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一物一码:酒饮行业决胜终端的命门!!

2018-06-25  图灵狗


而本次分享课程【一物一码助力酒饮行业决胜终端】,是“首席增长官研习社”自成立以来,实战性最强的课程。主讲人是米多大数据引擎联合创始人谢进凯先生,他主要针对,在新零售的趋势下酒饮行业常见的4大痛点以及19个常见问题,提出了20个最有效地解决方法,值得所有传统酒饮企业的高管团队借鉴!


本次分享分为3大个板块:

1、决胜终端,数据先行!

2、如何利用一物一码,建立市场部中枢神经系统,决胜终端?

①直面行业痛点,深挖企业营销乏力的根本!

②如何一针见血,对症下药,寻求解决方案?

③以数据为驱动的终端网点是决胜终端战略决策的重要依据!

④社群管理最为关键

3、一物一码应用常态化,帮助企业决胜终端的效果!


一、决胜终端,数据先行!

决胜终端,是营销界20年经久不衰的热词。在互联网冲击传统渠道已经七零八落的情况下,依然火爆,很大程度上因为新零售的兴起。因为实体店的无可替代性,所以决胜终端的第一步、也是最重要的一步、也是最难的一步,就是如何了解,掌握终端的数据。


在争夺终端的风口上,前有当年的宝洁,统一,康师傅利用海外成熟的营销理念在中国大陆取得成功,中有风头很劲的丝宝创造终端神话,接着有加多宝的终端为王的成功。这些企业和品牌在终端的投入和关注几近疯狂,杀敌800自损1000的事情也常有发生。那个时代下,终端数据的获取难度太大,所以消耗严重。


传统代理商模式在品牌商无法掌控终端数据的时候,承担了品牌商的很多功能与职责。在品牌商掌握终端之后,传统代理商的博弈能力也随之下降。关于代理商的经营模式先不详聊,我们会在后续课程中提到。



新零售的突袭,让代理商在面对终端时,业务形态产生迁移。传统代理商业务形态转变为新零售模式代理商业务形态的身份,造成这种结果的原因是品牌商直控终端,取代了代理商的核心价值。


那么,如何看待终端网点的价值?例如,中国凉茶行业近600亿销售份额,而某宝凉茶就占据了200多亿销售份额,这背后是什么在支撑?终端数据。


该凉茶品牌官方宣称拥有900万终端网点数据,而实际销售计划和物料是按照600万终端网点数据来做的,据某知情人士透露该凉茶品牌的终端网点数据为370万左右;这份数据意味着该品牌对终端网点数据是没有掌握的,370多万的终端网点以600万的终端网点规模来做市场规划,造成了极大的浪费,也得出另外一个结论,市场部通过销售报表无法掌握真实的数据,报表呈现的数据是迟滞的。


依据数据决策,未来将是市场部的核心价值所在。数据,将是未来市场部的中枢神经系统的神经元。



从滞后性的报表决策到及时性的数据决策的转变。动态“活数据”就是八爪鱼的大脑。从整个渠道链条的数据获取与管理,掌握各个节点的真实数据,形成网状结构,使市场决策更透明。


二、如何利用一物一码,建立市场部中枢神经系统,决胜终端?

(一)直面行业痛点,深挖企业营销乏力的根本

为什么要做渠道促销?

酒饮行业为了提高市场销售额和终端占有率,通常会采用打折、买赠促销的方式,刺激终端店打货。


经常投放的活动如下:买一送一,进10箱送电饭锅、进1箱送3罐红牛、收集10个纸箱换10元钱、超市做堆头等促销活动。这已经成为了品牌商刺激销售额的最佳办法,虽然使得各大品牌趋之若鹜,但促销往往会出现以下几大痛点。



促销截留:终端促销活动衍生出来的行业问题是“促销截留”。而且,渠道截留和资源浪费是品牌商无法解决却又必须面对的选择其中,费用截留往往出现在经销商(省、市级)、二批商(批发、代理)、业务员等环节。


