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前言 时间就像是幕后推手，将记忆推向遗忘的深渊中，人的一生，都无时无刻的在与“遗忘”抗争，却鲜有胜算。 人类的大脑，是聪明的，它能自动过滤掉不感兴趣的、不太需要以及用不着的信息，可当我们要复用这些信息时，大脑又显得略微笨拙，它已经把这些给淡忘了，我们又不得不提起笔杆子学习了。 那么，是否有一种高效，可行的学习方法，不让我们“忘”得如此之快？ 遗憾的是，学习某些所谓的学习方法，比学习某个知识还要难。 记忆 也许你听过“遗忘曲线”这四个字，它体现的是大脑记忆的规律，是由德国心理学家艾宾浩斯于1885年提出的概念，因此也被称为“艾宾浩斯遗忘曲线”。 根据艾宾浩斯遗忘曲线的一般规律，学习之后，遗忘会立刻开始，基本的遗忘规律为：
 为了能够记住学习的知识，你只需要在上述的几个时间点，复习所学的知识，就可以很牢靠的记住它们，这种方法被称为艾宾浩斯记忆法。 显然，学编程不能只靠单纯的记忆，记忆并不是学习，只能说是记住了某种信息，没人能通过“记忆”学会编程。 定义 五万年前，居住在森林的燧人氏，发现高速滑动的木头会产生热量，于是钻木取火诞生了。 后来燧人氏还发现了在打猎时，石头和石头摩擦，会产生火花，于是他们受到了启示，以石击石，用产生的火花引燃火绒，更加方便快捷的燧石取火被发明了。 现在，只要有人告诉你，摩擦可以生热，你就已经明白了这个原理，不必学会钻木取火，就可以做出各式各样的生火工具来。 这就是定义的力量。学会定义，就可以拥有“一生二，二生三，三生万物”的能力，只可惜光学会定义，是学不会的。  学习html，打开百度百科，看完了对它的所有定义，可到头来还是不明白html是什么，因为定义，只是的描述。 某个人想学C语言，在课堂上，认真的记住了培训老师讲的每一句话，但老师从来没有告诉他，C可以解决什么问题，要用C做什么，当Leader给他任务时，他还是不知道怎么把任务，变成计算机可执行的步骤。 重构大脑连接 华罗庚曾经说过：“先把书读厚，再把书读薄”，指的是，先尽可能的收集例子，帮助你体会答案与问题之间的关系，当你真正学会的时候，这些例子就被压缩成了知识，进而将知识付之实践。  但大部分人并没有“输入”这个步骤，因此，你需要重构你的大脑连接，加入“例子”这一项。 运行一段程序，首先得有输入，才有输出。同样的，学习某个知识时，你需要将大量的例子，灌输到大脑中，从而得到定义、理解定义，才能运用到实际中。 举个简单例子：
为什么经验丰富的程序员，学习新技术并不容易忘？ 因为他们在学习的过程中，总是会不由自主的想：咦，这个东西我可以这么用，解决我工作中的某些问题，提高我的工作效率等等。 而刚入坑的新手们，学编程通常是这么一个状态：学了这个，接下去学这个，也就是光学“定义”，却永远不通过“例子”，以至于很容易健忘，永远也学不会。 |
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