5步法：诊断问题——定位和拆解问题

cslyhxk999 2019-12-25

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框架1：诊断问题是个系统性问题，是个找钥匙的问题，而根据系统性思维的角度来看，钥匙一般不在锁上、不在明处，而在暗处，如果不能找到核心问题，不能区分核心和外围，就很容易陷入治标不治本的陷阱中。

所谓诊断问题，目的就是要找到问题的根本原因，找到根本原因的常用方法是多问几个“WHY”。

知道了所谓诊断问题就是通过不断问“WHY”来寻找根本原因能让自己跳出这个框架来看待自己的思考，但这还不够，诊断问题其实还有几个大框架，我们需要进一步跳出这些框架，才能把诊断问题这个环节理解得更透彻，用逻辑战胜下意识的经验。

框架2：区分两类问题：

①元问题。

原问题就是那些可以直接解决的问题，就是那些一旦定义清楚问题，解决之道就自动浮现的问题，是解决之道或因果关系能简单直接100%确定的问题。

例如，我现在饿了怎么办？答案就是去吃东西；我现在累了怎么办？答案是取睡一觉等等。

②复杂问题。

我们日常生活总遇到的大多数问题都是复杂问题，复杂问题的因果关系或解决之道没有那么明显，所以不能直接解决，这个时候我们需要把复杂问题拆分为一个个元问题。

例如，自己的人生怎么没有取得自己想要的那种成功呢？这个问题的答案有很多，并且不同的人可能原因是各不相同的。

例如，找不到人生的另一半怎么办？这个问题同样属于复杂问题，面对这样一个问题时，每个人的原因可能是各不相同的，长相原因、学历原因、思想观念原因、经济原因等等，我们自己往往不能清晰直接地得到自己的答案——不能清晰直接地得到导致问题的原因究竟是什么。

框架3：把问题拆分到底的两种原则：

①用公式化拆分数理结构的问题。

某人跳槽到谷歌的广告部门，负责提升这个部门的广告业务收入，入职当天他问了下属们一个问题“我们这个部门的业务公式是什么？”，下属没能回答出来，最后通过沟通讨论，他们得出了这个部门的业务公司：广告收入=展现量*点击率*每个点击的价格，通过这个数学公司，他们就能清晰完整地把握问题的各个变量了，提升收入这个问题的解决之道也随着这个公式的清晰表达得以清晰表达。

这类数理结构的问题在企业经营中有很多，例如：利润=收入-成本；总收入=产品单价*产品销量。

②用MECE法则拆分并列结构的问题。

并列结构的问题不能用现成的数理公式来拆解，而要用到“相互独立完全穷尽”的MECE法则来拆分，例如人分为男人和女人，而不能说人=男人+女人。

MECE法则考验的是我们对问题所在领域的理解程度，例如一个人命运的发展由哪些因素决定呢？答案是内因和外因，内因又可以分为表意识、潜意思。

用公式拆分数理结构的问题也是符合MECE法则的，能用梳理结构拆分问题时，就尽量用数理结构，真正的数理结构是既定性又定量的一种拆分方式。

相互独立完全穷尽的MECE分类是种能力，如何才能更好的进行这种分类呢？（见《易经笔记》）

框架4：拆解问题的两种推理模式——假设驱动和构建问题树。

假设驱动。

面对一个问题我们的做法往往不是用MECE法则全面评估之后，再把每个变做进一步分析，我们找不到钥匙不会先用MECE法则规划处所有区域逐块寻找，而是直接去那些我们认为最可能丢钥匙的地方找，如果找不到再去下一个可能的地方找，如果还找不到那就可能需要冷静下来做全面的规划和寻找，这个过程就叫假设驱动——这个过程和MECE法则全面规划后的寻找是相互配合的。

构建问题树。

问题树又叫逻辑树。

它的作用是让我们把大问题区分为更精细化的小问题，比如我们看到一个人可以说他是个人，可以进一步说他是个男人，还可以进一步说他的穿戴、身材、相貌等等方面的组成，做出这些区分，有助于我们更深刻的认识复杂问题。

一个复杂问题的问题树往往可以拆分为以下子问题：

①找问题。

复杂问题中存在的核心障碍（问题）和直接障碍（问题）。

②找原因。

导致核心障碍和直接障碍的主要原因。

③找结果。

核心障碍和直接障碍所导致的主要后果。

④根据这个因果关系画出问题树。

⑤检查问题树，看还有哪些地方有所缺失。