信息不对称:例如:某白酒品牌,推出终端店进货促销,1箱送1瓶促销活动,由业务员通知省市级经销商,经销商在层层往下发通知。那如果经销商不告知下级代理,或者打折通知,结果会导致:



1、业务员收到促销通知,告知省市级经销商,促销活动内容;

2、经销商批量进货后,在通知二批商时,促销信息是进2箱送1瓶;

3、收到促销活动信息,二批商在给到端店时,促销信息是4箱送1瓶(甚至不送,反正终端店不知道);

4、终端店完全不知道促销信息,仍然正常拿货,正常销售,卖不掉就退货;


业务员与经销商那点事:厂家促销费用投了一大把,效果却差强人意,经销商赚得盆满钵满,怎么办呢?


厂家开始安排业务员稽查,业务员下到市场,刚开始效果是很好的,随着时间的推移,大多数业务员即使知道经销商有截留费用的情况,也是睁一只眼闭一只眼,不敢过多的得罪经销,经销商给点红包,甚至帮着经销商报假账。


渠道扁平化:为了减少经销截留费用,厂家开始安排业务员直接下到二批市场,跳过经销商告知促销活动,从而降低截留问题。

经销商截留的难度提高了,导致经销商挣钱渠道少了一条,开始找同类产品来代替你的产品。为了杜绝经销商流失,厂家开始做返利活动,按业绩考核,形成了KPI考核机制(衍生出另外一个问题-窜货,该课题在后续课程中会分享)。经销商不截留了,二批商开始截留了,给到终端店的促销活动,往往也是打折之后的,至少终端店拿到活动了,效果有了明显的改善。


物料投放:促销活动有了明显效果之后,厂家开始加大力度投入费用,如:增加业务员巡场、业务员到二批商做陈列、终端物料投入(遮阳伞、打火机、品牌T恤等)。



但,这些物料几乎都被经销商当做人情,送给了一些规模较大的二批商,小一点都基本上拿不到。


纸箱回收促销:纸箱回收促销活动,部分企业可能还比较陌生,旺旺碎碎冰、王老吉凉茶两家企业做法都不相同;旺旺碎碎冰,在纸箱侧面贴了促销活动贴纸,剪下来后,给到上级经销商,可兑换等值货物或现金。



在实际操作过程当中,货还没来及出省级经销商仓库,就被该经销商剪下来截留了,致使该促销活动的终端到达率为0。

零售终端回收包装箱换钱的事情,大部分几个品牌商都干过,虽有效果,但这里面的苦痛自知。


而王老吉凉茶,采用完整纸箱回收,终端店把产品上架之后,拆开的纸箱要完整保留下来,等到经销商或者业务员来回收,在没有回收的期间,每日将纸箱搬来搬去,生怕被雨淋湿了、搬的过程中损坏了,终端网点十分无奈。


经销商收走之后,又要面临同样的问题,纸箱到达工厂总部后,还需要经工作人员再次核销(跟再来一瓶逻辑相同)目的是提高终端上架率,纸箱回收确实效果不错,但是成本人力太高了,企业需要一个省钱省事的方案


终端直达:为了杜绝截留的问题,有些厂家跳过经销商,直接供货给二批商甚至是终端店,让业务员直接下到二批或者终端店,做产品陈列、贴海报、挂爆炸牌等方法,把最新的促销政策,直接给到终端店,刺激终端店多拿货、多上架,提高终端到达率。



如:康师傅、统一等,效果虽好,但是这种方式是很多厂家不敢想象的,毕竟投入费用太大,只能是有实力的厂家才会选择。


扫街模式:康师傅、统一、王老吉等大品牌,曾经在大流通和终端店均采用扫街模式,派业务员直达终端宣传新品、促销活动、产品陈列、店招更换、海报张贴,这种扫街模式很难有竞品超越,毕竟养数千人销售团队,只有少部分企业能够办到的。而且,随着人员成本的上涨,大企业也在慢慢减少这方面人员的支出了,比以前少了近50%的人员。


