复杂问题的解决思路：80%的精力去拆解问题，20%的精力找答案

面对各种各样的复杂问题，其实你拆解它、解决它的思路和手段都是相通的。

下面教大家一套底层方法，你就是一个解决问题的高手了。

80%的精力去拆解和定位问题，20%的精力提出解决方案

不管是什么样的复杂问题，要解决它基本上可以分成四个步骤：

• 第一步，明确和理解问题；
• 第二步，拆分和定位问题；
• 第三步，提出解决方案；
• 第四步，总结问题。

如果你想要解决问题，你就必须用80%的精力去拆解和定位这个问题，剩下20%的精力去寻找解决方案，其实就足够了。

一、明确和理解问题

遇到具体问题时，你一定要问自己“我遇到的问题本质到底是什么？”

明确和理解问题的三个步骤：

1. 理解问题点是什么；
2. 明确希望达到的目标；
3. 明确可以利用的资源。

有了这三项，你就做好了拆解问题的准备工作。

二、 定位和拆解问题

1.定义到“元问题”：

• 什么是复杂问题呢？就是掺杂了多个维度和变量的问题。
• 那什么是元问题？就是那些最本质、最细小的待解决的问题。

2.用公式思维拆解问题：

比如广告业务的收入公式就是：广告收入 = 展现量 * 点击率 * 每个点击的价格。

有了这个公式以后，就相当于一个问题变成了元问题，现在大家就都知道了。

我要提高这个部门的广告收入该怎么做呢？要么提高展现量，要么提高点击率，要么要是提高每个点击的价格，就只有这几种方法，非常的清晰可解决。

小结：所以，你在工作和生活中也都可以问自己一个问题，这件事情的公式是什么。其实，把一件事情公式式就是最好的拆解一件事情的方式。

拆解问题的推理模式：在公式化思维的基础之上，可以用以下的步骤来拆解问题：一个叫假设驱动，一个叫构建问题树。

（1）假设驱动

'假设驱动' 的理念是从科研界沿用出来的，它的意思是，在应对复杂问题、寻找解决方案之前，我们先来做一个尽可能合理的假设。假设问题可能出现在某个细分的问题点上。

比如说找女朋友这个复杂问题，很多时候我们都会下意识地假设说，你找不到女朋友肯定是因为长得不够好看。

假设驱动的好处有两点：

• 第一，让我们在解决问题的过程中能够树立一个比较明确的目标。
• 第二，省时省力。

（2）搭建问题树

搭建问题树的好处：

• 一是你会更容易找到问题所在；
• 二是你可以根据拆解，把树上的问题都变成任务，清晰、没有遗漏地分配给其他人。

那么，面对一个复杂问题，该怎么搭建它的问题树结构呢？一共有五个步骤：

1. 你要找出问题中存在的核心问题和起始问题。这点特别重要，之后的第一步都是基于这一点；
2. 要确定导致核心问题和起始问题的主要原因；
3. 要确定核心问题和起始问题导致的主要后果。第二点讲的是原因，现在是后果；
4. 根据以上的因果关系画出这个问题树；
5. 反复审查问题树。看看哪里还缺东西，进行最后的补充和修改。

3.如何把问题拆解到底？

麦肯锡的'MECE法则'：要把问题拆解到底，单纯的问题树结构还不够，因为但凡涉及到问题树结构都会涉及到'MECE法则'（ Mutually Exclusive Collectively Exhaustive）,中文意思是'完全穷尽，相互独立'。

换句话说，它的意思就是，把所有的分类情况包括在内，又没有逻辑上重复的地方。

MECE图例.jpg

三、提出解决方案并总结问题

1. 寻找解决方案

在寻找解决方案的时候，可以用假设驱动和MECE的方式来寻找解决方案。

得到解决方案以后，我们还有一种方式去检验这个结果。这个方式叫做'饼干厂方法'。

饼干厂方法是个隐喻，我们用饼干厂去形容那些门槛很低的生意。

它的意思是，如果一个解决方案通过层层的拆解和定位，最终它也适合任可一家公司的话，那它很可能就不是一个特别好的方案了。

2. 汇报和总结

有的时候问题和解决方案还都不是最重要的，正确与否甚至都不是最重要的。在实际生活中，别人是否觉得是对的，要比你自己否觉得是对的更重要一点。

具体要怎么做呢？

• 首先，我们要从结论不断地分拆，直到那个不可辩驳的事实；
• 其次，每一个层级都要控制要点的数目，要突出重点。