情感消极情感情感平衡M±SD7.32±1.753.94±1.262.78±1.103.20±1.434.58±1.57 2.不同家庭背景下学生的幸福感差异比较。结果显示:独生子女和非独生子女在主观幸福感、生活满意度、积极情感和消极情感上表现出显著差异(P<0.001),其中独生子女在主观幸福感、生活满意度、积极情感、消极情感得分上均优于非独生子女,情感平衡上差异不显著(P>0.05);
中国青少年网瘾数据报告。为适应信息网络时代的新形势,引导和帮助广大青少年正确使用网络、树立健康上网理念和有效戒除网络成瘾,中国青少年网络协会于2005年暑假期间在全国范围内启动了一次全面、深入的青少年网瘾调查行动。中国青少年网络协会于2005年6月成立课题小组、确定操作程序,在征求专家意见之后设计调查问卷,并于7月份进行试点调查,在总结试点调查工作之后重新修改调查问卷,并最终确定调查方案。
青少年素质教育健康问卷 青少年素质教育健康问卷 本问卷帮助孩子家长分析孩子教育现状,让每个孩子健康快乐成长,让家长更懂教育,更懂孩子!孩子现状测试开始1. 你家孩子处于那个阶段?*有没有11. 孩子的事情自己做主还是家长做主*自己家长小事由自己大事家长决定12. 孩子和同学在一起通常会去干什么?*是否19. 孩子的自信得分*60分以下60-75分75-85分85分以上20. 孩子的表现力如何呢?
AMOS进行问卷分析中效度分析之验证因子分析教程 ——【杏花开生物医药统计】在问卷分析中,效度检验分为2种,一种是大家常用到的探索因子分析,也就是没有明确的维度划分,只有具体的题项的时候。今天我们就来详细演示在AMOS中进行有明确的维度划分的量表的效度检验方法---验证因子分析。我们搜集了486份样本,关于某量表的2个维度GJ和RJ,要检验这份量表的效度,(图1)①打开amos软件,先绘制2个维度及各个题项的模型图(图2)
所谓的因素负荷量,是因素结构中原始变量与因素分析时抽取出共同因素的相关。A “Rotated solution”(转轴后的解):显示转轴后的相关信息,正交转轴显示因素组型矩阵及因素转换矩阵;根据因素的特征值和旋转后的因素矩阵,采用了主成份分析法抽取出3个因素作为共同因素,并使用因素转轴方法中的Varimax最大变异法,转轴后去掉了因素负荷量小于0.1的的系数,按照从大到小的顺序进行排列,使得变量与因素的关系豁然明了。
该表主要用于判断各变量之间的线性相关关系,从而决定变量的取舍,即如果某一个变量与同一分组中其他变量之间的关联性不强,我们就认为该变量与其他变量测量的内容不同,在主成分提取中不应该纳入该变量。在根据主成分解释数据变异比例判断提取主成分的数量时,我们主要依据单个主成分解释数据变异的比例和前几位主成分解释数据变异的总比例两个指标。比如,我们无法区分变量Qu18的信息是由第一主成分反映,还是由第二主成分反映。
首先,要把问卷中的答案都输进SPSS中,强烈建议直接在SPSS中输入,不要在EXCEL中输入,再导入SPSS,这样可能会出问题……在输数据之前先要到变量视图中定义变量……设定好所有问卷上有的变量之后,就可以到数据视图中输入数据啦……差异性分析主要做的就是人口学变量的差异影响,男女是否有差异,年级是否有差异,不做的就跳过……相关分析主要就是分析你两个大变量中各个维度是否存在相关性和两大变量是否存在相关性……
本问卷只做研究使用,答案无对错之分,你也不必担心别人会知道你选择的内容,请放心填答。请注意: 1.本问卷由两部分组成,第一部分为个人信息;第二部分为问卷部分。2.每一题都要作答,每一题只能勾选一个最符合你实际情况的选项 3.有不明白的地方,或填答本问卷有困难时,可请求家长或老师协助。4.本问卷主要由学生本人填写,若代填,请在第三题填写与被调查者的关系。
青少年学业情绪问卷的编制及应用。按照学业情绪的分类,本研究编制的青少年学业情绪问卷分为四个分问卷,即积极高唤醒学业情绪问卷、积极低唤醒学业情绪问卷、消极高唤醒学业情绪问卷、消极低唤醒学业情绪问卷。与此相一致,根据对学业情绪的理解, 在对学业情绪研究工具进行深入考察的基础上,我们认为学业情绪也可以按照愉悦度和唤醒度分为四类,即积极高唤醒学业情绪、积极低唤醒学业情绪、消极高唤醒学业情绪和消极低唤醒学业情绪。
青少年强迫症状的发展特点及其认知归因研究。在已有研究的基础上,根据相关理论,构建了青少年强迫症状结构与青少年强迫信念结构,编制了青少年强迫症状问卷和青少年强迫信念问卷;(6)城市来源和农村来源的中学生强迫症状存在显著差异,这种差异在强迫症状整体以及清洗、计数、一般强迫思维、重复性仪式动作、性、检查和收藏七个因子都明显存在,表现为城市来源的中学生低于农村来源的中学生。
父母教养方式和家庭环境对青少年患抑郁症的影响研究。描述性分析和独立样本t检验(见表1)表明:青少年抑郁症患者的家庭环境的亲密度、情感表达、成功性、知识性、娱乐性、道德宗教观、组织性得分显著低于未患有抑郁症的青少年的家庭,青少年抑郁症患者的家庭环境的矛盾性得分显著高于未患有抑郁症的青少年的家庭,但两组间在独立性、控制性的得分上差异不明显。父母教养方式各因子与青少年患抑郁症的相关性。
监狱人民警察职业胜任能力研究 摘要:队伍建设始终是监狱事业发展的基石。2.3.3模型的内容   根据两次因子分析,监狱民警职业胜任力模型可以分为A、B、C三个层级,监狱民警职业胜任力(A级)共包含心理胜任力、基本胜任力、岗位胜任力、角色胜任力(B级),这四大要素分别包括不同指标(C级),每一种指标又都具有不同的内涵。2.4确定模型各指标权重   本研究采用层次分析法确定监狱民警职业胜任力模型各级指标权重。
准则效度分析是根据已经得到确定的某种理论,选择一种指标或测量工具作为准则(效标),分析问卷题项与准则的联系,若二者相关显著,或者问卷题项对准则的不同取值、特性表现出显著差异,则为有效的题项。有的学者认为,效度分析最理想的方法是利用因子分析测量量表或整个问卷的结构效度。因子分析的主要功能是从量表全部变量(题项)中提取一些公因子,各公因子分别与某一群特定变量高度关联,这些公因子即代表了量表的基本结构。
李克特五级量表问卷数据分析的流程。问卷数据收集完成后,首先要剔除无效问卷(所有问题答案全选一种选项的或存在矛盾的答案等问卷),保证数据的准确性。之所以称为艺术,是因为没有固定的标准,针对同一个目的,每个人会设计出不同的问卷来,而不同的问卷设计收集到的数据会导致结果出现很大的差异,甚至南辕北辙,而问卷设计的好坏直接决定了最终调研目的能否实现,同样,问卷设计没有最好,只有更好。1.问卷数据类型的了解。
×

¥2.00

微信或支付宝扫码支付:

《个图VIP服务协议》

全部>>