怎样成为解决问题的高手

主讲老师：曲凯，毕业于美国杜克大学。曾任职百度，从事过互联网风险投资，现为公众号“42章经”创始人。

下面就简要介绍一下该课程的核心精华：

一、解决问题的基本步骤

1. 大多数人解决问题靠经验，但经验存在局限性：

1）这个问题你遇见过类似的，但以前的解决方法无效；

2）这个问题你完全没有见过，没有经验可循。

2. 解决问题的高手，用一套方法论解决所有的问题。 有效解决问题的四个步骤：

1）第一步，明确和理解问题；

2）第二步，拆分和定位问题；

3）第三步，提出解决方案；

4）第四步，总结问题。

3. 建议你用80%的精力去拆解和定位问题，剩下20%的精力去寻找解决方案。

二、明确及理解问题

1. 遇到棘手问题首先要问：问题的本质是什么？

2. 明确问题本质的三个步骤：

1）第一步，明确对方关心的问题点；

2）第二步，明确解决问题的目标（可以通过给出建议目标，来获得对方反馈，从而明确目标）；

3）第三步，明确可以用来解决问题的资源。

三、拆解和定位问题

1. 复杂问题和元问题：

1）复杂问题是掺杂了多个维度和变量的问题；

2）元问题是最本质、最细小的待解决问题。

2. 复杂问题不可直接解决，需要拆解到“元问题”

比如：找不到合适的人生伴侣，就可先拆解为两个大层面： 1）自身层面 2）外部层面 其中自身层面又可以进一步拆解： 1）硬件层面 2）软件层面 硬件层面又可以分为：学历、工资、外貌、身高…… 软件层面又可以分为：兴趣爱好、性格…… 拆到这样，就是元问题了。

3. 拆解问题能把复杂问题变成简单明了、可以直接解决的元问题。使得问题的解决有方法、有逻辑、可落地。

4. 拆解问题有助于问题的公式化

比如： 谷歌广告部门的业务公式：广告收入 = 展现量 × 点击率 × 每个点击的价格 因此，要提高广告收入，只要提高展现量、点击率和每个点击的价格，这三者之一即可。

5. KPI本身就是一种问题的拆解 ：

学会了拆解问题，就是学会了用老板的思路来想问题。

四、拆解问题的推理模式

1. 公式化之外，拆解问题的另外两个步骤：

1）假设驱动；

2）构建问题树。

2. 假设驱动的好处：

1）有明确目标感 “假设驱动”的运用，需要先树立明确的目标，这样在解决问题的过程中，就能有方向地证实或证伪目标；

2）不易遗漏或出错 如果发现假设的目标被证伪，可以重复修改假设，直至最接近真实结果；

3）省时省力 可以确保是沿着有最大概率的主线行进，把有限的时间、资源都分配在最可能解决问题的事情上。

3. 搭建问题树结构：

问题树又叫逻辑树、演绎树，它的好处在于，可以将更多信息、知识点有逻辑地排列。

4. 搭建问题树的好处：

1）有逻辑线索可依，不是漫无目的找答案，从而更容易找到问题所在；

2）可以根据拆解，把树上的问题变成任务，清晰且无遗漏地分配给其他人。

5. 搭建问题树的五个步骤：

1）找出问题中存在的核心问题和起始问题；

2）确定导致核心问题和起始问题的主要原因；

3）确定核心问题和起始问题导致的主要后果；

4）根据以上因果关系画出问题树；

5）检查问题树，进行补充和修改，从而得到完美问题树。

6．假设驱动与搭建问题树的综合运用。

五、如何把问题拆解到底

1. 麦肯锡的MECE法则

1）什么是MECE

MECE是英文Mutually Exclusive Collectively Exhaustive的缩写，中文翻译是“相互独立，完全穷尽”。即所有分类情况都包括在内，又没有逻辑上重复的地方。

2）MECE的含义示例

图中第一象限的分类就是MECE的，因为将“人”分为男性和女性，既无重复，也无遗漏；第二象限的分类，青年人、中年人、老年人的分类，虽无重复，但有遗漏；第三象限的分类，有遗漏、有重复；第四象限的分类无遗漏，但有重复。

2. 两种常见的分类方法：

1）并列结构；

2）数理结构。

两种方法的适用情况：

1）尽量找数理结构，有利于问题的公式化拆解；

2）数理结构无法适用的并列情况，采用分类结构。

3. 横纵对比看数据：

1）把数据放在全行业背景下进行横向比较；

2）把数据放在历史背景下进行纵向比较。

4. 掩盖问题的平均数：

平均数需要进一步拆分，例如调查游戏延迟率与用户跳出率之间的关系，不能只看所有用户的平均数据情况。而要进一步拆分用户类别，这样才能得出接近真相的结果，即延迟率对付费用户和免费用户的跳出率有极为不同的影响。

六、提出解决方案并总结问题

1. MECE的综合运用：

以找女朋友为例，要改善自身外貌，可以用MECE的方式将自己的形象改善部分分为头发、脸、上半身、下半身和脚，逐点分析改善。

2. “饼干厂方法”：

一种检验解决方案的方法，“饼干厂”指的是门槛很低的生意。如果一个解决方案能适用于任何一家像饼干厂这样随机的公司，那么这一定不是一个具体可行、有针对性的好方案。

3. 汇报和总结：

1）事情到底做得有多好，怎么说服别人这是一个好的方案，怎么争取更多的资源等，很大程度都取决于你汇报得如何。

2）从结论开始不断分拆，重点突出，这样得出的解决方案和汇报方式就是清晰、有重点的。

七、人生也是可以拆解的复杂问题

1. 人生的IPO模型：

Input, Process, Output 人生就是输入、处理和输出的过程。

2. 除了IPO（输入、处理、输出）模型之外，人生还需要设定一个目标。

有了这个目标，就可以把你的输出和目标进行对比，得到一个正向的反馈。然后再不断修正你的输入、处理，最终得到更接近人生目标的输出。

3. 找到人生目标的四点解决方案：

1）不断问自己为什么，找到最本源的动力；

2）列清单，排序选择；

3）假设无条件获得的极端情况；

4）不断通过试错，了解自己的选择。