其实,扫街的主要目的就是提高终端占有率,降低竞品的竞争力,提升产品上架率以及解决促销截留问题。


渠道促销的坑,各位从事快消品营销管理的小伙伴,能绕过的有几个?都是一部血泪史。


接下来,新品上市遇到的问题也是极其烧脑的。


新品铺市的困惑

新品上市,厂家每年都会有几次上新品的时候(不断推出新品,是证明厂家实力的一种表现)。


但很多厂家推出的新品存活率普遍偏低,往往推出10个新品能有1个新品有返单存活,就已经很不错了。一般新品的存活周期为3个月,若3个月内无返单,那基本可以判定为无效产品。在做新品铺市中,企业也经常遭受这几大困惑。


白酒铺市周期短:每年3月份是白酒行业的新品发布高发期,因为春季糖酒会期间,全国各地的经销商都会来到现场找新品,相当于可以花最低的成本,招最多经销商,这是厂家打的如意算盘。



白酒铺市的周期是3月份招商,4-5月协助经销商市场推广,6-8三个月为铺市增长期,铺市成功在9-12份(中秋、国庆、春节)大量订单接踵而来,新品基本上成功了。


盲目铺货,缺乏精准目标:不管是经销商,还是二批商,厂家只看铺市效果,认为把所有渠道铺满,产品就能存活,然后就开始给经销商定任务拨费用。



如:1000箱产品20000元的费用铺货到100家二批商,即一家店200元费用(费用太低经销商不干,费用高了怕经销商制造假数据),经销商拿到费用后,就开始安排业务员铺货,毫无章法。


厂家稽查铺市结果:不管经销商是否完成铺货数量,厂家有办法稽查吗?还是截留问题!经销商告诉厂家,100家二批商分布于两个省,要稽查的话就自己安排业务员出差,厂家要求凭拍照和打水印来证明,那你怎么知道照片不是PS的呢?



终端缺乏首推率:广撒网的铺货方式,看似铺货率非常高,但是缺乏精准度,花费了大把推广费用,换来的是很多区域的退换货,卖不动等问题,从而导致新品存活率低



如果厂家能够掌握终端的每日动销数据,就可以根据数据分析来针对性的做铺市方案,如:A品牌在X市X区购买力最高,针对性的在该区域精准投放促销活动,赠饮、买一赠一、品鉴会等,以一个区域开始向周边进行扩散。作用是,以最小的费用,达到最有效的目的。


以某豆奶名牌案例。去年某豆豆奶品牌,17年中旬新上,首年出货量达到10亿的销售数据,在行业里掀起了轩然大波。



虽然产品的销售数据是非常漂亮的,但是动销情况却恰恰相反,所有的产品都积压在经销商仓库里面。新品铺市,除了好看的销售数据,更重要的产品本身的动销数据


新品上市,在铺市完毕之后,紧接着就是产品动销的问题,新品能否成功关键在这。不少新品就是遇到了这样的坎儿,无法翻越。


终端动销,为何不动?


终端分布数据:对于厂家来说,终端渠道几乎都是经销商掌控着,无法真正与终端接触,所以也没办法做终端分布数据分析。正因如此,即使知道经销商有截留费用,也不能真的对经销商下手,所有厂家都被经销商绑架。



如果厂家可以掌握终端分布数据,那么经销商跟厂家的博弈,就没有那么大的赢面。


单店SKU:每个终端店卖了哪些SKU?哪些SKU好卖?如何让终端店卖多一些SKU?获取终端店已售SKU数?就可以知道每个SKU的销量情况,随时出策略调整!



比如箭牌的终端铺货率就非常成功,几乎每一个店,都会做10个以上的SKU!


