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ASPECTS评分是采用CT判断前循环超急性缺血性卒中早期缺血改变范围的定量评分方法。这种方法最初设计是为了协助判断哪些患者能够从静脉溶栓中获益。后来，ASPECTS评分开始用于血管内治疗，用于把哪些缺血损害范围太大的患者挑选出来，因为这些患者的再通治疗可能无益或有害。最近AHA指南推荐ASPECTS评分>=6分作为急性缺血性卒中血管内治疗的关键选择标准。 在临床实践中，对血管内治疗的患者进行快速筛查是ASPECTS评分最大的优势，因为这种方法无需借助先进的影像学技术如CT和MR灌注。不过，研究发现不同情况下识别早期缺血改变的一致性差异较大，这些情况包括：阅片者的经验和临床背景，影像设置（比如采用标准窗设置 vs 卒中窗设置），诊断工作站的类型（比如智能电话 vs 标准桌面影像工作站），这些都会影响ASPECTS评分，影响临床决策。平扫CT是评价急性缺血性卒中的最常用方法，曲解ASPECTS评价将误导临床决策。计算机辅助自动ASPECTS评分方法可以帮助我们平均早期缺血性改变，但是这种算法是否能够可靠地用于临床尚不清楚。 2017年6月来自南佛罗里达医科大学的Maxim Mokin等在Stroke上发表了他们的研究结果，他们利用最初平扫CT的HU值（Hounsfield unit, HU）识别早期缺血性改变，并且和血管内治疗完全再通后随访影像的最终梗死范围相对照。他们认为这种方法可以协助临床医生判读ASPECTS评分，并且开发了自动ASPECTS评分软件。 下图，计算2个半球CT的HU比值。A图，实线为病变半球，虚线为对侧半球；B图为24h随访MRI Flair，最终梗死的ASPECTS=5： 该研究纳入的患者为MCA M1段闭塞的急性缺血性卒中，经过血管内治疗后达到了完全再通（TICI 3）。他们在基线平扫CT上采用HU比值（受累半球HU值/对侧半球HU值）和HU差值（对侧半球HU值-受累半球HU值）等方法计算ASPECTS评分，并与24h时最终ASPECTS评分相比较。该研究共纳入了41例M1段闭塞的急性缺血性卒中患者，从发作到基线CT的平均时间为264min，从CT扫描到TICI 3再通的时间为142min。 他们发现自动ASPECTS评分与最终ASPECTS比较，HU比值介于0.94-0.96时相关系数最高，平均值和中间值错误最低（lowest mean and median errors）。两个半球HU差值为2HU时，相关系数较高（r=0.71; P<> 最终作者认为他们创造了一个简单的算法可以快速和精确评价基线CT的ASPECTS评分，可以精确预测经过血管内再通治疗的急性大动脉闭塞患者的最终梗死范围。 文献出处： Stroke. 2017 Jun;48(6):1574-1579. doi: 10.1161/STROKEAHA.117.016745. Epub 2017 May 9. ASPECTS (Alberta Stroke Program Early CT Score) Measurement Using Hounsfield Unit Values When Selecting Patients for Stroke Thrombectomy. |
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