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前言 在制定运营和营销策略时， 每个机构都希望能够针对 不同的家长用户推行不同的策略， 对不同的用户群体 开展不同的个性化服务， 将有限的资源合理地 分配给不同价值的用户， 实现效益最大化。 如何对用户群体进行细分， 区别出低价值用户、 高价值用户就成了关键。 客户价值的判断 客户关系管理的核心是客户价值。在对客户识别、保留和发展的整个生命周期里面,对客户价值的评判始终是贯穿其中的核心问题。过去，大家仅仅知道'二八原则'，但显然现在已经不够用了。关键的问题是鉴别出哪些客户占企业客户总量的20%,却贡献80%利润。只有准确量化客户价值,才能够识别出企业真正的价值客户。 在教育领域，通常情况下，用户地区、孩子年龄、消费偏好、试听设备、试听意愿这些教育机构最关心问题就成了售前判断用户价值的核心点，符合则按相应比例加分，不符合则减分。以此，眸事设置了精细的用户打分模型和销售线索分级，以提高教育机构外呼的转化率。 通常情况下，在教育机构完成数据测试之后，眸事会根据机构提供的数据报告，将高价值客户数据筛选出来，然后根据用户画像、上网行为和其他辅助手段对高价值客户进行分析，归纳客群特征，然后为教育机构在全网和数据库中扩充目标客群。眸事智能获客平台通过这样的逻辑，持续为教育机构提供精准化的获客服务。 高价值客户的输出 德勤提出“客户全生命周期价值”（Customer Lifecycle Value, CLV）的概念，认为企业深挖客户宝藏，提升客户经营能力非常重要。 作为企业的重要资源，客户具有价值和生命周期。客户生命周期理论也称客户关系生命周期理论是指从企业与客户建立业务关系到完全终止关系的全过程，是客户关系水平随时间变化的发展轨迹。它动态地描述了客户关系在不同阶段的总体特征。客户生命周期可分为考察期、形成期、稳定期和退化期等四个阶段。 眸事将教育行业用户价值判断与客户生命周期管理结合，开发了一款针对教育行业营销赋能的智能语音应用MOBOT。教育机构根据自身品类特性及营销目标，通过MOBOT对目标用户进行自动化外呼、互动、评估、汇总和优化。MOBOT根据客户的意向度和需求匹配度，将意向用户从高到低分为5个等级，简洁的输出结果背后，是眸事强大的算法逻辑和独有的教育行业客户价值标准在支撑。 特别是在针对教育机构CRM中处于退化期的客户，人工处理耗时、耗力，企业成本过高，MOBOT却能以高于人工8—10倍的效率，低成本地为教育机构将高价值客户筛选和判断出来，并以标准格式输出。教育机构可根据不用的营销需求提取出不同的客户，并有针对性的展开营销。 眸事智能语音机器人MOBOT即将正式上线，敬请期待！ |
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