经销商KPI:厂家每月要给经销商业绩考核,如果能够掌握终端店的动销数据,就可以很好做绩效考核,而不是一拍脑袋做20万。以往经销商都会少报一些业绩,目的就是让厂家的考核业绩降低,多出的业绩挂在下个月,实际上是还没有饱和的,所以厂家的业绩增长是很缓慢的。



厂家掌握终端动销数据后,根据该区域的终端动销,就可以定出一个合理的业绩考核值,实现定考核不在盲目。


产销数据不精确:通过每日动销情况,分析产能与所需库存。以往厂家生产时都是根据上月或者去年的销售数量进行同比分析,下月的生产目标,这样的数据是不准确的。



如果能够掌握每天的终端动销情况,分析一周和一月的数据对比,即可精确的得出下月的生产计划和库存数量,降低企业库存成本。


数据呈现缺乏透明度

最后就是品牌商最关注的问题,就是这些数据呈现方式了。


每月回款情况及增长率:常规的销售数据都是业务员根据经销商进货、退货以及回款计算每月业绩统计,数据收集的周期太长,错失很多商机与未来的预判。



通过数据获得产品每天的动销情况,对于厂家营销中心而言,能够快速掌握商机,尤其是新品铺市时,可以时刻掌握新品动销情况。


退货率:终端退货率高是每个厂家都非常头疼的问题。


第一种情况是终端退货率高的源头,原因在于进货后,大多放仓库,没能及时上架,过一阵也就忘记还有一箱货压在仓库,等到发现的时候,基本上临期了,卖不掉只能退货,二批商只能接受退货。



第二种情况就是,终端店的首推率,拿了新品回来,没有主动推荐,这个新品的存活率也是非常低的,同样是卖不掉就退货(如某豆奶)。


(二)如何一针见血,对症下药,寻求解决方案?

市场部做计划都是以月、季、年来核算,以往都在每月月初才能拿到上月的销售报表,通过上月的销售情况分析当月的销售数据调整市场规划和终端促销费用,结果等核算出来基本上也月过半了,只能改成下月的市场规划了;


这就是为什么很多销售人员说,市场部是鸡肋的原因,只因市场部的能力没有得到发挥。


这些问题的解决就有赖于米多大数据引擎系统基于零售终端的场景解决方案。


以下干货部分是成功使用地米多大数据引擎系统的独门秘籍。


促销截留:截留的原因是厂家无法将费用直接给到终端,经销商有机会接触到费用,采用通过一物一码-箱码的应用来解决经销商截留问题。


具体解决方法可以分三步:

1、将二维码通过一片式包装印刷技术,把二维码印刷到纸箱内部角落(如图);


2、将终端的促销费用植入到箱码里面,然后包装产品,走正常的发货流程;


3、经销商想要截留费用,就必须拆箱,并且平铺纸箱(纸箱做过一次性使用改造,无法复原)才能扫码,纸箱被破坏就无法整箱销售了,经销商无法大量违规开箱,以此来杜绝经销商截留。


箱体外赋码:解决信息不对称,终端店怎么知道有箱码的存在呢?



同样是通过印刷的方式,将开箱活动的内容印刷在纸箱外侧,一目了然,无需经销商告知,终端店在打货时,能直观的看到促销信息。从根本上杜绝了费用截留和信息不对称的问题.


减少促销截留:传统促销让业务员有了获得灰色收入的途径。



采用箱码,经销商与业务员都无法直接接触到促销费用,为厂家减少了不必要的损失,让更多的费用用到实处;即使是业务员也无法知道,哪一箱的奖金更高,哪一箱没有奖。


提升开箱率:通过箱码解决终端开箱率、上架率。经销商把货送到终端店,外箱上的活动内容一目了然,而从人性的角度考虑,有活动必然是先拿到手才稳妥,关心活动是否真实?


