江苏省地税局
副局长 倪静石
近年来，江苏省地税局持续推进大企业税收服务与管理改革，将大企业管理职能调整到风险监控部门，同时实行风险监控部门与数据管理部门合署办公，统筹大企业管理与风险监控、数据管理职能，聚焦涉税数据采集应用，全面提升大企业税收管理能力。 推动政府部门数据交换。近年来，江苏省地税局根据《江苏省地方税收征管保障办法》，建立了涉税数据共享机制。通过梳理部门数据交换目录，确定数据交换频率，依托江苏省政府信用信息平台实现政府部门之间涉税数据的自动交换。目前已自动归集了工商、国土、住建和公安等54个部门700类约160亿条数据。同时，在全省地税系统推广应用了第三方数据管理平台，对外部数据进行清洗加工、智能匹配、按户归集，集中存储到数据仓库，为全省大企业涉税数据的归集应用奠定了基础。 实现国地税数据全面共享。江苏省国税局和地税局通过数据专线的连接方式，互相开放税收征管信息系统数据库访问权限，全面开展数据共享合作，实现了省级层面国地税涉税数据的自动交换和集中存储。2016年，全省国地税交换税务登记、申报征收、发票信息等各类涉税数据20.8亿条；仅省局集中开展风险管理的117户千户集团成员企业，就实现风险应对税款4.57亿元。 实时采集互联网涉税数据。通过深入推进“互联网+税务”行动，江苏省地税局开发了互联网涉税情报采集分析平台，实时采集互联网涉税数据。针对大企业股东信息、股权减持、司法诉讼、土地出让和转让和资产拍卖等16类数据采集需求，实时在同花顺、东方财富网、产权交易所和土地市场网等网站检索，智能筛选出与大企业相关的涉税数据。2016年，江苏省地税局共采集互联网有效涉税数据444.6万项，生成风险信息1.4万条，推送风险任务253户次，入库税收16.5亿元。 强化计算机风险识别能力。充分利用多维度归集的涉税数据，深入分析大企业重点税收风险领域和共性风险特征，加强对银行、保险、证券、建筑、房地产、汽车和电力等重点行业税收风险指标体系的完善，进一步优化风险识别指标的计算公式及参数设置，建设完善全省大企业税收风险识别指标269个，税收风险识别深度和广度不断拓展，风险识别能力不断提升。 提升大企业团队分析质效。江苏省地税局从全省地税系统遴选税收业务骨干，组建大企业风险管理团队，对代表性的典型企业实行解剖式风险分析。大企业团队运用人机结合的工作方式，针对计算机自动识别发现的风险疑点，充分利用按户归集的涉税数据，深入分析复杂涉税疑点，核实业务实质，编写应对策略，统一应对方法。大企业团队开展的案例解剖，有效解决了传统大企业税收管理中存在的信息不对称、能力不匹配等问题。 推广大企业税收风险提示。运用数据分析比对，江苏省地税局将识别发现企业普遍存在的共性问题通过风险提示的方式，帮助大企业自行防范、消除涉税风险。2016年，江苏省地税局与江苏省国税局联合选择了11个重点行业，向全省大企业寄送税收风险提示函，提醒企业通过自我排查、自主申报的方式消除税收风险，赢得了纳税人的广泛支持。江苏某电器有限公司的财务负责人表示：“作为大企业，我们愿意在生产经营过程中百分之百遵守法律法规的规定。不过，在实际工作的税务处理上，我们可能仍然存在疏漏的地方。这次，省国税局和地税局的税务专家强强联手，为我们一条条梳理出企业可能存在的风险点，引导我们自查，这种合作型的遵从我们很欢迎，真心要为他们点赞！” 完善大企业管理信息化支撑。在数据资源集中存储的基础上，江苏省地税局开发了大企业税收管理平台，整合了分散在不同系统中的电子账套数据采集、大企业税务审计以及风险任务推送等功能，实现了国家税务总局“金三”系统、数据仓库平台与全省大企业管理平台的无缝对接。通过平台功能的整合，实现大企业集团涉税数据的统一管理、计算机识别风险与人工分析疑点的统一归集、大企业风险应对任务的统筹推送等功能。 未来，江苏地税将大力推进大企业税收服务与管理的现代化建设，聚焦大数据应用，聚力大企业管理，充分利用新技术提升大企业管理能力，实现大企业税收管理水平的“换档升级”。 |
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