1 物理中的向量 向量,这是一个古老的物理概念。亚里士多德就知道力可以分解为向量,伽利略更是清晰的阐述了向量如何合成。 在物理中,向量可以代表力、速度或加速度等,是一个具有方向和大小的几何对象,比如下面篮球的瞬时速度就可以用这样一个几何对象来表示: 篮球运行速度的大小和方向,可以用一个有向线段来表示。将有向线段的起点与终点分别表示为字母 。则向量表示为 : 为了书写方便,向量也可以用一个字母来代替,比如 也可以用 来表示。 既然向量是具有方向和大小的几何对象。那么只要大小相等,方向相同,向量自然也就相等: 2 数学中的向量 物理是物理,一向讲究差不多就行,甚至认为“近似”是物理的精华。 但是数学不能这么干,说向量就是一个具有方向和大小的几何对象,这事情数学干不出来。 “严格性虽然不是数学的一切,但是没有了严格性数学就没有了一切”。 我们来看看数学是怎么定义和认知向量的。 2.1 复数与向量的关系 在历史上,把向量尝试数学化的过程中,首先想到的是复数。 在当时,复数已经是一个严格的数学概念了。而复平面上的每个点,比如 ,都可以视为向量,即下图中的 向量,其中 为平面坐标的原点: 更关键的是,复数的部分运算法则也和向量运算法则吻合(运算法则之后会讲),看起来确实可以把向量给复数化。 数学家发现复数与向量之间关系的时候,眼睛一亮,雄心勃勃,想一下解决两个问题:
奈何“不如意事,十有八九”,数学家最后自己证明了这两个目标不可能同时达到(数学家打自己脸,从来不客气)。 复数和向量,最后分道扬镳: 2.2 向量的严格表示 从向量的物理概念出发,向量有一个起点和一个终点。 比如,这么一个向量 ,我们把它的起点放在原点 点,终点放在 点,就可以画出这个向量: 在数学中,我们始终遵循向量的起点在原点 ,那么我们就可以用终点的坐标来表示向量,即上面的向量可以表示为: 这样,向量和空间中的点就建立了一一映射的关系: 往更高维度走也是一样的,刚刚动画中的篮球,既可以看成是三维空间中的一个位置,也可以看成是一个向量: 而超过三维,就无几何意义了。 比如,我想描述一个游戏人物的信息(好不容易找了一个数值居然这么简单的游戏): 这个时候,我们就需要向量的形式化定义了,如下: 个有序的数 所组成的数组称为 维向量,这 个数称为该向量的 个分量,第 个数 称为第 个分量。 维向量可写成一行,也可写成一列,分别称为行向量和列向量:
那么之前的人物信息就可以表示为,你可以认为之前游戏图片中的人物属性就是使用的列向量: 或者: 上面两种写法都代表同一个向量,这两种写法到后面矩阵出现了才有区别。 3 向量的长度和方向 其次,物理中的向量有长度和方向。 向量 的长度被记做 或者 ,直观看来就是这样: 目前只能给出长度的标记法,需要等到之后“点积”出现了才能真正计算长度和方向。 需要提醒注意的是,从数学对向量的定义来看,向量只是有序数对,长度和方向并非必须的,但可以通过“点积”给数学中的向量附加上长度和方向,这个后面会详细讲解。 对于向量 来讲,如果交换起点和终点的顺序,就会得到另一个向量 .它们的长度相同,方向相反。即: 1.3.1 零向量 也是一个向量,它被称为零向量: 3.2 平行的同向 两个具有相同或相反方向的向量平行: 零向量与任意向量平行。 4 结语 本文介绍了数学中向量的基本信息:
下一节我们将介绍向量的两项基本操作--数乘和加法。 |
|