由于二维码印在角落(摄像头死角),只能把纸箱平铺,才能完成扫码,且纸箱无法复原,拿出来的产品也只能上架,无法放回仓库,陈列架放不下也只能占用临近的货架,你会发现陈列面也无形中扩大了一些。


回收物料成本:王老吉的回收纸箱促销,目的就是杜绝解决直达终端,但是却避免不了造假和人工成本的上升。


纸箱的制造成本很低,只要低过促销费用,就是有利可图,并且还要经销商回收纸箱,发回给上级经销商,在层层往上(如同曾经的再来一瓶)费时费力成本高。



采用箱码,终端扫码即可获得促销,纸箱也无需回收,且每个二维码只能领一次奖励,杜绝了复制的可能性。


扫码流程:终端店数据信息收集。终端店老板通过扫箱码,在用户无感知的情况,抓取用户数据信息,如果是老用户,系统自动为该用户打一个标签(终端门店)。



宣传推广:促销活动一旦开始,宣传物料制作及文案的编写,所有的促销活动和内容都可以通过公众号文章的方式进行推广和宣传,解决信息不对称问题,进一步杜绝经销商截留问题。



精准铺市,避免盲目:掌握终端门店数据信息,降低了经销商对厂家的架空的风险,并且所有促销信息,直达终端。



在新品铺市和推广上,通过终端数据分析,分析出产品在哪个区域的终端店销量更好,再通过短信或者模板消息的方式,告知终端店,新品上市的信息,首次拿货有XX奖励,即使该区域的代理商,二批商不推,终端店也会询问,反向推动新品铺市。



这张表格显示了铺市即时效果呈现,颜色深浅代表了铺市进度,非常有利于市场部门或者销售部门的管理者查看。


数据稽查:经销商铺货任务100家终端店,正常情况稽查起来是很困难的,一个省份有N个终端。



通过箱码做新品促销,终端店扫箱码,无感获取扫码位置(LBS定位50米范围),对比经销商上报的终端位置,通过系统对比,就可以核对出最准确的数据;杜绝经销商报假账,加强新品铺市的经销商铺市费用的使用率。


铺市排行:经销商新品铺市时的执行问题。新品铺市时,还可以增加铺市龙虎榜,提高经销商铺市的积极性,所有经销商均可参加。



发起新品铺市活动,经销商在指定时间内,新品铺市门店数量前三名,奖励XX礼品,并且可以每天排行榜发布出来,发给所有经销商,让他们知道他们现在处于什么名次,避免落后他人。


新品存活率:新品存活期短;正常一个新品上市,3个月内容有返单的话,基本上这个新品就算是成功了 ,如何通过箱码提高新品的存活率?



新品到店后,终端店都会扫码领奖,这个时候就记录了新品到店的时间,两个月后如果该店还没有第二次扫码,就代表该新品在这个店的销售情况不理想,可安排经销商就近了解一下情况,可将该产品调换成新日期产品继续销售,临期品调换销售。


全品类应用箱码:品类数据的铺市及动销监测,也可以通过箱体赋码来解决。



厂家最想知道的数据就是,终端店都卖了他哪些单品,动销如何?


为每一个SKU都赋予一个箱码,并且配上不同的标签,当终端店扫码之后,系统自动为终端店打上标签,通过标签就可以看到,该终端店总共卖了你多少个SKU。


为下一步铺货做出精准的计算,提高每一个SKU的进场率;饮料行业的SKU最多,如果都能进场?


箱码赋码管理流程:以下为实施路线图。


扫码区域分布:通过扫码地理位置分布来判断产品投放区域及动销情况。提高市场部的决策能力,根据不同的区域和动销情况,及时的对该区域进行针对的产品调整及促销活动投放,做到有的放矢。


终端奖项:通过对终端店的数据分析,可额外设置活动奖励给终端店。比如动销奖、新品上架、最佳陈列等。



设置终端动销排行榜活动,终端店标签的用户,按照开箱数最多的标签进行奖励的发放,达标即可获奖,建议奖项在线下颁发,并且加大宣传力度。


动销数据的生产辅助:将箱码进行全SKU应用,以每日、每周、每月的产品动销数据情况,可帮助工厂在安排产品生产计划时,起到一定的辅助作用。



以往工厂生产时,是按照出库数量来决定当日生产计划,出库数量不等于产品动销。


精准KPI考核:经销商的KPI考核指标,都以厂家实际发货给经销商的数量以及经销商的销售数量为标准,进行考核,经销商难免出现漏报、谎报的情况,致使KPI考核不精准。



箱码能够抓取区域终端店的实时动销数据,通过实时动销数据做分析,可以准确判断出该经销商当月的实际动销数据,利用真实动销数据反推经销商的实际库存情况。


市场部数据分析决策:市场部是产品营销方案决策的最关键的一环,在传统销售数据分析上,市场部只能在月初才拿到上月的销售数据,及时给出下月市场规划,计划完成月已过半,有效的策划也成无效了,导致市场部决策缺乏可靠数据。


通过全SKU应用箱码,采集每日、每周、每月的扫码数据,可以非常直观的采集到每一天每一个区域动销情况,进行实时的分析,使市场部能够快速反应,抓住商机。



上面两个通过二维码采集到的数据列表,根据我的了解,启用米多大数据引擎系统后的绝大部分的企业一把手都会每天查看。


终端零售商分析:分析每一个终端店,每天动销情况,SKU上架数,为企业打造品牌形象店提供可靠数据。



老用户的活跃度以及新用户增量,使每一个重要的商机都数据可视化。


诸位看官不要忽视了一个小小箱码带来的价值。是不是被我们“无情”的放大了,用来吹吹牛皮?非也。有了真实,精准,动态及时的终端数据之后,市场部的负责人会发现,蓝天一片啊!


(三)以数据为驱动的终端网点是决胜终端战略决策的重要依据

1、企业在终端网点的形象店建设;

2、新品推广战略决策;

3、市场决策执行情况分析;

4、终端店业绩激励;

5、终端社群打造。


终端形象店建设(小米之家、风行、燕塘):每个品牌的市场部都想要在终端网点打造终端形象店(品牌的全SKU都进驻到店),以此提升产品在终端的市场占有率。

采用箱码全SKU深度应用,通过终端扫码的数据分析,可以判断每个终端店的SKU覆盖率是多少,尚有多少SKU没有被覆盖到,督促销售部门加大其他产品的进场工作;以数据导向,实现终端店全SKU铺市。


品牌形象店的建设,有助于产品动销行为:如,可口可乐、百事、汇源果汁等品牌属于每一个终端网点必备的产品,在任何地方,任何时候都可以买到,产品自然不会发生滞销的情况,因为覆盖面广,曝光率高,这也是这类品牌的决胜终端的办法之一


作为小品牌,铺市率不会有这么高,通过终端网点数据来判断SKU的进场率,选择某一个区域,进行定点投放和增加新品铺市


新品推广决策:企业市场部在推广新品时几乎是全渠道覆盖,致使多数新品存活率低。



新品推广决策:针对重点市场的新品投放,如图,找出产品占有率最高的区域,分析该区域走量产品分布,精准的做出新品推广策略和活动。

利用终端网点数据,进行局部测试(小范围),找到就近范围SKU进场数较多的终端网点,投放一轮新品上市促销活动和宣传物料的使用,再分析局部新品的动销数据,从而判断新品的市场接受度。


区域推广执行力判断:以广东为例,广州有2000个终端网点、深圳有30000个终端网点、珠海有10000个终端网点


为三个区域经销商提供当地终端网点的信息和动销情况,根据三个不同区域的新品扫码情况进行数据判断,即可得出三个区域的铺市执行情况分别占比是多少。


终端网点业绩排行:从市场部的角度,终端网点数据是未来产品走向和市场占有率的重要依据,利用终端网点数据,来一场业绩激励,刺激终端网点销售排名。



还能拉进品牌商与终端店的距离,市场部能够快速的将所有网点做级别划分(ABCD级)A类网点重点培养,D类不花精力,降低时间成本。


)社群管理最为关键

其实获取零售终端信息后,如何加大力度对终端的管理和经营,是品牌商面临的新课题。积分奖励,品牌商贴身关怀,社群互动,福利直达等都可以有更多玩法,其中以社群管理最为关键。


打造终端网点社群:


打造终端网点社群,促销互动、新品铺市活动、陈列有奖等信息,都能够通过社群进行宣传触达,形成终端社交圈



终端吐槽,爆料,对厂家产品,政策,市场变化,竞品动作等诸多信息在社群里都可以看到,相当于为市场部安装了一个无感“监视器”。


打造终端社群:内容是打穿社群的核心原动力。

目标人群定位。比如得到APP,人群定位也很简单,就是爱读书的人。在得到发布时,很多朋友图热闹进来了,最后根本就做不到坚持读书这个事儿,就成为了僵尸粉。剩下来的都是有着对读书有热爱的,还能够继续努力前行的。


引流。从产品本身开始,如:店员、消费者参与扫码活动,从线下引流至线上。



持续价值创造。一个社群必须要有核心人群的,一般来说这些核心人群有几类人组成,一是有实力的,二是插科打诨的,三是热爱学习的。核心人群的存在是保证社群的热度!所以一个社群既要有灵魂团队,又要有持续的激励机制(如积分);


学会雪球式裂变。你以为世界很大,其实世界很小。你的未来的潜在目标人群都在你的朋友的朋友圈里。这就是事实!理论上,最多通过五个人,你可以联系上世界上任何一个人。


三、一物一码应用常态化,帮助企业决胜终端的效果!



自2016年九江双蒸酒与米多合作后,终端网点获取数据超过10万+,终端开箱率持续增长,高峰时达到85%。在获取终端网点数据后,终端开箱率一直呈上涨趋势。


从九江双蒸酒公众号文章截图,看出阅读量从1000+上升到40000+,该数据大多是零售终端贡献的。



与九江双蒸酒同属与广东酒厂的顺德酒厂,在与米多大数据引擎合作一年多已收集终端网点近10万,终端动销数据的掌握达到80%,而且,每篇公众号文章阅读量都是过万的。



福建喜多多椰果王,与米多合作半年多,深度耕耘终端网点,采集终端数据达到3万+。


基于F2B2b2c的业务逻辑,今天分享了2b的终端解决方案的一部分,还有一个是基于促销导购场景的解决方案。对于母婴,化妆品,汽车用品(配件),建材家装,调味品行业有奇效。我们将在后续的课程中继续分解,敬请期待!


关于米多

米多致力于传统品牌的新零售转型,米多自主研发的“米多大数据引擎”是专门为传统品牌提供“以用户账户体系为中心”的大数据运营SaaS系统。目前有超过2万家品牌商选择米多大数据引擎,借助一物一码智能营销转型新零售,可口可乐、箭牌、康师傅、东鹏、北大荒、汇源、三元、宝矿力、茅台、九牧、大益、维达、小米、韩后、太阳神等国内外知名品牌都选择米多大数据引擎做为其一物一码整体解决方案的提供商。


目前,快消品、食品、酒企、调味品、电工、小家电、3C数码、茶业、日用品、化妆品等十个行业,80%的腰部以上品牌商都选择了一物一码米多大数据引擎,其中很多品牌是先选择了其他的一物一码系统,因为安全性、稳定性、开放性、账户体系的一致性、开发成本过高等各类不一而终的原因,随后又选择了米多大数据引擎的。



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